Python实现Jaro-Winkler算法

Python实现Jaro-Winkler算法

Jaro-Winkler算法是常用的字符串相似度计算方法之一，它可以用来度量两个字符串之间的相似程度。在本文中，我们将介绍如何使用Python实现Jaro-Winkler算法。

Jaro-Winkler算法将两个字符串之间的相似度表示为一个0到1之间的值，其中0表示完全不相似，而1表示完全相同。该算法主要考虑以下三个因素：

1.匹配项数量(Match count)：这是指两个字符串中有多少个字符在相同位置上是相同的。

2.不同位置的相同字符(Transposition count)：这是指两个字符串中有多少个字符在相同位置上是不同的，但其在另一个字符串中的相同字符位于比其当前位置更靠前或更靠后的位置上。

3.字符串长度(Distance)：这是指两个字符串的总长度。

下面是Python实现Jaro-Winkler算法的源代码：

def jaro_winkler(s1, s2, p=0.1):
    # 计算两个字符串的长度
    len1, len2 = len(s1), len(s2)

    # 设置匹配距离（默认为 max(len(s1), len(s2)) // 2 - 1）
    match_dist = max(len1, len2) // 2 - 1

    # 初始化 Match count、Transposition count 和 Distance
    matches