本文介绍了KMP算法的原理和Python实现。KMP算法通过预处理部分匹配表提高匹配效率，时间复杂度为O(m+n)。文中提供了一个Python代码示例，包括get_next函数用于构造部分匹配表，kmp_match函数实现KMP算法，返回主串中匹配子串的起始位置。
Python实现KMP字符串匹配算法
在字符串处理中，经常需要对字符串进行模式匹配，即在一个字符串中查找另一个字符串是否存在。KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，其时间复杂度为O(m+n)，其中m和n分别是字符串和模式串的长度。本文将介绍KMP算法的原理及Python实现。
KMP算法的原理
KMP算法是通过预处理模式串构造一个部分匹配表（Partial Match Table），然后利用该表进行匹配的。部分匹配表是一个数组，其下标表示模式串的位置，值代表当前位置之前的子串中相同前缀和后缀的最大长度。
例如，在模式串“ABCDABD”中，位置5之前的子串“ABCDA”与其后缀“BCDA”的最大公共前后缀为“A”，因此其部分匹配值为1。
在匹配过程中，从字符串的第一个字符开始，逐个比较字符串和模式串中的字符，若匹配失败，则跳到部分匹配表中对应位置的值所指向的位置，继续匹配。
Python实现
下面给出Python实现KMP算法的代码：
def kmp_match(s, p):
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