本文介绍了基于MFCC和MEL倒频系数的声纹识别技术，常见于安全和计算机登录场景。通过MATLAB代码详细展示了预处理、特征提取、归一化和分类的过程，旨在帮助初学者理解这一技术。
基于MFCC和MEL倒频系数的声纹识别及其matlab代码实现
声纹识别是一种通过语音信号来辨别说话人身份的技术，广泛应用于安全、计算机登录等领域。而基于MFCC和MEL倒频系数的声纹识别是其中一种常见的实现方式。
MFCC（Mel频率倒谱系数）是一种基于MEL滤波器组将语音信号进行预处理，将其转换为在频域上均匀分布的梅尔频率倒谱系数的方法。而MEL倒谱系数则是针对这些系数进行处理后得到的结果，用于表征不同说话人的语音特性。
以下是基于MFCC和MEL倒频系数实现声纹识别的matlab代码：
%% MFCC预处理
[Audio,fs] = audioread('test.wav'); %读取音频文件
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