MySQL数据批量处理及检索Python实战

本文详述如何使用Python的PyMySQL库进行MySQL数据库的批量数据处理和检索,包括批量入库、批量查询以及利用pandas进行数据筛选、过滤、汇总和统计,提升数据库操作效率。

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MySQL数据批量处理及检索Python实战

在日常的数据库开发过程中,我们不可避免地会面临大量数据的处理和检索问题。如果使用传统的单条SQL语句逐条插入、更新或查询,效率将会非常低下。因此,本文介绍如何使用Python对MySQL数据库进行批量数据处理和检索。

一、批量数据入库

  1. 连接到MySQL数据库

在使用Python进行MySQL开发之前,需要先安装MySQl驱动包——PyMySQL。可以在终端上运行以下命令进行安装:

!pip install PyMySQL

安装完成后,导入pymysql模块并连接到MySQL数据库:

import pymysql

# 连接MySQL数据库
conn = pymysql.connect(
    host='127.0.
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