hadoop 添加删除datanode及tasktracker

hadoop 添加删除datanode及tasktracker 

首先： 

建议datanode和tasktracker分开写独立的exclude文件，因为一个节点即可以同时是datanode和tasktracker，也可以单独是datanode或tasktracker。 

1、删除datanode 

修改namenode上的hdfs-site.xml 

Java代码 

1. <property>  
2. <name>dfs.hosts</name>  
3. <value>/usr/local/hadoop/conf/datanode-allow-list</value>  
4. </property>  

Java代码 

1. <property>  
2. <name>dfs.hosts.exclude</name>  
3. <value>/usr/local/hadoop/conf/datanode-deny-list</value>  
4. </property>  

其中dfs.host列出了连入namenode的节点，如果为空，则所有的datanode都可以连入namenode。如果不为空，则文件中存在的datanode可以连入。 
dfs.hosts.exclude列出了禁止连入namenode的节点。 
如果一个节点同时存在于dfs.hosts和dfs.hosts.exclude，则禁止连入。 

具体步骤 

（1）将要删除的datanode加入到dfs.hosts.exclude指定的文件中。（最好使用主机名，IP有时可能不生效） 

（2）动态刷新配置，不需要重启namenode 

Java代码

1. hadoop dfsadmin -refreshNodes  

（3）通过hadoop dfsadmin -report或webui，可以看到，该datanode的状态为Decommissioning 

（4）等待一段时间，该节点为dead状态。 

（5）删除dfs.hosts文件中该节点 

（6） 

Java代码 

1. hadoop dfsadmin -refreshNodes  

注：按照上面的操作后，如果你想要重新启用该节点为datanode，从dfs.hosts.exclude中删除该节点，refreshNodes，然后，到该节点上，重启启动该datanode： 

Java代码 

1. /usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh stop datanode  
2. /usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh start datanode  

注:正确的删除datanode的方法应该是按照上面的方法，使用exclude文件，而不应该直接去datanode上去sotp datanode，这样会造出数据丢失，而且stop以后，webui和hadoop dfsadmin -report都仍然显示该datanode节点。除非重新启动namenode。 
之所以重新启用exclude的节点时可以stop datanode，因为此时该datanode不包含在cluster中，所以，stop后不会造成数据丢失。 

2、添加datanode 
如果存在dfs.hosts文件，且不为空，则添加新的datanode到该文件中，refreshNodes。 
到新节点上，启动即可 

Java代码 

1. /usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh start datanode  

如果不存在dfs.hosts文件，或文件为空，直接启动新节点即可。 

3、删除tasktracker 
原理和步骤与删除datanode一样。 

Java代码 

1. <property>  
2. <name>mapred.hosts</name>  
3. <value>/usr/local/hadoop/conf/tasktracker-allow-list</value>  
4. </property>  

Java代码 

1. <property>  
2. <name>mapred.hosts.exclude</name>  
3. <value>/usr/local/hadoop/conf/tasktracker-deny-list</value>  
4. </property>  

动态刷新配置的命令为： 
hadoop mradmin -refreshNodes 
立刻生效，可以在webui中看到，nodes节点数量的变化，以及Excluded Nodes节点的变化。 
具体的步骤参考上面的删除datanode的步骤 

注：按照上面的操作后，如果你想要重新启用该节点为tasktracker，从mapred.hosts.exclude中删除该节点，refreshNodes，然后，到该节点上，重启启动该tasktracker： 

Java代码 

1. /usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh stop tasktracker  
2. /usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker  

注:正确的删除tasktracker的方法应该是按照上面的方法，使用exclude文件，而不应该直接去tasktracker上去sotp tasktracker，这样会造成job失败，而且stop以后，webui上仍然显示该tasktracker节点。除非重新启动jobtracker。 

我遇到的一个问题： 
在exclude文件中，我使用了IP，发现tasktracker仍然参与计算。 
在webui中发现，Excluded Nodes中存在该IP，Nodes中仍然存在该tasktracker的hostname。 
解决的办法就是，在exclude中使用hostname而不使用IP。 
判断是否真正生效：如果exclued文件中正确的填写了要失效的node，则总得nodes数量应该减小。 

4、添加tasktracker 
  如果存在mapred.hosts文件，且不为空，则添加新的tasktracker到该文件中，refreshNodes。 
到新节点上，启动即可 

Java代码 

1. /usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker  

如果不存在mapred.hosts文件，或文件为空，直接启动新节点即可。 


6、添加或删除datanode后，平衡磁盘利用率 
运行bin/start-balancer.sh，这个会很耗时间 
备注： 
如果不balance，那么cluster会把新的数据都存放在新的node上，这样会降低mr的工作效率； 

Java代码 

1. /usr/local/hadoop/bin/start-balancer.sh -threshold 0.1   

   threshold 是平衡阈值，默认是10%，值越低各节点越平衡，但消耗时间也更长。 
balancer也可以在有mr job的cluster上运行，默认dfs.balance.bandwidthPerSec很低，为1M/s。在没有mr job时，可以提高该设置加快负载均衡时间。 
在namenode的hdfs-site.xml中增加设置balance的带宽，默认只有1M： 

Java代码 

1. <property>   
2.     <name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name>   
3.     <value>10485760</value>   
4.     <description>  
5.         Specifies the maximum bandwidth that each datanode can utilize for the balancing purpose in term of the number of bytes per second.  
6.     </description>   
7. </property>  

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