事件处理初级篇

本文介绍Java中事件处理的基本概念,包括事件源与监听器的关系,并通过一个具体实例展示了如何使用内部类实现按钮点击事件来改变窗口背景色。

     事件处理

基本元素:

事件源:event source

产生事件的对象。

监听器:event listerner

监听对象事件并处理的对象。

关系如下图:

                             

事件源 <>------------监听器

即一对多的关系。

举个例子说明一下工作原理:

按钮监听器注册后,监听事件,当按钮被点击,触发event,监听器根据event的信息进行处理。

监听器(implements interface Listener)可以是下面三种形式:

1单独的类

2内部类

3匿名类

程序例子:
最长用的是内部类,我们就以他为例,写个小例子:

点击不同的按钮时,背景色会变化,代码如下:

package event;

/**

 *SetBackgroundWin.java

 * Created on 8:12:50 AM Feb 27, 2009

 *@author Quasar063501

 *@version 0.1

 * 

 */

import java.awt.Color;

import java.awt.GridLayout;

import java.awt.event.ActionEvent;

import java.awt.event.ActionListener;

import javax.swing.JButton;

import javax.swing.JFrame;

import javax.swing.JPanel;

public class SetBackgroundWin extends JFrame{

public void launchFrame() {

this.setLayout(new GridLayout(2,1));

this.add(new ContentsPanel(this));

this.pack();

this.setVisible(true);

}

public static void main(String[] args) {

new SetBackgroundWin().launchFrame();

}

private class ContentsPanel extends JPanel {

private SetBackgroundWin sbw = null;

private JButton bR = null;

private JButton bG = null;

private JButton bB = null;

public ContentsPanel(SetBackgroundWin sbw) {

this.sbw = sbw;

bR = new JButton("Red");

bG = new JButton("Green");

bB = new JButton("Blue");

bR.addActionListener(new RButtonListener());

bG.addActionListener(new GButtonListener());

bB.addActionListener(new BButtonListener());

this.setLayout(new GridLayout(2,3));

this.add(bR);

this.add(bG);

this.add(bB);

this.setVisible(true);

}

private class RButtonListener implements ActionListener {

public void actionPerformed(ActionEvent e) {

setBackground(Color.RED);

}

}

private class GButtonListener implements ActionListener {

public void actionPerformed(ActionEvent e) {

setBackground(Color.GREEN);

}

}

private class BButtonListener implements ActionListener {

public void actionPerformed(ActionEvent e) {

setBackground(Color.BLUE);

}

}

}

}

注:一个类的定义中若想访问另一个类的几种方法:

1内部类

2持有对方引用

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值