世上竟有此女子,她把自己的穿衣搭配都画了下来

本博客通过一系列独特的服饰搭配及插画作品展示不同风格的主题,包括复古、民族风、现代都市等,每套搭配背后都有其独特的灵感来源与文化内涵。

她的作品把街拍和插画完美的结合在一起,每套服饰搭配都会配上自己的插画形象与思考方式。

主题是“枫叶上的记忆”。在炎夏中有些秋意。完全男性化的装束,那就爷们到底吧。

主题是"午后的猫"以猫的元素为灵感的暖色系搭配。

依然是之前的那套白衫白裙,换了配饰后一下子向后穿越到上个世纪初的旅行者。宽松又有着中性的味道。

手套围巾和上衣都是古着。

民族风情。

30年代一度流行的吊带裙。

这套的灵感来自维多利亚时代,夹杂一些歌特的元素。

中性装束兼具男性洒脱和和女性的优雅,飘逸洒脱又不失女人味是我身为女子追求的目标。

我不想完全装扮成新娘,所以没有加任何头饰。只是想保持一个优雅女人的状态。

这次的灵感来自电影<邦妮与克莱德>与奈良美智的画。

此次的主题是"白色文艺复兴"

这次的主题是「春的印记」,青绿色是初春的色彩,而立春也即将到来。

这件是非常冷的时候穿,这次的灵感来自漫画。

平时的自己。走在街上从基本不会穿高跟鞋。 以酒红色为主的搭配。以亮暖色作为配饰来平衡明暗度,搭配与画画一样。

搭配和插画都是向葛氏北斋致敬。

蜡笔色的春天。

这次的主题是20年代的爵士舞裙。黄金时代也称为爵士时代,而20年代的短裙风格与爵士乐的流行相关。

插图的灵感来自《两生花》。

以文艺复兴风格油画为主题,以装饰风格的配饰做点缀。适合派对的装扮。

继续20世纪初文学女青年风格。我还是最喜欢这样timeless的优雅。

米色为主色调.现代都市感的妆扮。

20世纪初文学女青年style夏季版。

半裙是墨西哥的民族服装。这次的主题是为"你的生活添色",充满色彩的民族风。

虽然我性格并不嬉皮,但是我想写一些关于60年代的东西,向那个神奇的年代致敬。

这次的主题是中国哲学的隐逸文化。

本期的主题是人见人爱的滚滚,他们自古便被视为国宝,而这样的印花也充满了东方的趣味。

这次的主题是老派的水手的纹身,纹身是水手风格中很有特色的组成部分,有着自己的故事。

这次的主题是古典音乐仲夏夜,经典的艺术与风格从不会因时代变迁而退出舞台。

这次的主题是:身为巾帼之躯,当有鸿鹄之志。向上世纪初那些卓越的女性致敬,洋派却不忘传统,始终有着作为华夏儿女的骄傲。

这次的主题是日式前卫设计风的黄金时代(70s-90s):吸收西方的文化,基于东方传统的剪裁,创造出的宽松,写意,形式感却低调的设计。

这次的主题是「宛若男孩」,灵感来自一战后欧洲男孩的经典装扮。而鞋和手包换成了女性化的元素。

原文地址:http://www.laituijian.cn/news_70516.html
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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