python package module import 完全总结

本文详细解析了Python中包(package)与模块(module)的导入机制,包括如何正确设置目录结构,不同场景下的导入方式,以及相对导入和绝对导入的区别等关键概念。

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总结这个python中 package以及module的导入,是遵循下面的文档结构进行的:
sound/                          Top-level package
      __init__.py               Initialize the sound package
      formats/                  Subpackage for file format conversions
              __init__.py
              wavread.py
              wavwrite.py
              aiffread.py
              aiffwrite.py
              auread.py
              auwrite.py
              ...
      effects/                  Subpackage for sound effects
              __init__.py
              echo.py
              surround.py
              reverse.py
              ...
      filters/                  Subpackage for filters
              __init__.py
              equalizer.py
              vocoder.py
              karaoke.py
              ...


├── effects 
│   ├── echo.py 
│   ├── __init__.py 
│   ├── reverse.py 
│   ├── surround.py 
├── filters 
│   ├── equalizer.py 
│   ├── __init__.py 
│   ├── karaoke.py 
│   ├── vocoder.py 
├── formats 
│   ├── aiffread.py 
│   ├── aiffwrite.py 
│   ├── auread.py 
│   ├── auwrite.py 
│   ├── __init__.py 
│   ├── wavread.py 
│   ├── wavwrite.py 
├── __init__.py 
└── sound.py 


1.导入子目录的模块
这里导入子目录的某块,要保证子目录也是一个package (一个软件包), 如果一个目录要想成为一个 package 的话,那个这个目录中必须包含 __init__.py 这个文件,最简单的就让这个文件为空就可以了。

加入当前在sound这个文件夹中,包含一个叫sound.py的文件, 如果在sound.py 中想要导入 子目录 filters 中的模块,那么filters必须要保证是一个 package , 也就是要有 __init__.py这个文件。
然后可以使用目录 点号进行导入:
from filters import equalizer
from filters.equalizer import fun
如果在sound文件夹外面:
from sound.filter import equalizer
from sound.filter.equalizer import fun

在sound.py中导入的代码:
  1. import os  
  2. print 'current file:'  
  3. print os.path.realpath(__file__)  
  4.   
  5. print 'working dir:'  
  6. print os.getcwd()  
  7.   
  8. from filters import equalizer  
  9. equalizer.fun()  
在sound文件夹外,加入有一个文件叫main.py:
  1. from sound.filters import equalizer  
  2. equalizer.fun()  


2 . from module import *
如果想使用 from module import *, 那么必须保证这个module中定义了  __init__.py这个文件,并且,__init__.py文件中定义了 __all__ = [] 这个变量。
如果没有定义 __all__这个变量,那个from module import * 能够工作,但是不能导入这个package 中的所有的module,只能导入在 __init__.py 中声明的变量,以及已经通过 路径导入的模块,例如:
from filters import equalizer
from filters import *
这个时候,只能通过 from filters import * 导入  __init__.py 中声明的变量和已经导入了的equalizer

如果没有使用 __all__ 定义 from module import * 需要导入的模块,那么默认的什么都不导入,如果你想使用某个模块就会报错:

  • import
     os  
  • print 'current file:'  
  • print os.path.realpath(__file__)  
  •   
  • print 'working dir:'  
  • print os.getcwd()  
  •   
  • from filters import *  
  • print type(vocoder) 

    然后运行 python sound/sound.py, 得到以下的运行结果:
    songwei@songwei-ThinkPad-T410:~/WeiSONG/python/sound$ python sound.py  
    current file: 
    /home/songwei/WeiSONG/python/sound/sound.py 
    working dir: 
    /home/songwei/WeiSONG/python/sound 
    Traceback (most recent call last): 
      File "sound.py", line 9, in <module> 
        print type(vocoder) 
    NameError: name 'vocoder' is not defined 


3. 子模块间的相互导入
如果在filters这个package的模块中需要使用这个package兄弟package的模块,那么可以使用相对路径导入。
对于文件sound/filters/equalizer.py 来说,如果要导入兄弟package的模块,那么可以这样使用:
from . import vocoder 
from .. import formats 
from ..effects import surround 

但是,这是要保证这个模块不是入口文件,只是作为被导入的模块才可以以这样使用。并且,导入这个模块的文件要在sound这个文件夹之外,也就是不能在sound文件夹内,例如:
在main.py中:
from sound.filters import equalizer 
equalizer.fun()

如果是在sound/sound.py中导入equalizer.py,那么这样使用就会出错,因为sound/sound.py在导入 equalizer.py的时候,当前目录就不能当作package了,因为sound.py就运行在当前目录,这样在使用 .. 进入上一级package的时候,就会报错。“ValueError: Attempted relative import beyond toplevel package”

如果在sound/sound.py中导入equalizer:
import os 
print 'current file:' 
print os.path.realpath(__file__) 

print 'working dir:' 
print os.getcwd() 

from filte rs import equalizer 

这样的导入,当前文件 sound/sound.py 作为入口文件, 入口文件总是“__main__ ”,但是当使用sound.py作为入口文件的时候,就不能把sound这个文件夹作为一个完整的package来对待,因为你的入口文件在这个包的里面。 所以在equalizer.py 中进行相对导入的时候,使用 .. 运算符进入上一层的package, 然后发现入口文件就在上一层,所以不会把上一层当作一个package, 这样就会出现 下面这种错误。

ValueError: Attempted relative import beyond toplevel package


python 中只能在package中使用相对导入,不能在用户的应用程序中使用相对导入,因为不论是相对导入还是绝对导入,都是相当于当前模块来说的,对于用户的主应用程序,也就是入口文件,模块名总是为“ __main__ ”, 所以用户的应用程序必须使用绝对导入,而package中的导入可以使用相对导入。

在这里,相对导入 ., .., 应该理解为在:
. : 在当前的package中进行查找
.. : 在上一层的package中进行查找
不能理解为在当前目录中查找,也不能理解为在上一层目录中查找。

其他例子:

目录树

case2/
├── cat
│   ├── __init__.py
│   ├── cat.py
│   └── cat.pyc
├── dog
│   ├── __init__.py
│   └── dog.py
├── __init__.py
└── main.py 

代码

		
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
# case2/cat/cat.py 
from .. import dog 
# case2/main.py 
import cat.cat

执行

# python case2/main.py 

ValueError: Attempted relative import beyond toplevel package

错误原因

这里的 case2 是一个包,但当你直接执行 main.py 的时候,就没有把完整的 case2 当作一个包来处理了,可想而知,下层的 cat.py 自然找不到上层包了。即想要相对导入成功,必须让下层的被导入对象是上层包或上层包内的对象。




4. 模块导入,工作目录的变化
使用import 以及from module import * 的时候,会将import进来的变量或者函数添加到当前的命名空间,也就是说from module import * 改变了原来被导入模块的变量的工作空间,将它们添加到当前的命名空间了。
例如: from sound.filters import equalizer 
把equalizer的变量添加到当前的命名空间,这样,即使是在equalizer.py代码中打印当前的工作目录,也不是equalizer.py文件所在的工作目录了。

在 main.py:
from sound.filters import equalizer 
equalizer.fun() 

运行结果:
songwei@songwei-ThinkPad-T410:~/WeiSONG/python$ python main.py  
current file: 
/home/songwei/WeiSONG/python/sound/filters/equalizer.pyc 
working dir: 
/home/songwei/WeiSONG/python 
in filters/equalizer.py 
current file: 
/home/songwei/WeiSONG/python/sound/filters/vocoder.pyc 
working dir: 
/home/songwei/WeiSONG/python 
current file: 
/home/songwei/WeiSONG/python/sound/effects/surround.pyc 
working dir: 
/home/songwei/WeiSONG/python 
in equalizer 

这里每个显示的“current file” 都是被导入的文件。
可见,所有的工作目录都为:/home/songwei/WeiSONG/python,即便是被导入的文件在不同的目录,有不同的文件名。

<think>我们被要求解释`importlib.import_module`的工作原理和用法。`importlib`是Python的一个标准库,提供了导入模块的实现。`import_module`是其中一个函数,用于动态导入模块。###工作原理`import_module`函数允许我们在运行时动态导入模块,而不需要在代码开头使用静态的`import`语句。这对于需要根据条件或配置导入不同模块的情况非常有用。###基本用法```pythonimportimportlib#导入一个模块math_module=importlib.import_module('math')print(math_module.sqrt(4))#2.0#导入子模块fromimportlibimportimport_modulecollections_abc=import_module('collections.abc')```###参数详解`importlib.import_module(name,package=None)`-`name`:要导入的模块名,可以是绝对相对名称(如果是相对导入,必须指定package参数)。-`package`:当使用相对导入时,这个参数指定作为基准包的包名。###相对导入示例```python#假设在包结构mypkg下的某个模块中,想动态导入同级的子模块submodule#当前模块名为mypkg.modulemodule=importlib.import_module('.submodule',package='mypkg')```###动态导入应用场景1.插件系统:根据配置文件动态加载插件模块。2.延迟加载:在需要时才导入模块,减少启动时间。3.条件导入:根据不同的环境导入不同的模块。###示例:动态加载并调用函数```python#假设我们有一个模块路径字符串,从中导入并调用一个函数module_path="os.path"function_name="join"#动态导入module=importlib.import_module(module_path)#获取函数func=getattr(module,function_name)#调用函数result=func("directory","file.txt")print(result)#输出:directory/file.txt```###错误处理当导入的模块不存在时,会抛出`ImportError`。```pythontry:module=importlib.import_module('non_existent_module')exceptImportErrorase:print(f"导入失败:{e}")```###重新导入模块`importlib`还提供了`reload`函数,用于重新加载之前已经导入的模块(在代码修改后需要重新加载时使用)。```pythonimportsome_module#...修改了some_module的源代码...importlib.reload(some_module)```###与`__import__`的区别Python内置的`__import__`函数也可以动态导入模块,但它的行为在导入子模块时不够直观,而`import_module`提供了一种更直观和一致的导入方式。例如,使用`__import__`导入子模块:```python#这样导入子模块,实际上返回的是顶层包pkg=__import__('pkg.sub',fromlist=['sub'])#需要额外获取子模块submodule=getattr(pkg,'sub')```而使用`import_module`则直接返回子模块:```pythonsubmodule=importlib.import_module('pkg.sub')```因此,推荐使用`import_module`进行动态导入。###性能考虑动态导入在性能上可能比静态导入稍慢,因为它需要在运行时解析模块名。但对于需要灵活性的场景,这种开销通常是可接受的。###完整示例:插件系统以下是一个简单的插件系统的实现,它从一个配置文件中读取插件模块名称,然后动态导入并调用插件的`run`函数。```pythonimportimportlib#假设配置文件是一个包含插件模块名的列表plugins_config=['plugin1','plugin2']#加载插件loaded_plugins=[]forplugin_nameinplugins_config:try:#插件模块在plugins包下module=importlib.import_module(f'.{plugin_name}',package='plugins')loaded_plugins.append(module)exceptImportError:print(f"无法加载插件:{plugin_name}")#运行所有插件的run函数forplugininloaded_plugins:plugin.run()```###注意事项1.避免重复导入:如果模块已经被导入,`import_module`会返回已导入的模块(除非使用`reload`)。2.模块名称:当使用相对导入时,开头的点表示相对导入,并且`package`参数必须提供。§§相关问题§§:1.`importlib.import_module`和Python的`import`语句有什么区别?2.如何动态导入类或函数?3.在重新加载模块时,有哪些注意事项?4.如何处理循环导入的问题?</think> ### Python `importlib.import_module`详解 `importlib.import_module()` 是Python标准库中用于**动态导入模块**的高级方法。与静态的`import`语句不同,它允许在运行时根据字符串或条件决定导入哪个模块。 #### 基本用法和语法 ```python from importlib import import_module # 导入基本模块 math_module = import_module('math') print(math_module.sqrt(16)) # 输出: 4.0 # 导入包中的子模块 datetime_module = import_module('datetime.datetime') now = datetime_module.now() ``` #### 主要参数 | 参数 | 描述 | |------|------| | `name` | 字符串格式的模块名称 (必需) | | `package` | 当使用相对导入时的基准包 | #### 典型应用场景 1. **动态插件加载** ```python # 插件系统实现 def load_plugin(plugin_name): try: plugin = import_module(f'plugins.{plugin_name}') plugin.initialize() return plugin except ImportError: print(f"找不到插件: {plugin_name}") return None # 根据配置文件加载插件 for plugin_name in ['encoder', 'decoder', 'analyzer']: load_plugin(plugin_name) ``` 2. **配置驱动的模块选择** ```python # 根据配置选择不同数据库驱动 config = {'db_type': 'postgres'} # 可能是'mysql'或'sqlite' db_driver = import_module(f'db_backends.{config["db_type"]}') connection = db_driver.connect("user=admin password=test") ``` 3. **版本兼容性处理** ```python # 处理Python版本差异 try: statistics = import_module('statistics') except ImportError: # Python 3.4以下版本使用后备方案 simple_stats = import_module('myapp.compat.simple_stats') mean = simple_stats.mean ``` #### 与`__import__`的区别 | 特性 | `import_module` | `__import__` | |------|-----------------|-------------| | 接口设计 | 专门用于模块导入 | 底层内置函数 | | 返回内容 | 直接返回模块对象 | 返回顶级包 | | 相对导入 | 支持 | 需要特殊处理 | | 可读性 | 高 | 低 | **推荐使用`import_module`替代`__import__`**: ```python # 使用import_module获取子模块 submodule = import_module('package.submodule') # 使用__import__时会更复杂 package = __import__('package.submodule', fromlist=['']) submodule = package.submodule ``` #### 高级功能:相对导入 ```python # 相对导入示例 (.表示当前包) base_package = import_module('myapp.core') utils = import_module('.utils', package='myapp.core') # 等价于在myapp/core/__init__.py中的: # from . import utils ``` #### 错误处理 ```python try: module = import_module('nonexistent.module') except ModuleNotFoundError as e: print(f"模块未找到: {e.name}") except ImportError as e: print(f"导入错误: {e}") except Exception as e: print(f"意外错误: {type(e).__name__}: {e}") ``` #### 性能注意事项 - 每次调用都会执行完整的导入过程 - 对于频繁调用的模块,建议缓存结果: ```python module_cache = {} def get_module(name): if name not in module_cache: module_cache[name] = import_module(name) return module_cache[name] ``` #### 实际案例:动态路由系统 ```python def handle_request(request): # 从请求中提取模块路径: 如"api.v1.user.profile" path_components = request.path.split('/') module_path = '.'.join(path_components) try: # 尝试导入对应模块的处理函数 handler_module = import_module(f'app.handlers.{module_path}') return handler_module.handle(request) except ModuleNotFoundError: # 尝试导入父级模块的回退处理 while path_components: try: parent_path = '.'.join(path_components[:-1]) fallback_module = import_module(f'app.handlers.{parent_path}') return fallback_module.handle(request) except ModuleNotFoundError: path_components.pop() return default_handler(request) ```
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