Ngnix 一秒内访问限制

Nginx限制某个IP同一时间段的访问次数

nginxHttpLimitReqModul用来限制连单位时间内连接数的模块,使用limit_req_zone和limit_req指令配合使用来达到限制。一旦并发连接超过指定数量,就会返回503错误。nginx可以通过HttpLimitReqModul和HttpLimitZoneModule配置来限制ip在同一时间段的访问次数.

HttpLimitConnModul用来限制单个ip的并发连接数,使用limit_zone和limit_conn指令.

这两个模块的区别前一个是对一段时间内的连接数限制,后者是对同一时刻的连接数限制.

HttpLimitReqModul 限制某一段时间内同一ip访问数实例

http{

    ...

    #定义一个名为allips的limit_req_zone用来存储session,大小是10M内存,

    #以$binary_remote_addr 为key,限制平均每秒的请求为20个,

    #1M能存储16000个状态,rete的值必须为整数,

    #如果限制两秒钟一个请求,可以设置成30r/m

     

    limit_req_zone $binary_remote_addr zone=allips:10m rate=20r/s;

    ...

    server{

        ...

        location {

            ...

            #限制每ip每秒不超过20个请求,漏桶数burst为5

            #brust的意思就是,如果第1秒、2,3,4秒请求为19个,

            #第5秒的请求为25个是被允许的。

            #但是如果你第1秒就25个请求,第2秒超过20的请求返回503错误。

            #nodelay,如果不设置该选项,严格使用平均速率限制请求数,

            #第1秒25个请求时,5个请求放到第2秒执行,

            #设置nodelay,25个请求将在第1秒执行。

             

            limit_req zone=allips burst=5 nodelay;

            ...

        }

        ...

    }

    ...

}

HttpLimitConnModul 限制单个ip的并发连接数

limit_zone只能定义在http作用域,limit_conn可以定义在http server location作用域

http{

    ...

    #定义一个名为addr的limit_zone,大小10M内存来存储session,

    #以$binary_remote_addr 为key

    #nginx 1.18以后用limit_conn_zone替换了limit_conn

    #且只能放在http作用域<br>    limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=addr:10m;

    ...

    server{

        ...

        location {

            ...

           limit_conn addr 20;          #连接数限制

           #带宽限制,对单个连接限数,如果一个ip两个连接,就是500x2k

           limit_rate 500k;        

            ...

        }

        ...

    }

    ...

}

### Java 接口速率限制技术与最佳实践 在分布式系统中实现Java接口的速度限制对于保护服务免受过载至关重要。常见的方法包括令牌桶算法和漏桶算法。 #### 使用令牌桶算法限流 令牌桶算法是一种高效的流量控制策略,适用于处理突发请求。该算法通过设定每秒生成固定数量的令牌来控制访问频率[^1]。 ```java import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter; public class TokenBucketRateLimit { private static final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(5.0); // 每秒最多允许5次请求 public void processRequest() throws InterruptedException { if (!rateLimiter.tryAcquire()) { throw new RuntimeException("Too many requests"); } System.out.println("Processing request..."); } } ``` 此代码片段展示了如何利用Guava库中的`RateLimiter`类轻松设置令牌桶机制。 #### 利用Spring Cloud Gateway 实现全局API限流 当构建基于微服务架构的应用程序时,可以考虑采用Spring Cloud Gateway作为网关层来进行统一管理。它支持多种内置过滤器,其中包括用于实施速率限制的功能。 配置文件示例: ```yaml spring: cloud: gateway: routes: - id: example_route uri: http://example.org/ filters: - name: RequestRateLimiter args: redis-rate-limiter.replenishRate: 10 redis-rate-limiter.burstCapacity: 20 ``` 上述YAML定义了一个名为`example_route`的服务路由,并为其指定了最大QPS为10以及峰值容量为20的速率限制规则。 #### 配置Nginx进行HTTP级别的限流 除了应用程序内部的方法外,在反向代理服务器上也可以执行有效的速率限制措施。例如,Nginx提供了简单易用的方式来自定义客户端IP地址或特定URL模式下的并发连接数及请求数量上限。 Nginx配置样例: ```nginx http { limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=1r/s; server { location /api/ { limit_req zone=one burst=5 nodelay; proxy_pass http://backend_service; } } } ``` 这段配置实现了针对路径`/api/*`下所有资源的一秒钟内不超过一次请求的基础限流逻辑;同时允许短时间内的少量突增流量(burst capacity)而不被立即拒绝。
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