七绝·影

最新推荐文章于 2024-01-07 11:56:19 发布

weiyangsheng

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杜括然

莲动渔舟鹤影斜，青山碧叶戏鱼虾。
流年似水桃花笑，醉看群峰半笼纱。

来自：达州人才网

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无心剑七绝《梅西封王》

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梅开五度梦终圆

无心剑七绝《忆李商隐》

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01-10

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这首题为《忆李商隐》的七言绝句，由作者无心剑以古典诗词的形式创作，通过对唐代著名诗人李商隐生平和艺术成就的深度挖掘与精炼概括，展现了李商隐一生跌宕起伏的人生历程及其卓越非凡的诗歌才华。全诗四句，紧凑有力，情感饱满，且遵循了古汉语平水韵中的“一先”韵部，使得整首诗在音韵上和谐流畅，给人以深刻的艺术享受。

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男儿当自强

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英雄出处少年郎侧西望，向北方竹篮清水盈何妨寥寥袅袅愁云淡我自胸中我自强　　　　　　　　　　 2015/07/30 瘋耔转载于:https://www.cnblogs.com/Ph-one/p/4688100.html...

念黄霑之《男儿当自强》

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《男儿当自强》作词：黄霑作曲：古曲　　傲气面对万重浪热血像那红日光　　胆似铁打骨如精钢　　胸襟百千丈眼光万里长　　我发奋图强做好汉　　做个好汉子每天要自强　　热血男儿汉比太阳更光　　让海天为我聚能量去开天辟地　　为我理想去闯　　看碧波高壮又看碧空广阔浩气扬　　我是男儿当自强　　昂步挺胸大家作栋梁做好汉　　用我

男儿当自强七绝

琴韵

04-12

842

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唐诗七绝经典50首

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中国历史文化源远流长，中国古诗更是文化中的一绝，各类诗词不仅是诗人的生活经历，简短文字所赋予的内涵更体现了中国文字的博大精深。今天要讲的就是中国古诗的一种——七言绝句，即每句都是7个字组成的绝句。想必大家对七言绝句还是有印象的，那就来看看小时候背的七言绝句你还记得多少？一、“诗仙”——李白 1、《望庐山瀑布》日照香炉生紫烟，遥看瀑布挂前川。飞流直下三千尺，疑是银河落九天。 2、《望天门山》天门中断楚江开，碧水东流至此回。两岸青山相对出，孤帆一片日边来。 3、《黄鹤楼送孟浩然之广陵》

七绝高手都有哪些？中国历史上10大七言绝句诗人排行榜

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05-26

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七绝，以其短小精悍、言简意赅、回味无穷，深受诗人和读者喜爱，七绝毫无争议是名篇最多的一种诗体。举个例子，笔者所能背出的600余首诗词中，其中七绝占了接近一半，可见七绝名篇之多。此次评选出的古代七绝十大诗人，笔者自认为是比较客观公正和权威的，大家可以先猜一下都有谁入榜、谁占据前三甲？当然了，凡是排名都会有所争议，争议不可避免只是争议大小的问题。首先笔者把优秀的七绝分为极品和佳品两类，像“秦时明月汉时关，万里长征人未还”、“借问酒家何处有，牧童遥指杏花村”这类诗属于极品；像“独出前门望野田，月明荞麦

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忆少年（七绝）青梅井口戏群童，竹马东场耍影灯。伏夏花园观雾绕，九冬梦里驾雯腾。院中踢键防身冷，地里拾柴戏土坑。花色芬芳依日照，黄昏结队伴游行。饥寒鼓号走乡城，菜地荷池练垦耕。日里课堂欢闹状，夜间宿舍静酣声。 1965、8、5 星期四转载于:https://www.cnblogs.com/wzy52413616/p/4471994.html...

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七言绝句是古诗词中最常见的一种题材，一般而言，七绝第一、二、四句平声同韵；第三句仄声不同韵。第二、四句倒数第三字通常为仄音；整首诗的意境高，文辞雅，寓意深。而说起经典的七言绝句，可谓不胜枚举，尤其是唐诗中的七绝，更是首首让人心醉!凉州词·王之涣黄河远上白云间，一片孤城万仞山。羌笛何须怨杨柳，春风不度玉门关。✎此诗虽极写戌边者不得还乡的怨情，但写得悲壮苍凉，没有衰飒颓唐的情调，表现出盛唐诗人广阔的心...

无心剑七绝《十里龙舟》

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无心剑七绝147首[1994年~2021年]

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如何爬取https://sc.zdic.net/tang/0710/05/518613c898f26864f94701607846d359.html网页的<div id="scbt">二妃庙</div> <div id="sc1"> <table border="0" align="center"> <tr> <td><div id="scxx"><strong>朝代</strong>:唐　<strong>作者</strong>:高骈　<strong>体裁</strong>:七绝　<strong>类型</strong>:怀古 </div></td> </tr> </table> <table border="0" align="center"> <tr> <td id="scnr"> 帝舜南巡竟不还，二妃幽怨水云间。<BR>当时珠泪知多少，直到于今竹尚斑。 </td> </tr> </table>中的内容并保存到csv文件

03-25

<think>好的，我现在需要帮助用户解决如何使用Python爬虫抓取指定URL中特定HTML元素的内容，并将其保存到CSV文件的问题。首先，我应该回忆一下用户的问题，确保自己理解正确。用户提到要抓取的是scbt和sc1类的元素，可能需要用CSS选择器或XPath来定位。首先，我需要确定用户的基础水平。用户可能已经对Python有基本了解，但可能对爬虫库如requests和BeautifulSoup不熟悉。因此，在教程中需要详细解释每个步骤，并确保代码示例清晰。第一步，安装必要的库。用户可能需要安装requests、beautifulsoup4和csv。虽然csv是标准库，但其他两个需要安装。应该给出pip安装命令，方便用户直接复制。第二步，发送HTTP请求获取页面内容。这里需要使用requests.get方法，并处理可能的异常，比如连接错误或超时。需要提醒用户设置headers，模拟浏览器访问，避免被网站拒绝。例如，加入User-Agent头。第三步，解析HTML内容。使用BeautifulSoup来解析，并定位到特定的元素。用户提到的scbt和sc1类，可能是指HTML元素的class属性。这里需要确认是否正确，比如使用soup.find_all('div', class_='scbt')或者类似的选择器。需要说明如何通过CSS选择器来定位元素，并提取所需的数据，比如文本内容或属性。第四步，保存到CSV文件。使用csv库的writer对象，将提取的数据逐行写入。需要注意文件打开的模式，使用newline=''来避免空行问题，以及正确的编码格式，比如utf-8-sig处理中文可能更好。然后，示例代码需要尽可能完整，包含异常处理，比如try-except块来捕获请求错误，增强代码的健壮性。同时，提醒用户遵守robots.txt，设置适当的延迟，避免对目标网站造成压力。可能用户的问题中提到的scbt和sc1是特定网站的类名，可能需要更具体的示例，但用户没有给出具体网页结构，所以代码需要通用，并建议用户根据实际HTML结构调整选择器。还需要注意数据清洗，比如去除空格或特殊字符，确保CSV文件的整洁。此外，可能需要处理分页情况，但用户的问题中没有提到，所以可能暂时不涉及，但可以在相关问题中提出。最后，生成相关问题，帮助用户深入理解，比如处理动态加载内容、反爬机制、数据清洗或分页抓取等。这些问题应该与当前主题相关，引导用户进一步学习。总结步骤：安装库→发送请求→解析内容→保存数据。每个步骤详细说明，代码注释清楚，确保用户能够跟随操作。同时，引用用户提供的参考信息，但似乎引用内容与爬虫无关，可能用户误贴了，所以暂时忽略，或者可能需要在代码示例中使用TOC生成目录，但不确定，可能不需要处理这部分。</think># Python爬虫抓取指定HTML元素并保存为CSV教程 ### 1. 环境准备安装所需库： ```bash pip install requests beautifulsoup4 ``` ### 2. 实现步骤 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv # 配置请求头模拟浏览器访问 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36' } def scrape_to_csv(url, selector, filename='output.csv'): try: # 发送HTTP请求 response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10) response.raise_for_status() # 检测HTTP错误 # 解析HTML内容 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') target_elements = soup.select(selector) # 使用CSS选择器定位元素 # 提取数据 data = [] for element in target_elements: content = element.get_text(strip=True) # 获取去空格文本 data.append([content]) # 单列数据格式 # 写入CSV文件 with open(filename, 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['提取内容']) # 表头 writer.writerows(data) print(f'成功保存{len(data)}条数据至{filename}') except requests.exceptions.RequestException as e: print(f'请求失败: {e}') # 使用示例（替换为实际参数） scrape_to_csv( url='https://example.com/target-page', selector='.scbt, .sc1', # 同时抓取两个类 filename='scraped_data.csv' ) ``` ### 3. 关键说明 1. **选择器语法**：通过CSS选择器`.scbt`和`.sc1`定位元素，逗号表示逻辑或关系 2. **编码处理**：`utf-8-sig`编码可避免CSV文件在Excel中打开乱码 3. **异常处理**：包含网络请求异常捕获机制 4. **反爬策略**：建议添加`time.sleep(3)`避免高频访问[^1]