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RSS订阅原创 django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: The included URLconf
问题出发点：博主使用keras与django写的程序，后因为没有对镜像环境做保存，更换环境后，开启django，出现标题错误。原因：可能不是django的原因博主是因为keras与keras_bert、keras_transformer等版本不匹配导致的问题。建议：不开启django，直接在代码上做调试，代码调试好之后，开启django即可解决......
2022-03-08 16:28:43
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转载 如何使用keras进行多主机分布式训练
本文是转发微信公众号“AI的那些事儿”文章，如想查看原文，可以移步至公众号，做转载一方面希望为大家提供一个搜索的方向，减少搜索时间，另一方面让自己收藏不至于丢失。1.概述由于一般GPU的显存只有11G左右，（土豪误入），采用多主机分布式训练是非常有必要的；折腾了几天，按照谷歌的教程，终于搞清楚了，给大家梳理一下：参考：https://tensorflow.google.cn/tutorials/distribute/multi_worker_with_keras?hl=be2.配置首先，设置 .
2020-08-11 16:48:22
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原创 You are using pip version 9.0.1, however version 20.1.1 is available. You should consider upgrading
解决办法pip install --default-timeout=100 --upgrade pip在执行pip3 install --default-timeout=100 --upgrade pip
2020-07-11 16:29:39
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原创 CRF代码解释
CRF代码选自[https://spaces.ac.cn/archives/5542]，大神编写，由于对代码解释没有特别清晰，对初学者可能有一定难度，本文对此代码做适当解析，帮助读者阅读。# -*- coding:utf-8 -*-from keras.layers import Layerimport keras.backend as Kclass CRF(Layer): """纯Keras实现CRF层 CRF层本质上是一个带训练参数的loss计算层，因此CRF层只用来训练
2020-07-06 17:17:10
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原创 tensorflow2对于python循环的计算
对于以下代码这种机制def f(x, y): output = 1.0 for i in range(y): if i> 1 : output = tf.multiply(output, x) return outputdef grad(x, y): with tf.GradientTape() as t: t.watch(x) out = f(x, y) return t.
2020-07-01 20:07:04
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原创 tensorflow2 kernel_regularizer是计算什么
kernel_regularizer 计算的就是层参数的相应值（l1、l2等）class Outlayer(layers.Layer): def __init__(self): super(Outlayer, self).__init__() self.dense = layers.Dense(32, kernel_regularizer=keras.regularizers.l2(1e-2)) self.dense1 = layers.Dense
2020-06-30 10:48:57
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空空如也
空空如也
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