并行编程：Python实战

并行编程：Python实战

在当今计算机应用领域，如何优化程序的性能是一个重要的问题。并行编程技术是一种提高程序执行效率的有效手段。 Python作为一种流行的编程语言，也支持并行编程，本文将介绍Python并行编程的相关知识和实战操作。

Python中有很多可以用来实现并行运算的库和框架，如multiprocessing、concurrent.futures等。下面我们以multiprocessing为例，来实现一个简单的并行程序。

首先，我们需要导入multiprocessing库，并创建一个进程池对象。进程池对象可以管理多个进程，从而实现并行计算。

import multiprocessing as mp

pool = mp.Pool(processes=4)

上面的代码创建了一个进程池，该进程池最多可以管理4个进程。

接下来，我们定义一个函数来实现具体的计算任务。这里我们定义一个简单的函数，用来