YOLOv8系列：结合RepVGG重参数化模型的目标检测算法

YOLOv8系列：结合RepVGG重参数化模型的目标检测算法

目标检测一直是计算机视觉领域的热门话题，而YOLOv5和RepVGG是目前两个非常有影响力的模型。本文将介绍如何将YOLOv5与RepVGG相结合，构建一个强大的目标检测算法。

首先，我们需要下载YOLOv5的代码，可以在GitHub上找到并进行下载。然后，我们可以基于YOLOv5的代码框架进行修改，添加RepVGG模型的重参数化结构。这里我们以COCO数据集为例进行训练。

代码如下：

import torch
from torch import nn

from models.experimental import attempt_load
from models.repvgg import RepVGG