本文介绍了如何利用Pandas的groupby函数和nunique函数，针对多个变量在不同分组中计算独特值的个数。通过创建DataFrame，按A、B列分组并统计C、D列的唯一值，展示了数据处理的有效方法。
使用 Pandas 中的 groupby 函数和 nunique 函数计算每个分组对应的多个变量的独特值的个数
在日常数据处理中，我们常常需要对数据进行分组统计。 Pandas 提供了 m 个函数用于对数据进行分组操作，其中最常用的是 groupby 函数。groupby 函数将数据集按照指定的一列或几列进行分组，并对各个分组进行聚合操作，如求和、求平均数、计数等。
这里介绍如何使用 Pandas 中的 groupby 函数和 nunique 函数计算每个分组对应的多个变量的独特值的个数。
首先，我们需要创建一个 DataFrame。下面是一个示例：
import pandas as pd
# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({
'A':
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