redis-03:持久化、发布订阅、事务

Redis提供RDB和AOF两种持久化方式,RDB通过快照保存数据,适合全量备份,恢复速度快;AOF记录命令日志,数据丢失少,适合增量备份。RDB在数据一致性上可能丢失部分数据,而AOF通过不同的fsync策略平衡性能和数据完整性。通常推荐同时使用两者以确保数据安全。Redis4.0后引入RDB-AOF混合持久化,结合两者优点。此外,Redis还支持事务和发布订阅功能。

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Redis是一个内存数据库,它的数据都保存在内存中,如果服务器宕机,那么数据则全部丢失。因此,Redis提供了完善的持久化机制,可以把内存中的数据持久化到磁盘上,方便我们进行备份数据和快速恢复数据。

 

Redis提供的数据持久化方式主要有2种:

  RDB:产生一个数据快照文件

  AOF:实时追加命令的日志文件

 

 

 

RDB持久化

RDB其实就是把数据以快照的形式保存在磁盘上。什么是快照呢,你可以理解成把当前时刻的数据拍成一张照片保存下来。

RDBRedis DataBase)是 Redis 默认的持久化方案。在指定的时间间隔内,执行指定次数的写操作,则会将内存中的数据写入到磁盘中。即在指定目录下生成一个dump.rdb二进制文件。Redis重启会通过加载dump.rdb文件来恢复数据。

RDB保存的文件是dump.rdb文件 ,位置保存在Redis的启动目录。Redis每次同步数据到磁盘都会生成一个dump.rdb文件,新的dump.rdb会覆盖旧的dump.rdb文件。

 

RDB 有两种触发方式,分别是自动触发手动触发手动触发Redis进行RDB持久化的命令有两种:

1save触发方式

该命令会阻塞当前Redis服务器,执行save命令期间,Redis不能处理其他命令,直到RDB过程完成为止。具体流程如下:

2bgsave触发方式

执行该命令时,Redis会在后台异步进行快照操作,快照同时还可以响应客户端请求。具体操作是Redis进程执行fork操作创建子进程RDB持久化过程由子进程负责,完成后自动结束。阻塞只发生在fork阶段,一般时间很短。

 

3.自动触发

自动触发是由配置文件来完成的。在 redis.conf 配置文件中的 SNAPSHOTTING 下,有如下配置

save:这里是用来配置触发 RedisRDB 持久化条件,也就是什么时候将内存中的数据保存到硬盘。

比如“save m n”。表示m秒内数据集存在n次修改时,自动触发bgsave

#表示900 秒内如果至少有 1 key 的值变化,则保存save 900 1

 

基本上 Redis 内部所有的RDB操作都是采用 bgsave 命令。

ps:执行执行 flushall 命令,也会产生dump.rdb文件,但里面是空的.

 

 

①、优势

1RDB文件紧凑,全量备份,非常适合用于进行备份和灾难恢复。

2)生成RDB文件的时候,redis主进程会fork()一个子进程来处理所有保存工作,主进程不需要进行任何磁盘IO操作。

3RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。

②、劣势

       RDB快照是一次全量备份,全量备份总是耗时的。

       RDB存储的是内存数据的二进制序列化形式,存储上非常紧凑。

       当进行快照持久化时,会开启一个子进程专门负责快照持久化,子进程会拥有父进程的内存数据,父进程修改内存子进程不会反应出来,所以在快照持久化期间修改的数据不会被保存,可能丢失数据。

 

Aof持久化

Redis的持久化方式之一RDB是通过保存数据库中的键值对来记录数据库的状态。而另一种持久化方式 AOF 则是通过保存Redis服务器所执行的写命令来记录数据库状态。

redis会将每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中。通俗的理解就是日志记录。

RDB 持久化方式就是将 hello myhash myset这三个键值对保存到 RDB文件中,

AOF 持久化则是将执行的 set,hmset,sadd 三个命令保存到 AOF 文件中。

 

如果想要开启 AOF 持久化方式,需要将 appendonly 修改为 yes

redis.conf 配置文件的 APPEND ONLY MODE 下:

appendfilename aof文件名,默认是"appendonly.aof

appendfsyncaof持久化策略的配置;

1)每修改同步always:同步持久化 每次发生数据变更会被立即记录到磁盘 性能较差但数据完整性比较好

2)每秒同步everysec:异步操作,每秒记录 如果一秒内宕机,有数据丢失

3)不同no:从不同步

 

优点

         ①、AOF 持久化的方法提供了多种的同步频率,即使使用默认的同步频率每秒同步一次Redis 最多也就丢失 1 秒的数据而已。

         ②、AOF 文件使用 Redis 命令追加的形式来构造,因此,即使 Redis 只能向 AOF 文件写入命令的片断,使用 redis-check-aof 工具也很容易修正 AOF 文件。

        ③、AOF 文件的格式可读性较强,这也为使用者提供了更灵活的处理方式。例如,如果我们不小心错用了 FLUSHALL 命令,在重写还没进行时,我们可以手工将最后的 FLUSHALL 命令去掉,然后再使用 AOF 来恢复数据。

 

缺点

  ①、对于具有相同数据的的 RedisAOF 文件通常会比 RDB文件体积更大

  ②、虽然 AOF 提供了多种同步的频率,默认情况下,每秒同步一次的频率也具有较高的性能。但在 Redis 的负载较高时,RDB AOF 具好更好的性能保证。

  ③、RDB 使用快照的形式来持久化整个 Redis 数据,而 AOF 只是将每次执行的命令追加到 AOF 文件中,因此从理论上说,RDB AOF 方式更健壮。官方文档也指出,AOF 的确也存在一些 BUG,这些 BUG RDB 没有存在

 

AOF RDB的选择

通常来说,应该同时使用两种持久化方案,以保证数据安全。

         如果数据不敏感,且可以从其他地方重新生成,可以关闭持久化。

         如果数据比较重要,且能够承受几分钟的数据丢失,比如缓存等,只需要使用RDB即可。

         如果是用做内存数据,要使用Redis的持久化,建议是RDBAOF都开启。

         如果只用AOF,优先使用everysec的配置选择,因为它在可靠性和性能之间取了一个平衡。

RDBAOF两种方式都开启时,Redis会优先使用AOF恢复数据,因为AOF保存的文件比RDB文件更完整。

 

RDB-AOF混合持久化

Redis4.0之后,又新增了RDB-AOF混合持久化方式。

具体配置为:aof-use-rdb-preamble  设置为yes表示开启,设置为no表示禁用。

当开启混合持久化时,主进程先fork出子进程将现有内存副本全量RDB方式写入aof文件中,然后将缓冲区中的增量命令AOF方式写入aof文件中,写入完成后通知主进程更新相关信息,并将新的含有 RDBAOF两种格式的aof文件替换旧的aof文件。

简单来说:混合持久化方式产生的文件一部分是RDB格式,一部分是AOF格式。这种方式结合了RDBAOF的优点,既能快速加载又能避免丢失过多的数据。

 

Redis事务

事务本质:一组命令的集合

Redis事务操作过程

    开启事务(multi

    命令入队

    执行事务(exec

所以事务中的命令在加入时都没有被执行,直到提交时才会开始执行(Exec)一次性完成。

Redis单条命令是保证原子性的,但是redis事务不能保证原子性

 

代码语法错误(编译时异常)所有的命令都不执行

代码逻辑错误 (运行时异常) 其他命令可以正常执行 所以不保证事务原子性

 

Redis发布订阅

Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式:发送者(pub)发送消息,订阅者(sub)接收消息。微信、 微博、关注系统! Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。

 订阅/发布消息图: 第一个:消息发送者, 第二个:频道 第三个:消息订阅者!

 

订阅频道

发布消息

PSUBSCRIBE pattern [pattern..] 订阅一个或多个符合给定模式的频道。

PUNSUBSCRIBE pattern [pattern..] 退订一个或多个符合给定模式的频道。

PUBSUB subcommand [argument[argument]] 查看订阅与发布系统状态。

PUBLISH channel message 向指定频道发布消息

SUBSCRIBE channel [channel..] 订阅给定的一个或多个频道。

UNSUBSCRIBE channel [channel..] 退订一个或多个频道

 

每个 Redis 服务器进程都维持着一个表示服务器状态的 redis.h/redisServer 结构, 结构的 pubsub_channels 属性是一个字典, 这个字典就用于保存订阅频道的信息,其中,字典的键为正在被订阅的频道, 而字典的值则是一个链表, 链表中保存了所有订阅这个频道的客户端。

客户端订阅,就被链接到对应频道的链表的尾部退订则就是将客户端节点从链表中移除

 

Redis乐观锁

锁一般是用于锁定一些公共的资源,防止由于高并发而出现“超库存”的情况(例如抢票、秒杀系统)

乐观锁:乐观锁认为无论什么时候都不会出现问题,所以不会上锁,只是在更新数据的时候,会去比对某个字段(版本号),查询在这期间是否有人操作过这个数据

悲观锁:悲观锁认为,无论什么时候都会出现问题,所以无论做什么操作都会上锁。上锁虽然保障了安全性,但是性能上会大打折扣

终端1

终端2

回到线程1,执行事务

 

 

 

 

 

 

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