deleted and restored “FilterImage” function

最新推荐文章于 2022-09-16 18:57:39 发布
最新推荐文章于 2022-09-16 18:57:39 发布
阅读量452 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： function float
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/well3216/article/details/5384295
本文介绍了一种图像滤波算法的实现方法，包括平滑、锐化、边缘检测等多种滤波模板的应用。通过具体示例代码展示了不同模板如何应用于图像处理中，如高斯平滑、拉普拉斯锐化及各种方向的Sobel算子等。

void CGainOffsetTestDlg::FilterImage(int *pDst, WORD *pSrc, int nWidth, int nHeight, UINT nMode)
{
    //template array
    float Template_Smooth_Box[9]={1.0f,1.0f,1.0f,1.0f,1.0f,1.0f,1.0f,1.0f,1.0f};
    float Template_Smooth_Gauss[9]={1.0f,2.0f,1.0f,2.0f,4.0f,2.0f,1.0f,2.0f,1.0f};
    float Template_Sharpen_Laplacian[9]={-1.0f,-1.0f,-1.0f,-1.0f,9.0f,-1.0f,-1.0f,-1.0f,-1.0f};
    float Template_HSobel[9]={        -1.0f,         0.0f,         1.0f,
                                    -2.0f,         0.0f,         2.0f,
                                    -1.0f,         0.0f,         1.0f};
    float Template_VSobel[9]={        -1.0f,        -2.0f,        -1.0f,
                                     0.0f,         0.0f,         0.0f,
                                     1.0f,         2.0f,         1.0f};
    float Template_HIsoSobel[9]={    -1.0f,         0.0f,         1.0f,
                                    -1.4142f,     0.0f,         1.4142f,
                                    -1.0f,         0.0f,         1.0f};
    float Template_VIsoSobel[9]={    -1.0f,        -1.4142f,    -1.0f,
                                     0.0f,         0.0f,         0.0f,
                                     1.0f,         1.4142f,     1.0f};
//    float Template_Log[25]={        -2.0f,        -4.0f,        -4.0f,        -4.0f,        -2.0f,
//                                    -4.0f,         0.0f,         8.0f,         0.0f,        -4.0f,
//                                    -4.0f,         8.0f,         24.0f,         8.0f,        -4.0f,
//                                    -4.0f,         0.0f,         8.0f,         0.0f,        -4.0f,
//                                    -2.0f,        -4.0f,        -4.0f,        -4.0f,        -2.0f};
    float Template_Diagonal[9]={    -1.0f,        -1.4142f,     0.0f,
                                    -1.414f,     0.0f,         1.4142f,
                                     0.0f,         1.4142f,     1.0f};
    float Template_DSobel[9]={        -1.0f,        -2.0f,         0.0f,
                                    -2.0f,         0.0f,         2.0f,
                                     0.0f,         2.0f,         1.0f};
    float Template_DXSobel[9]={         0.0f,         2.0f,         1.0f,
                                    -2.0f,         0.0f,         2.0f,
                                    -1.0f,        -2.0f,         0.0f};
    int x=0,y=0;
    float coef=0,TempNum=0;
    float CoefArray[9];
    switch(nMode)
    {
    case TEMPLATE_SMOOTH_BOX:
        coef=(float)(1.0/9.0);
        memcpy(CoefArray,Template_Smooth_Box,9*sizeof(float));
        break;
    case TEMPLATE_SMOOTH_GAUSS:
        coef=(float)(1.0/16.0);
        memcpy(CoefArray,Template_Smooth_Gauss,9*sizeof(float));
        break;
    case TEMPLATE_SHARPEN_LAPLACIAN:
        coef=(float)1.0;
        memcpy(CoefArray,Template_Sharpen_Laplacian,9*sizeof(float));
        break;
    case TEMPLATE_SOBEL_H:
        coef=(float)1.0;
        memcpy(CoefArray,Template_HSobel,9*sizeof(float));
        break;
    case TEMPLATE_SOBEL_V:
        coef=(float)1.0;
        memcpy(CoefArray,Template_VSobel,9*sizeof(float));
        break;
    case TEMPLATE_SOBEL_D:
        coef=(float)1.0;
        memcpy(CoefArray,Template_DSobel,9*sizeof(float));
        break;
    case TEMPLATE_SOBEL_DX:
        coef=(float)1.0;
        memcpy(CoefArray,Template_DXSobel,9*sizeof(float));
        break;
    case TEMPLATE_ISOSOBEL_H:
        coef=(float)1.0;
        memcpy(CoefArray,Template_HIsoSobel,9*sizeof(float));
        break;
    case TEMPLATE_ISOSOBEL_V:
        coef=(float)1.0;
        memcpy(CoefArray,Template_VIsoSobel,9*sizeof(float));
        break;
    case TEMPLATE_DIAGONAL_S:
        coef=(float)1.0f;
        memcpy (CoefArray,Template_Diagonal,9*sizeof(float));
        break;
    }
    //    memcpy (pDst,pSrc,nWidth*nHeight);

    for(y=1;y    {
        for(x=1;x        {
            int temp=(y)*nWidth+x;
            TempNum =((float)pSrc[temp+nWidth-1])*    CoefArray[0];
            TempNum+=((float)pSrc[temp+nWidth])     *    CoefArray[1];
            TempNum+=((float)pSrc[temp+nWidth+1])*    CoefArray[2];
            TempNum+=((float)pSrc[temp-1])         *    CoefArray[3];
            TempNum+=( float)pSrc[temp]             *    CoefArray[4];
            TempNum+=((float)pSrc[temp+1])         *    CoefArray[5];
            TempNum+=((float)pSrc[temp-nWidth-1])*    CoefArray[6];
            TempNum+=((float)pSrc[temp-nWidth])     *    CoefArray[7];
            TempNum+=((float)pSrc[temp-nWidth+1])*    CoefArray[8];
            TempNum*=coef;
            pDst[temp] = (int) (TempNum);
        }
    }
}

void FilterImage(int *pDst, int *pSrc, int nWidth, int nHeight, UINT nMode)
{
    //template array
    float Template_Smooth_Box[9]={1.0f,1.0f,1.0f,1.0f,1.0f,1.0f,1.0f,1.0f,1.0f};
    float Template_Smooth_Gauss[9]={1.0f,2.0f,1.0f,2.0f,4.0f,2.0f,1.0f,2.0f,1.0f};
    float Template_Sharpen_Laplacian[9]={-1.0f,-1.0f,-1.0f,-1.0f,9.0f,-1.0f,-1.0f,-1.0f,-1.0f};
    float Template_HSobel[9]={        -1.0f,         0.0f,         1.0f,
                                    -2.0f,         0.0f,         2.0f,
                                    -1.0f,         0.0f,         1.0f};
    float Template_VSobel[9]={        -1.0f,        -2.0f,        -1.0f,
                                     0.0f,         0.0f,         0.0f,
                                     1.0f,         2.0f,         1.0f};
    float Template_HIsoSobel[9]={    -1.0f,         0.0f,         1.0f,
                                    -1.4142f,     0.0f,         1.4142f,
                                    -1.0f,         0.0f,         1.0f};
    float Template_VIsoSobel[9]={    -1.0f,        -1.4142f,    -1.0f,
                                     0.0f,         0.0f,         0.0f,
                                     1.0f,         1.4142f,     1.0f};
//    float Template_Log[25]={        -2.0f,        -4.0f,        -4.0f,        -4.0f,        -2.0f,
//                                    -4.0f,         0.0f,         8.0f,         0.0f,        -4.0f,
//                                    -4.0f,         8.0f,         24.0f,         8.0f,        -4.0f,
//                                    -4.0f,         0.0f,         8.0f,         0.0f,        -4.0f,
//                                    -2.0f,        -4.0f,        -4.0f,        -4.0f,        -2.0f};
    float Template_Diagonal[9]={    -1.0f,        -1.4142f,     0.0f,
                                    -1.414f,     0.0f,         1.4142f,
                                     0.0f,         1.4142f,     1.0f};
    float Template_DSobel[9]={        -1.0f,        -2.0f,         0.0f,
                                    -2.0f,         0.0f,         2.0f,
                                     0.0f,         2.0f,         1.0f};
    float Template_DXSobel[9]={         0.0f,         2.0f,         1.0f,
                                    -2.0f,         0.0f,         2.0f,
                                    -1.0f,        -2.0f,         0.0f};
    int x=0,y=0;
    float coef=0,TempNum=0;
    float CoefArray[9];
    switch(nMode)
    {
    case TEMPLATE_SMOOTH_BOX:
        coef=(float)(1.0/9.0);
        memcpy(CoefArray,Template_Smooth_Box,9*sizeof(float));
        break;
    case TEMPLATE_SMOOTH_GAUSS:
        coef=(float)(1.0/16.0);
        memcpy(CoefArray,Template_Smooth_Gauss,9*sizeof(float));
        break;
    case TEMPLATE_SHARPEN_LAPLACIAN:
        coef=(float)1.0;
        memcpy(CoefArray,Template_Sharpen_Laplacian,9*sizeof(float));
        break;
    case TEMPLATE_SOBEL_H:
        coef=(float)1.0;
        memcpy(CoefArray,Template_HSobel,9*sizeof(float));
        break;
    case TEMPLATE_SOBEL_V:
        coef=(float)1.0;
        memcpy(CoefArray,Template_VSobel,9*sizeof(float));
        break;
    case TEMPLATE_SOBEL_DX:
        coef=(float)1.0;
        memcpy(CoefArray,Template_DXSobel,9*sizeof(float));
        break;
    case TEMPLATE_SOBEL_D:
        coef=(float)1.0;
        memcpy(CoefArray,Template_DSobel,9*sizeof(float));
        break;
    case TEMPLATE_ISOSOBEL_H:
        coef=(float)1.0;
        memcpy(CoefArray,Template_HIsoSobel,9*sizeof(float));
        break;
    case TEMPLATE_ISOSOBEL_V:
        coef=(float)1.0;
        memcpy(CoefArray,Template_VIsoSobel,9*sizeof(float));
        break;
    case TEMPLATE_DIAGONAL_S:
        coef=(float)1.0f;
        memcpy (CoefArray,Template_Diagonal,9*sizeof(float));
        break;
    }
    //    memcpy (pDst,pSrc,nWidth*nHeight);

    for(y=1;y    {
        for(x=1;x        {
            int temp=(y)*nWidth+x;
            TempNum =((float)pSrc[temp+nWidth-1])*CoefArray[0];
            TempNum+=((float)pSrc[temp+nWidth])*CoefArray[1];
            TempNum+=((float)pSrc[temp+nWidth+1])*CoefArray[2];
            TempNum+=((float)pSrc[temp-1])*CoefArray[3];
            TempNum+=( float)pSrc[temp]*CoefArray[4];
            TempNum+=((float)pSrc[temp+1])*CoefArray[5];
            TempNum+=((float)pSrc[temp-nWidth-1])*CoefArray[6];
            TempNum+=((float)pSrc[temp-nWidth])*CoefArray[7];
            TempNum+=((float)pSrc[temp-nWidth+1])*CoefArray[8];
            TempNum*=coef;
            pDst[temp] = (int) (TempNum);
        }
    }

}

well3216
关注
C++11: move构造与 NRVO（名命返回值优化） use of deleted function ‘constexpr A::A(const A&)’
mzhan017的博客
12-05 1344
文章目录示例代码错误如果使用c++98编译出现错误如果使用default的 move 构造如果不创建构造函数、copy构造函数c++98c++11 编译结果 示例代码 class A { public: A():g(0){} A(A&&) = delete; int g; }; A func1() { A temp; return temp; 这里 可用看是否使用了 NRVO 功能 } int main() { A a; A b=func1(); re
解决Cause: java.sql.SQLException: sql injection violation, dbType mysql ... token IDENTIFIER deleted错误
念兮为美
03-21 1万+
Cause: java.sql.SQLException: sql injection violation, dbType mysql, , druid-version 1.2.11, syntax error: not supported.pos 86, line 1, column 79, token IDENTIFIER deleted : xxx详细的解决方法以及建表的命名规范。
Basic knowledge of digital image processing
特别的猫
06-02 801
1、数字图像： 数字图像，又称为数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示。数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像。 1.The digital ofImageProcessing Digital image, also known as digital image or digital image, is the representation of two-dimensional image with finite..
Oracle VM VirtualBox R ? Programming Guide and Reference
yangjia_cheng的博客
03-23 5476
Oracle VMVirtualBoxR ?Programming Guide andReferenceVersion 5.2.8c ? 2004-2018 Oracle Corporationhttp://www.virtualbox.orgContents1 Introduction 211.1 Modularity: the building blocks of VirtualBox . ....
IBM语音技术API说明，比较锻炼英文能力
尹成的技术博客
12-13 1万+
     SMAPI (Speech Manager Application Programming Interface) Reference IBM ViaVoice. SDK for WindowsaPrinted in the USA Note Before using this information and the product it supports,
AWS认证攻略 – E哥的AWS Solution Architecture Associate 认证攻略
热门推荐
E哥的aws认证攻略
04-10 9万+
E哥AWS认证攻略 – AWS Solution Architecture Associate 备考介绍。学习资料汇总，备考计划，题库，机经。
activiti中的bug列表
分享牛
11-21 2万+
分享牛原创(尊重原创 转载对的时候第一行请注明，转载出处来自分享牛http://blog.youkuaiyun.com/qq_30739519)Bug[ACT-1968] - Custom Database schema on PostgreSQL not working[ACT-4113] - REST Task API Not working: /service/runtime/tasks?assigne
WebGL 规范（WebGL Specification）
太阳火神的美丽人生
05-29 8616
WebGL 规范（WebGL Specification）
SharePoint MCSE office365考题347--提出了好多问题并告诉你是怎么解决的。 好题
段传涛 的专栏
01-28 8192
70-347 Exam     thank wenxing for help  QUESTION 1 You are the Microsoft Lync administrator fora company that uses Lync Online. The companyhas mandated that employees may use Lync Online to commun
Flume 1.5.2 User Guide
DataFlow范式
05-03 2513
Introduction¶ Overview¶ Apache Flume is a distributed, reliable, and available system for efficiently collecting, aggregating and moving large amounts of log data from many different sources to a
Permission Denial: not allowed to send broadcast in android
along
05-10 1万+
因为最近项目里Intent用到了广播”android.intent.action.MEDIA_MOUNTED”, 结果被提示权限不足, 查了下原因, 是因为从4.4开始, 官方开始限制这个广播的使用, 加上了 protected权限, 只能系统内部使用. 如下: <protected-broadcast android:name="android.intent.action.MEDIA_MOUN
Multiply deleted [E1, polymerase-, and pTP-] adenovirus vector persists despite deletion of the preterminal protein
06-29
Multiply deleted [E1, polymerase-, and pTP-] adenovirus vector persists despite deletion of the preterminal protein RESEARCH ARTICLE Multiply deleted [E1, polymerase-, and pTP-] adenovirus vector ...
Linux系统批量释放deleted文件占用的空间
企业实战系列集 ●●● https://ximenjianxue.blog.youkuaiyun.com
09-16 3873
现场某业务系统迁移到新的资源池后，后端java程序不定时遇到程序所在磁盘被占满的情况，实际有效数据并没有那么大，磁盘200G，有效数据只有42G，但磁盘使用率会报道98%，触发文件使用率告警。上述造成文件系统被占满的原因就是，该业务下的临时目录temp下存储临时上传文件，该文件呗删除后显示deleted状态，但只要程序运行，该文件所占空间并不会得到释放，日积月累，导致文件系统被爆。最简单的就是kill掉服务进程，然后重启，相关文件释放后，文件系统空间也就被释放；然后用定时任务，每4h检查一次就行。
二维码工具(1).zip
最新发布
09-13
二维码工具(1).zip
基于ZXing修改的二维码扫描器.zip
09-12
基于ZXing修改的二维码扫描器.zip
在网页上生成二维码.zip
09-12
在网页上生成二维码.zip
四级流水线8位booth算法乘法器，有无符号都支持（verilog），含testbench（system verilog）
09-12
乘法器包含三个.v文件 乘法器可进行有符号与无符号的8位乘法计算，但是需要提前输入乘数是否为有符号的标识 【 顶层multiplier_8_special.v：对乘法器进行分割段数 booth2_pp_decoder.v:使用booth算法，将乘数进行转换 mult_pp_adder.v:执行部分积加法。（这里经过了部分优化，但是仍直接使用了‘+’符号，如果是asic设计，需要更加具体，也能进一步优化） tb_mult8_special.v:(tesetbench):仿真激励文件：20*4组随机数测试数据，会返回验证时出错的数据的部分原因。（system verilog） 】 经过初步仿真验证，无问题 经过vivado某个ultrascale型号的fpga实现过后能达到500mhz以上频率，资源使用量为120lut左右 此模块为tpu设计中的一个底层模块，（作为多复用单元，可以处理浮点数据的一个部分）后续会逐步上传tpu的其他部分以及功能原理介绍 注：sys_enable:模块启动信号，sys_enable=0时会暂停并暂存数据。 valid：valid=1输入乘数有效，valid=0无效则会不计算这个数据。
无限特征选择_一种基于图的特征过滤方法_Infinite Feature Selection_ a Graph-base
09-12
无限特征选择_一种基于图的特征过滤方法_Infinite Feature Selection_ a Graph-based Feature Filtering Approach.zip
达芬奇手术机器人阻抗控制的MATLAB仿真_MATLAB simulation of Impedance control
09-12
达芬奇手术机器人阻抗控制的MATLAB仿真_MATLAB simulation of Impedance control on da Vinci Surgical Robot.zip
grpc use of deleted function grpc_core
09-07
根据引用所提供的信息，使用较新的gRPC编译async_grpc会出现"use of deleted function"错误。根据引用中的编译错误信息，"use of deleted function grpc_core"，可以推断出这个错误与grpc_core有关。 另外，根据引用...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值