redis info命令 memory内存信息说明

Redis内存信息包括used_memory、used_memory_rss等,用于监控内存使用情况。内存碎片ratio是rss和used_memory的比率,大于1表示碎片。used_memory_peak显示内存使用峰值,高于此值可能表示内存未完全释放。内存分配器如jemalloc可能不归还所有释放的内存给操作系统。

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源文地址 https://www.runoob.com/redis/server-info.html

memory : 内存信息,包含以下域:

  • used_memory : 由 Redis 分配器分配的内存总量,以字节(byte)为单位
  • used_memory_human : 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量
  • used_memory_rss : 从操作系统的角度,返回 Redis 已分配的内存总量(俗称常驻集大小)。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。
  • used_memory_peak : Redis 的内存消耗峰值(以字节为单位)
  • used_memory_peak_human : 以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值
  • used_memory_lua : Lua 引擎所使用的内存大小(以字节为单位)
  • mem_fragmentation_ratio : used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率
  • mem_allocator : 在编译时指定的, Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。

在理想情况下, used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿。

当 rss > used ,且两者的值相差较大时,表示存在(内部或外部的)内存碎片。

内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio 的值看出。

当 used > rss 时,表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了,在这种情况下,操作可能会产生明显的延迟。

当 Redis 释放内存时,分配器可能会,也可能不会,将内存返还给操作系统。

如果 Redis 释放了内存,却没有将内存返还给操作系统,那么 used_memory 的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。

查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。

<think>好的,用户想了解Redisinfo memory命令的详细信息。首先,我需要回顾一下自己对Redis内存相关命令的了解,特别是info memory的输出内容。记得INFO命令返回很多服务器信息,而info memory则是其中的一部分,专注于内存使用情况。 首先,我应该确认用户可能的需求。他们可能是开发者或运维人员,需要监控Redis内存使用情况,优化性能或排查内存问题。用户提到的引用内容里提到了used_memory_rss_human等参数,所以需要详细解释各个字段的含义。 接下来,我需要整理info memory输出的各个字段。比如used_memoryused_memory_human、used_memory_rss等等。每个字段代表什么,单位是什么,是否包含某些特定数据,比如子进程的内存使用? 然后,要确保解释清晰,用中文,并且符合格式要求,比如行内数学公式用$...$,但这里可能不需要数学公式,但要注意LaTeX语法正确。例如,如果有涉及数值计算的地方,可能需要用$符号,但这里可能更多是字段解释。 还要考虑用户可能的后续问题,比如如何根据这些指标优化内存,或者处理内存碎片等问题。所以在相关问题的部分可以生成一些这样的问题,帮助用户深入理解。 另外,引用部分需要正确标注来源,比如引用[^1]、[^2]、[^3]。需要检查引用内容是否与解释的字段对应,确保准确。 最后,结构要清晰,分点解释每个字段,可能按重要性或逻辑顺序排列。例如先总体内存使用,再详细指标如RSS、内存碎片率、峰值等。同时,代码示例部分可能展示如何执行info memory命令,比如通过redis-cli连接后输入命令,这样用户可以直接操作。 需要避免错误的信息,比如used_memory是否包含虚拟内存或子进程的内存?根据引用内容,used_memory_rss是操作系统分配的内存,而used_memoryRedis自身的数据量。内存碎片率的计算应该是used_memory_rss除以used_memory,高的话可能影响性能。 总结来说,步骤是:1. 列出所有info memory的字段;2. 逐个解释含义和单位;3. 提供使用示例;4. 生成相关问题;5. 正确引用来源。确保信息准确,结构符合用户要求。</think>### Redis `INFO MEMORY` 命令详解 `INFO MEMORY` 是 Redis 中用于查看内存使用情况的命令,返回多个关键指标。以下是主要字段的解释: #### 1. **核心内存指标** - **`used_memory`** 表示 Redis 实际存储数据占用的内存总量(单位:字节),包括所有键值、内部数据结构、缓冲区等。 示例:`used_memory: 1024000` 表示约 1MB 内存被使用[^1]。 - **`used_memory_human`** 以易读格式(如 KB、MB)显示的 `used_memory` 值。 示例:`used_memory_human: 1.00M`[^2]。 - **`used_memory_rss`** 操作系统视角下 Redis 进程占用的物理内存总量(单位:字节)。由于内存碎片或预分配策略,该值可能大于 `used_memory`。 示例:`used_memory_rss: 1507328`[^2]。 - **`used_memory_peak`** Redis 运行期间 `used_memory` 的历史峰值(单位:字节)。用于监控内存使用趋势。 示例:`used_memory_peak: 2048000`[^1]。 #### 2. **内存效率与碎片** - **`mem_fragmentation_ratio`** 内存碎片率,计算公式为: $$ \text{mem\_fragmentation\_ratio} = \frac{\text{used\_memory\_rss}}{\text{used\_memory}} $$ 若比值大于 `1.5`,表明存在显著内存碎片,可能需重启优化。 - **`allocator_frag_bytes`** 内存分配器产生的内部碎片大小(单位:字节),反映内存分配效率[^3]。 #### 3. **子进程与缓冲** - **`used_memory_lua`** Lua 脚本引擎占用的内存(单位:字节)。 示例:`used_memory_lua: 37888`。 - **`used_memory_overhead`** Redis 内部管理数据(如客户端缓冲区、AOF 缓冲区)占用的内存总量。 - **`used_memory_startup`** Redis 服务启动时初始化占用的内存。 #### 4. **持久化与缓存** - **`used_memory_dataset`** 实际存储的数据(键值对)占用的内存,计算公式: $$ \text{used\_memory\_dataset} = \text{used\_memory} - \text{used\_memory\_overhead} $$ 用于评估数据本身的存储效率。 - **`used_memory_scripts`** 所有缓存的 Lua 脚本占用的内存。 #### 使用示例 通过 `redis-cli` 连接 Redis 后执行命令: ```bash redis-cli info memory ``` 或远程连接: ```bash redis-cli -h <host> -p <port> -a <password> info memory ```
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