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RSS订阅原创 优化器：SGD with Momentum
（1）指数加权平均：一种近似求平均的方法，公式如下：代表局部的平均值。代表第t个数据的值。是可调节超参。可近似为前个数据的的平均值。举例说明，设，则近似代表近10个数据的平均值：指数递减的加权的移动平均，越近期的数据加权越大。对原始数据做了平滑，降低了原始数据的震荡成都，怎么看是前多少个数据的平均值呢，n通过得到。（2）SGD with Momentum采用上述指数加权平均的思路，在SGD中增加动量的概念，使得前几轮的梯度也会加入到当前的计算中（会有一定衰减），通过对前面一部分梯
2022-03-25 17:18:38
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原创 pytorch中softmax和log_softmax、CrossEntropyLoss() 和NLLLoss()
1. softmax和log_softmax方法 公式 解释 pytorch softmax 又称归一化指数函数，先通过化为正数，再通过除以和，转换到0-1之间。可以理解为将输出结果转化为属于不同类别的概率。 import torch.nn.functional as F softmax=F.softmax(data,dim=0) log_softmax log(softmax(x)) 由于此公式计算较慢，因此采
2022-03-24 17:06:42
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原创 kaggle下载数据集，解决无法人机校验问题
1 安装python的kaggle库命令行输入pip install kaggle命令行输入kaggle competitions list后会自动在C盘用户下创建一个.kaggle文件夹。2 注册kaggle账号注册kaggle账号，官网，Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community点击右上角 Sign In，然后选择register。注册后，登陆账号。登录后右上角选择account-API(Create New A.
2022-03-07 17:56:29
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原创 nltk下载失败的解决办法
conda install nltkimport nltk原因是没有下载nltk的数据包，通过nltk.download()下载数据包下载失败，可以使用离线下载的方式解决：https://github.com/nltk/nltk_data/tree/gh-pages下载成功后得到nltk_data-gh-pages.zip，解压，并且将解压后的文件夹packages重命名为nltk_data，将此文件夹拷贝到nltk的搜索路径。搜索路径是图一报错下显示的路径，也可通过以下方.
2021-08-03 17:02:34
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原创 K近邻---kNN
原理简介首先knn是有监督学习方法，其次knn没有训练模型的过程，是懒惰学习的代表。k=1时，称为最近邻算法。西瓜书----工作机制：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个邻居的信息来进行预测。在分类任务中可使用投票法预测，即选择这k个邻居中出现最多的类别标记作为预测结果；回归任务中可采用平均法，即将k个邻居的真实值的平均值作为预测结果。通俗解释：人以群分物以类聚。通过了解你周围邻居是什么样的人，就可以知道你是什么样的人。重点通过上面的描述
2021-07-29 11:01:19
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原创 win10部署milvus以图搜图2.0
首先放出官方指导文档和代码地址以及图片下载地址：1.https://github.com/milvusio/bootcamp/tree/master/solutions/reverse_image_search/quick_deploy2. https://milvus.io/cn/docs/v2.0.0/install_standalone-docker.md3.源码下载：https://github.com/milvus-io/bootcamp4.图片下载地址：http://host.r
2021-07-20 17:06:57
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空空如也
空空如也
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