使用 Pandas 中的 groupby 函数和 nunique 函数计算每个分组对应的多个变量的独特值的个数

使用 Pandas 中的 groupby 函数和 nunique 函数计算每个分组对应的多个变量的独特值的个数

在日常数据处理中，我们常常需要对数据进行分组统计。 Pandas 提供了 m 个函数用于对数据进行分组操作，其中最常用的是 groupby 函数。groupby 函数将数据集按照指定的一列或几列进行分组，并对各个分组进行聚合操作，如求和、求平均数、计数等。

这里介绍如何使用 Pandas 中的 groupby 函数和 nunique 函数计算每个分组对应的多个变量的独特值的个数。

首先，我们需要创建一个 DataFrame。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({
   
   'A': [