eli5库使用方法详解：从安装到实战

eli5库使用方法详解：从安装到实战

Py之eli5：eli5库的简介、安装、使用方法之详细攻略

eli5是一个Python库，它提供了一种可视化的方式，用于解释训练过程中机器学习模型的预测方式。这种方式不仅能够向您展示经过探究过的预测值，还能显式地告诉你为什么模型会预测出哪个属性。eli5提供了多种算法的可视化工具，包括线性模型、文本和图像分类器等。在本文中，我们将介绍如何安装和使用eli5库。

安装

可以通过以下命令安装eli5：

!pip install eli5

解释模型

现在，让我们通过一个实例来解释模型的输出。在这个例子中，我们将使用scikit-learn中自带的鸢尾花数据集，并且使用逻辑回归来分类。

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.linear_model import LogisticRegression