Python实现KMP字符串匹配算法

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本文介绍了KMP算法的原理和Python实现。KMP算法通过预处理部分匹配表提高匹配效率,时间复杂度为O(m+n)。文中提供了一个Python代码示例,包括get_next函数用于构造部分匹配表,kmp_match函数实现KMP算法,返回主串中匹配子串的起始位置。

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Python实现KMP字符串匹配算法

在字符串处理中,经常需要对字符串进行模式匹配,即在一个字符串中查找另一个字符串是否存在。KMP算法是一种高效的字符串匹配算法,其时间复杂度为O(m+n),其中m和n分别是字符串和模式串的长度。本文将介绍KMP算法的原理及Python实现。

KMP算法的原理

KMP算法是通过预处理模式串构造一个部分匹配表(Partial Match Table),然后利用该表进行匹配的。部分匹配表是一个数组,其下标表示模式串的位置,值代表当前位置之前的子串中相同前缀和后缀的最大长度。

例如,在模式串“ABCDABD”中,位置5之前的子串“ABCDA”与其后缀“BCDA”的最大公共前后缀为“A”,因此其部分匹配值为1。

在匹配过程中,从字符串的第一个字符开始,逐个比较字符串和模式串中的字符,若匹配失败,则跳到部分匹配表中对应位置的值所指向的位置,继续匹配。

Python实现

下面给出Python实现KMP算法的代码:

def kmp_match(s
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