Python实现文本词频统计算法及完整代码

本文介绍了Python中词频统计算法的原理和实现,包括将文本分割成单词列表、统计单词出现次数和计算频率。并给出了完整的Python源代码。

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Python实现文本词频统计算法及完整代码

Python是一种高级编程语言,广泛应用于数据科学、机器学习等领域。在文本处理方面,Python也有着得天独厚的优势,不仅提供了多种字符串操作函数,而且还可以使用各种开源库来处理文本。本文将介绍一种Python实现的词频统计算法,并提供完整的源代码。

一、词频统计算法

词频是指一个单词在文本中出现的次数占总单词数的比例。词频统计是对文本中关键字的重要性进行量化的一种方法。Python可以通过统计每个单词在文本中出现的次数来计算词频。具体步骤如下:

  1. 将文本分割成单词列表
  2. 统计每个单词出现的次数
  3. 计算每个单词出现的频率

二、Python实现代码

下面是Python实现的词频统计算法的完整代码:

# -*- coding: utf-8 -*-

import re
from collections import Counter

def get_words
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