MySQL数据批量处理及检索Python实战
在日常的数据库开发过程中,我们不可避免地会面临大量数据的处理和检索问题。如果使用传统的单条SQL语句逐条插入、更新或查询,效率将会非常低下。因此,本文介绍如何使用Python对MySQL数据库进行批量数据处理和检索。
一、批量数据入库
- 连接到MySQL数据库
在使用Python进行MySQL开发之前,需要先安装MySQl驱动包——PyMySQL。可以在终端上运行以下命令进行安装:
!pip install PyMySQL
安装完成后,导入pymysql模块并连接到MySQL数据库:
import pymysql
# 连接MySQL数据库
conn = pymysql.connect(
host='127.0.0.1',
p
本文详述如何使用Python的PyMySQL库进行MySQL数据库的批量数据处理和检索,包括批量入库、批量查询以及利用pandas进行数据筛选、过滤、汇总和统计,提升数据库操作效率。
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