基于Python的电影个性化推荐交互系统-附源码33042

目录

摘要

1 绪论

1.1 选题背景与意义

1.2国内外研究现状

1.3论文结构与章节安排

2系统分析

2.1 可行性分析

2.2 系统流程分析

2.2.1系统开发流程

2.2.2 用户登录流程

2.2.3 系统操作流程

2.2.4 添加信息流程

2.2.5 修改信息流程

2.2.6 删除信息流程

2.3 系统功能分析

2.3.1 功能性分析

2.3.2 非功能性分析

2.4 系统用例分析

2.5本章小结

3 系统总体设计

3.1 系统架构设计

3.2 系统功能模块设计

3.3 数据库设计

3.3.1 数据库概念结构设计

3.3.2 数据库逻辑结构设计

3.4本章小结

4系统关键模块设计与实现

4.1前台用户功能模块

4.1.1 首页界面

4.1.2 用户登录界面

4.1.3 电影资讯界面

4.1.4 电影信息界面

4.1.5 电影评分界面

4.1.6 电影推荐界面

4.2后台管理员功能模块

4.2.1 系统用户管理界面

4.2.2 系统管理界面

4.2.3 电影信息管理界面

4.2.4 资源管理界面

4.2.5 通知公告管理界面

5系统测试

5.1系统测试的目的

5.2 系统测试用例

5.3 系统测试结果

结论

参考文献

致  谢

摘要

本文介绍了一种基于Django框架的电影个性化推荐交互系统的设计与实现。该系统以Django为开发平台，结合前端技术和数据库管理，为电影爱好者提供了一个功能丰富、交互性强的在线观影平台。

系统采用Django的MVC设计模式，实现了前后端分离的开发架构。前端界面采用HTML、CSS和JavaScript等技术，为用户呈现美观、直观的界面，提供了注册与登录、电影浏览与搜索、用户评论与打分、我的账户以及个人中心等功能。用户可以通过注册个人账户，享受个性化的观影体验，如查看个人观影记录、管理个人收藏等。同时，系统还提供了通知公告功能，及时向用户传达系统更新和活动信息。

后端则利用Django的ORM技术，实现了与数据库的交互。系统设计了合理的数据库模型，包括用户信息、电影信息、评论等表结构，并通过Django的ORM技术实现了高效的数据操作。管理员可以通过后台管理界面，对系统进行全面的管理，包括用户管理、电影分类管理、电影信息管理、通知公告管理等。

系统还注重用户体验和交互设计，通过友好的界面和流畅的操作流程，提高了用户的满意度。同时，系统还具有良好的可扩展性和可维护性，为未来的功能扩展和性能优化提供了基础。

综上所述，本文实现的基于Django的电影个性化推荐交互系统，为用户提供了便捷、个性化的观影体验，同时也为电影行业提供了用户行为分析的重要工具。系统的设计与实现充分展示了Django框架在Web开发中的优势和应用价值。

关键词：django框架；电影个性化推荐交互系统；前后端分离；系统设计 

Abstract

This article introduces the design and implementation of a personalized movie recommendation interaction system based on the Django framework. This system is developed on Django platform, combined with front-end technology and database management, providing movie enthusiasts with a rich and interactive online viewing platform.

The system adopts Django's MVC design pattern and implements a front-end and back-end separation development architecture. The front-end interface adopts technologies such as HTML, CSS, and JavaScript to present users with a beautiful and intuitive interface, providing functions such as registration and login, movie browsing and search, user comments and scoring, My Account, and Personal Center. Users can enjoy a personalized viewing experience by registering a personal account, such as viewing personal viewing records, managing personal favorites, etc. At the same time, the system also provides notification and announcement functions, timely conveying system updates and activity information to users.

The backend utilizes Django's ORM technology to achieve interaction with the database. The system has designed a reasonable database model, including table structures for user information, movie information, comments, etc., and achieved efficient data operations through Django's ORM technology. Administrators can comprehensively manage the system through the backend management interface, including user management, movie classification management, movie information management, notification and announcement management, etc.

The system also focuses on user experience and interaction design, improving user satisfaction through a friendly interface and smooth operation process. At the same time, the system also has good scalability and maintainability, providing a foundation for future functional expansion and performance optimization.

In summary, the movie personalized recommendation interaction system based on Django implemented in this article provides users with a convenient and personalized viewing experience, and also provides an important tool for user behavior analysis in the film industry. The design and implementation of the system fully demonstrate the advantages and application value of the Django framework in web development.

Keywords: django framework; Personalized movie recommendation interactive system; Front and rear separation; system design

1 绪论

1.1 选题背景与意义

随着信息技术的快速发展和互联网的普及，人们越来越依赖于在线平台来获取信息和享受服务。电影作为大众文化的重要组成部分，其在线交互系统的设计与实现成为了当前研究的热点之一。传统的电影推荐系统往往基于简单的分类和热门排行榜，缺乏个性化和智能化。因此，开发一个基于Django框架的电影个性化推荐交互系统具有重要的现实意义和应用价值。

首先，个性化推荐已经成为互联网服务的重要趋势之一。通过收集和分析用户的行为数据、喜好和反馈，系统可以为用户提供更加精准和个性化的推荐服务。这种推荐方式不仅提高了用户的满意度和忠诚度，也为企业提供了更好的市场分析和用户行为洞察。

其次，Django作为一款成熟、稳定且易用的Web开发框架，具有强大的功能和灵活的扩展性。它提供了丰富的ORM技术、模板引擎和安全机制等，使得开发人员能够高效地进行Web应用开发。基于Django的电影个性化推荐交互系统可以利用这些优势，实现快速开发、灵活部署和高效维护。

此外，电影行业作为文化产业的重要组成部分，其数字化和智能化发展对于推动文化产业的转型升级具有重要意义。一个优秀的电影个性化推荐交互系统不仅可以为观众提供更好的观影体验，也可以为电影制作方、发行方和影院等提供精准的市场分析和用户画像，帮助他们更好地了解市场需求和观众喜好，从而制定更加科学和有效的市场策略。

综上所述，基于Django的电影个性化推荐交互系统的设计与实现具有重要的选题背景和意义。它不仅符合当前互联网服务个性化、智能化的趋势，也充分利用了Django框架的优势和电影行业的市场需求，为观众和企业提供了更好的服务和支持。同时，该系统的研究与实现也为Web开发技术和文化产业的发展提供了有益的探索和实践。

1.2国内外研究现状

随着大数据和人工智能技术的快速发展，电影个性化推荐系统已成为国内外研究的热点之一。在国内外，许多学者和企业都在积极探索和研究电影个性化推荐系统的设计与实现。

在国内方面，随着互联网的普及和电影产业的快速发展，越来越多的学者和企业开始关注电影个性化推荐系统的研究。一些大型互联网公司，如爱奇艺、腾讯视频等，已经推出了自己的电影个性化推荐系统，通过收集和分析用户的观影历史、喜好、行为等数据，为用户提供更加精准和个性化的推荐服务。同时，一些高校和研究机构也在积极开展相关研究，探索更加高效和准确的推荐算法和技术。

在国外方面，电影个性化推荐系统的研究已经相对成熟。许多知名的电影网站和在线视频平台，如Netflix、Amazon Prime等，都拥有自己的个性化推荐系统。这些系统通过先进的机器学习算法和大数据分析技术，根据用户的喜好和行为数据，为用户提供个性化的电影推荐。同时，国外的一些高校和研究机构也在深入研究电影个性化推荐系统的相关技术和算法，推动该领域的技术创新和发展。

综上所述，电影个性化推荐系统的设计与实现已经成为国内外研究的热点之一。随着技术的不断发展和市场的不断扩大，该领域的研究将越来越深入和广泛，为电影产业和互联网服务的发展提供更加智能和个性化的支持。

1.3论文结构与章节安排

论文将分层次经行编排，除去论文摘要致谢文献参考部分，正文部分还会对系统需求做出分析，以及阐述大体的设计和实现的功能，最后罗列部分调测记录，论文主要架构如下：

第一章：引言。第一章主要介绍了课题研究的背景和意义，系统开发的国内外研究现状和本文的研究内容与主要工作。

第二章：系统需求分析。主要从系统的用户、功能等方面进行需求分析。

第三章：系统设计。主要对系统框架、系统功能模块、数据库进行功能设计。

第四章：系统实现。主要介绍了系统框架搭建、系统界面的实现。

第五章：系统测试。主要对系统的部分界面进行测试并对主要功能进行测试

第六章：总结。

2系统分析

系统分析是开发一个项目的先决条件，通过系统分析可以很好的了解系统的主体用户的基本需求情况，同时这也是项目的开发的原因。进而对系统开发进行可行性分析，通常包括技术可行性、经济可行性等，可行性分析同时也是从项目整体角度进行的分析。然后就是对项目的具体需求进行分析，分析的手段一般都是通过用户的用例图来实现。接下来会进行详细的介绍。

2.1 可行性分析

（1）经济可行性：

在经济方面，基于Django的电影个性化推荐交互系统的设计与实现具有较高的可行性。首先，Django是一个开源框架，可以免费使用，降低了开发成本。其次，Django框架具有丰富的第三方库和插件支持，可以加快开发速度，提高开发效率。此外，系统的运营和维护成本相对较低，可以通过广告、赞助等方式实现盈利，为系统的持续发展提供经济支持。

（2）操作可行性：

在操作方面，基于Django的电影个性化推荐交互系统的设计与实现同样具有可行性。Django框架提供了直观易用的管理界面，方便开发人员对系统进行维护和管理。同时，系统的用户界面设计简洁明了，易于操作，符合用户的认知和操作习惯。此外，系统还提供了详细的用户指南和操作说明，帮助用户快速熟悉和掌握系统的使用方法。

（3）技术可行性：

从技术方面来看，基于Django的电影个性化推荐交互系统的设计与实现也是可行的。Django框架具有成熟、稳定的技术基础，被广泛应用于各类Web应用开发中。此外，Django框架提供了丰富的ORM（对象关系映射）功能、模板引擎、缓存机制等，使得开发人员可以更加高效地完成系统的开发工作。同时，系统所需的其他技术，如前端技术、数据库技术等也都有成熟的技术支持和解决方案。

综上所述，基于Django的电影个性化推荐交互系统的设计与实现在经济、技术和操作方面都具有较高的可行性。通过合理的资源配置和技术选择，可以确保系统的顺利开发和稳定运行，为用户提供一个高效、便捷、智能的电影个性化推荐交互系统。

2.2 系统流程分析

2.2.1系统开发流程

基于django的电影个性化推荐交互系统开发时，首先进行需求分析，进而对系统进行总体的设计规划，设计系统功能模块，数据库的选择等，本系统的开发流程如图2-1所示。

图2-1系统开发流程图

2.2.2 用户登录流程

为了保证系统的安全性，要使用本系统对系统信息进行管理，必须先登陆到系统中。如图2-2所示。

图2-2 登录流程图

2.2.3 系统操作流程

用户打开并进入系统后，会先显示登录界面，输入正确的用户名和密码，系统自动检测信息，若信息无误，则用户会进入系统功能界面，进行操作，否则会提示错误无法登录，操作流程如图2-3所示。

图2-3 系统操作流程图

2.2.4 添加信息流程

管理员可以对通知公告、电影资讯等进行信息的添加，用户可以对自己权限内的信息进行添加，输入信息后，系统会自行验证输入的信息和数据，若信息正确，会将其添加到数据库内，若信息有误，则会提示重新输入信息，添加信息流程如图2-4所示。

图2-4 添加信息流程图

2.2.5 修改信息流程

管理员可以对通知公告、电影资讯等进行的修改，用户可以对自己权限内的信息进行修改，首先进入修改信息界面，输入修改信息数据，系统进行数据的判断验证，修改信息合法则修改成功，信息更新至数据库，信息不合法则修改失败，重新输入。修改信息流程图如图2-5所示。

图2-5 修改信息流程图

2.2.6 删除信息流程

管理员可以对通知公告、电影资讯等进行信息的删除，对要删除的信息进行选中后，点击删除按钮，系统会询问是否确定，若点击确定，则系统会删除掉选中的信息，并在数据库内对信息进行删除，删除信息流程图如图2-6所示。

图2-6 删除信息流程图

2.3 系统功能分析

2.3.1 功能性分析

按照基于django的电影个性化推荐交互系统的角色，系统划分为了普通用户模块和管理员模块这两大部分。

1. 普通用户功能：

登录注册： 提供用户注册和登录功能，确保用户身份安全。

首页： 展示系统的主要功能入口、最新的通知公告和电影资讯，引导用户浏览电影推荐服务。

通知公告： 提供系统发布的通知和公告信息，包括活动通知、系统更新等。

电影资讯： 用户可以浏览系统发布的电影相关电影资讯，包括影片上映、影评等。

电影信息： 用户可以查看系统中各类电影的详细信息，包括影片名称、导演、演员、评分等。

电影推荐： 根据用户的浏览历史、评分记录等个性化信息，推荐适合用户口味的电影。

我的账户： 用户个人账户管理，包括充值、购买影票等功能。

个人中心：

个人首页： 用户个人主页，展示个人信息和相关统计数据。

我的评分： 用户可以查看和编辑自己对电影的评分记录。

收藏： 用户可以收藏感兴趣的电影，方便日后查看。

2. 管理员功能：

后台首页： 提供管理员登录后的管理主页，展示系统的重要信息和功能入口。

系统用户： 管理系统内的用户信息，包括普通用户和管理员的账户信息和权限设置。

电影分类管理： 管理电影的分类信息，包括添加、编辑和删除分类。

电影信息管理： 管理系统中所有电影的信息，包括添加、编辑和删除电影。

我的评分管理： 管理用户对电影的评分记录，包括查看、编辑和删除评分。

电影推荐管理： 管理电影推荐系统的配置和参数，确保推荐算法的准确性和效果。

系统管理：

轮播图管理： 管理系统首页的轮播图内容，包括添加、编辑和删除轮播图。

通知公告管理： 管理发布的通知和公告信息，包括添加、编辑和删除通知。

资源管理：

电影资讯： 管理系统发布的电影相关资讯内容，包括添加、编辑和删除资讯。

资讯分类： 管理资讯的分类信息，包括添加、编辑和删除分类。

以上是基于 Django 的电影个性化推荐交互系统的功能需求分析，涵盖了普通用户和管理员两个角色的功能设计与实现要求。

2.3.2 非功能性分析

基于django的电影个性化推荐交互系统的非功能性需求比如系统的安全性怎么样，可靠性怎么样，性能怎么样，可拓展性怎么样等。具体可以表示在如下2-1表格中：

表2-1基于django的电影个性化推荐交互系统非功能需求表

安全性	主要指基于django的电影个性化推荐交互系统数据库的安装，数据库的使用和密码的设定必须合乎规范。
可靠性	可靠性是指基于django的电影个性化推荐交互系统能够安装用户的指示进行操作，经过测试，可靠性90%以上。
性能	性能是影响基于django的电影个性化推荐交互系统占据市场的必要条件，所以性能最好要佳才好。
可扩展性	比如数据库预留多个属性，比如接口的使用等确保了系统的非功能性需求。
易用性	用户只要跟着基于django的电影个性化推荐交互系统的页面展示内容进行操作，就可以了。
可维护性	基于django的电影个性化推荐交互系统开发的可维护性是非常重要的，经过测试，可维护性没有问题

2.4 系统用例分析

通过2.3功能的分析，得出了系统的用例图：

普通用户角色用例如图2-7所示。

图2-7普通用户角色用例图

管理员是维护整个基于django的电影个性化推荐交互系统中所有数据信息的。管理员角色用例如图2-8所示。

图2-8基于django的电影个性化推荐交互系统管理员角色用例图

2.5本章小结

本章主要通过对基于django的电影个性化推荐交互系统的可行性分析、流程分析、功能需求分析、系统用例分析，确定整个系统要实现的功能。同时也为系统的代码实现和测试提供了标准。

3 系统总体设计

本章主要讨论的内容包括系统的功能模块设计、数据库系统设计。

3.1 系统架构设计

本系统从架构上分为三层：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）以及数据层（DL）。

图3-1系统架构设计图

表现层（UI）：又称UI层，主要完成本系统的UI交互功能，一个良好的UI可以打打提高用户的用户体验，增强用户使用本系统时的舒适度。UI的界面设计也要适应不同版本的电影个性化推荐交互系统以及不同尺寸的分辨率，以做到良好的兼容性。UI交互功能要求合理，用户进行交互操作时必须要得到与之相符的交互结果，这就要求表现层要与业务逻辑层进行良好的对接。

业务逻辑层（BLL）：主要完成本系统的数据处理功能。用户从表现层传输过来的数据经过业务逻辑层进行处理交付给数据层，系统从数据层读取的数据经过业务逻辑层进行处理交付给表现层。

数据层（DL）：由于本系统的数据是放在服务端的mysql数据库中，因此本属于服务层的部分可以直接整合在业务逻辑层中，所以数据层中只有数据库，其主要完成本系统的数据存储和管理功能。

3.2 系统功能模块设计

在上一章节中主要对系统的功能性需求和非功能性需求进行分析，并且根据需求分析了本系统中的用例。那么接下来就要开始对本系统的架构、主要功能和数据库开始进行设计。基于django的电影个性化推荐交互系统根据前面章节的需求分析得出，其总体设计模块图如图3-2所示。

图3-2系统功能模块图

3.3 数据库设计

数据库设计一般包括需求分析、概念模型设计、数据库表建立三大过程，其中需求分析前面章节已经阐述，概念模型设计有概念模型和逻辑结构设计两部分。

3.3.1 数据库概念结构设计

下面是整个基于django的电影个性化推荐交互系统中主要的数据库表总E-R实体关系图。

图3-3 基于django的电影个性化推荐交互系统总E-R关系图

3.3.2 数据库逻辑结构设计

通过上一小节中基于django的电影个性化推荐交互系统中总E-R关系图上得出一共需要创建很多个数据表。在此我主要罗列几个主要的数据库表结构设计。

表access_token (登陆访问时长)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	token_id	int	10	0	N	Y		临时访问牌ID
2	token	varchar	64	0	Y	N		临时访问牌
3	info	text	65535	0	Y	N
4	maxage	int	10	0	N	N	2	最大寿命：默认2小时
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
7	user_id	int	10	0	N	N	0	用户编号:

表article (文章：用于内容管理系统的文章)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	article_id	mediumint	8	0	N	Y		文章id：[0,8388607]
2	title	varchar	125	0	N	Y		标题：[0,125]用于文章和html的title标签中
3	type	varchar	64	0	N	N	0	文章分类：[0,1000]用来搜索指定类型的文章
4	hits	int	10	0	N	N	0	点击数：[0,1000000000]访问这篇文章的人次
5	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
6	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
7	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
8	source	varchar	255	0	Y	N		来源：[0,255]文章的出处
9	url	varchar	255	0	Y	N		来源地址：[0,255]用于跳转到发布该文章的网站
10	tag	varchar	255	0	Y	N		标签：[0,255]用于标注文章所属相关内容，多个标签用空格隔开
11	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：文章的主体内容
12	img	varchar	255	0	Y	N		封面图
13	description	text	65535	0	Y	N		文章描述

表article_type (文章分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	type_id	smallint	5	0	N	Y		分类ID：[0,10000]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]决定分类显示的先后顺序
3	name	varchar	16	0	N	N		分类名称：[2,16]
4	father_id	smallint	5	0	N	N	0	上级分类ID：[0,32767]
5	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该分类的作用
6	icon	text	65535	0	Y	N		分类图标：
7	url	varchar	255	0	Y	N		外链地址：[0,255]如果该分类是跳转到其他网站的情况下，就在该URL上设置
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表auth (用户权限管理)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	auth_id	int	10	0	N	Y		授权ID：
2	user_group	varchar	64	0	Y	N		用户组：
3	mod_name	varchar	64	0	Y	N		模块名：
4	table_name	varchar	64	0	Y	N		表名：
5	page_title	varchar	255	0	Y	N		页面标题：
6	path	varchar	255	0	Y	N		路由路径：
7	position	varchar	32	0	Y	N		位置：
8	mode	varchar	32	0	N	N	_blank	跳转方式：
9	add	tinyint	3	0	N	N	1	是否可增加：
10	del	tinyint	3	0	N	N	1	是否可删除：
11	set	tinyint	3	0	N	N	1	是否可修改：
12	get	tinyint	3	0	N	N	1	是否可查看：
13	field_add	text	65535	0	Y	N		添加字段：
14	field_set	text	65535	0	Y	N		修改字段：
15	field_get	text	65535	0	Y	N		查询字段：
16	table_nav_name	varchar	500	0	Y	N		跨表导航名称：
17	table_nav	varchar	500	0	Y	N		跨表导航：
18	option	text	65535	0	Y	N		配置：
19	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
20	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表collect (收藏)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	collect_id	int	10	0	N	Y		收藏ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	收藏人ID：
3	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
4	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
5	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
6	title	varchar	255	0	Y	N		标题：
7	img	varchar	255	0	Y	N		封面：
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表comment (评论)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	comment_id	int	10	0	N	Y		评论ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	评论人ID：
3	reply_to_id	int	10	0	N	N	0	回复评论ID：空为0
4	content	longtext	2147483647	0	Y	N		内容：
5	nickname	varchar	255	0	Y	N		昵称：
6	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
9	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
10	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
11	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表film_classification (电影分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	film_classification_id	int	10	0	N	Y		电影分类ID
2	film_classification	varchar	64	0	Y	N		电影分类
3	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表hits (用户点击)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	hits_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表movie_information (电影信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	movie_information_id	int	10	0	N	Y		电影信息ID
2	movie_title	varchar	64	0	Y	N		电影名称
3	movie_poster	varchar	255	0	Y	N		电影海报
4	release_date	varchar	64	0	Y	N		上映日期
5	countryregion	varchar	64	0	Y	N		国家地区
6	film_classification	varchar	64	0	Y	N		电影分类
7	actor_information	varchar	64	0	Y	N		演员信息
8	movie_ratings	int	10	0	Y	N	0	电影评分
9	directors_name	varchar	64	0	Y	N		导演名称
10	movie_introduction	text	65535	0	Y	N		电影介绍
11	hits	int	10	0	N	N	0	点击数
12	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
13	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
14	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
15	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表movie_recommendations (电影推荐)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	movie_recommendations_id	int	10	0	N	Y		电影推荐ID
2	movie_title	varchar	64	0	Y	N		电影名称
3	movie_poster	varchar	255	0	Y	N		电影海报
4	release_date	varchar	64	0	Y	N		上映日期
5	countryregion	varchar	64	0	Y	N		国家地区
6	film_classification	varchar	64	0	Y	N		电影分类
7	actor_information	varchar	64	0	Y	N		演员信息
8	movie_ratings	int	10	0	Y	N	0	电影评分
9	directors_name	varchar	64	0	Y	N		导演名称
10	movie_introduction	text	65535	0	Y	N		电影介绍
11	hits	int	10	0	N	N	0	点击数
12	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
13	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
14	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表my_rating (我的评分)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	my_rating_id	int	10	0	N	Y		我的评分ID
2	user_account	int	10	0	Y	N	0	用户账号
3	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
4	user_phone_number	varchar	64	0	Y	N		用户电话
5	movie_title	varchar	64	0	Y	N		电影名称
6	film_classification	varchar	64	0	Y	N		电影分类
7	rating_time	date	10	0	Y	N		评分时间
8	scoring_score	int	10	0	Y	N	0	评分分值
9	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表notice (公告)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	notice_id	mediumint	8	0	N	Y		公告id：
2	title	varchar	125	0	N	N		标题：
3	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：
4	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
5	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表praise (点赞)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	praise_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	status	bit	1	0	N	N	1	点赞状态:1为点赞，0已取消

表regular_users (普通用户)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	regular_users_id	int	10	0	N	Y		普通用户ID
2	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
3	user_phone_number	varchar	16	0	Y	N		用户电话
4	examine_state	varchar	16	0	N	N	已通过	审核状态
5	user_id	int	10	0	N	N	0	用户ID
6	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
7	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表slides (轮播图)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	slides_id	int	10	0	N	Y		轮播图ID：
2	title	varchar	64	0	Y	N		标题：
3	content	varchar	255	0	Y	N		内容：
4	url	varchar	255	0	Y	N		链接：
5	img	varchar	255	0	Y	N		轮播图：
6	hits	int	10	0	N	N	0	点击量：
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表upload (文件上传)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	upload_id	int	10	0	N	Y		上传ID
2	name	varchar	64	0	Y	N		文件名
3	path	varchar	255	0	Y	N		访问路径
4	file	varchar	255	0	Y	N		文件路径
5	display	varchar	255	0	Y	N		显示顺序
6	father_id	int	10	0	Y	N	0	父级ID
7	dir	varchar	255	0	Y	N		文件夹
8	type	varchar	32	0	Y	N		文件类型

表user (用户账户：用于保存用户登录信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	user_id	mediumint	8	0	N	Y		用户ID：[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据
2	state	smallint	5	0	N	N	1	账户状态：[0,10](1可用|2异常|3已冻结|4已注销)
3	user_group	varchar	32	0	Y	N		所在用户组：[0,32767]决定用户身份和权限
4	login_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	上次登录时间：
5	phone	varchar	11	0	Y	N		手机号码：[0,11]用户的手机号码，用于找回密码时或登录时
6	phone_state	smallint	5	0	N	N	0	手机认证：[0,1](0未认证|1审核中|2已认证)
7	username	varchar	16	0	N	N		用户名：[0,16]用户登录时所用的账户名称
8	nickname	varchar	16	0	Y	N		昵称：[0,16]
9	password	varchar	64	0	N	N		密码：[0,32]用户登录所需的密码，由6-16位数字或英文组成
10	email	varchar	64	0	Y	N		邮箱：[0,64]用户的邮箱，用于找回密码时或登录时
11	email_state	smallint	5	0	N	N	0	邮箱认证：[0,1](0未认证|1审核中|2已认证)
12	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
13	open_id	varchar	255	0	Y	N		针对获取用户信息字段
14	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
15	vip_level	varchar	255	0	Y	N		会员等级
16	vip_discount	double	11	2	Y	N	0.00	会员折扣

表user_group (用户组：用于用户前端身份和鉴权)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	group_id	mediumint	8	0	N	Y		用户组ID：[0,8388607]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]
3	name	varchar	16	0	N	N		名称：[0,16]
4	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该用户组的特点或权限范围
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	register	smallint	5	0	Y	N	0	注册位置:
9	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

3.4本章小结

整个基于django的电影个性化推荐交互系统的需求分析主要对系统总体架构以及功能模块的设计，通过建立E-R模型和数据库逻辑系统设计完成了数据库系统设计。

4系统关键模块设计与实现

基于django的电影个性化推荐交互系统的详细设计与实现主要是根据前面的需求分析和总体设计来设计页面并实现业务逻辑。主要从界面实现、业务逻辑实现这两部分进行介绍。

4.1前台用户功能模块

4.1.1 首页界面

当进入基于django的电影个性化推荐交互系统的时候，首先映入眼帘的是系统的导航栏，其主界面展示如下图4-1所示。

图4-1 首页界面图

4.1.2 用户登录界面

基于django的电影个性化推荐交互系统中的注册后的用户是可以通过自己的账户名和密码进行登录的，当用户输入完整的自己的账户名和密码信息并点击“登录”按钮后，将会首先验证输入的有没有空数据，再次验证输入的账户名+密码和数据库中当前保存的用户信息是否一致，只有在一致后将会登录成功并自动跳转到基于django的电影个性化推荐交互系统的首页中；否则将会提示相应错误信息，用户登录界面如下图4-2所示。

图4-2用户登录界面图

4.1.3 电影资讯界面

当用户点击导航栏上的“电影资讯”后将会进入到该“电影资讯”列表的界面，支持关键词搜索和下拉搜索，用户可以查看电影资讯详情信息，可以进行点赞、收藏、评论等操作，界面如下图4-3所示。

图4-3电影资讯详情界面图

4.1.4 电影信息界面

点击“电影信息”，用户可以查看系统中各类电影的详细信息，包括影片名称、导演、演员、评分等。页面如图4-4所示。

图4-4 电影信息界面图

4.1.5 电影评分界面

当用户点击电影信息详情页面“评分”按钮后，可以对电影进行评分，界面如下图所示。

图4-5电影评分界面图

4.1.6 电影推荐界面

点击“电影推荐”，用户可以查看电影推荐列表，系统根据用户的浏览历史、评分记录等个性化信息，推荐适合用户口味的电影。页面如下图所示。

图4-6 电影推荐列表界面图

4.2后台管理员功能模块

4.2.1 系统用户管理界面

基于django的电影个性化推荐交互系统中的管理人员是可以对注册的普通用户进行管理的，也可以对管理员进行管控。界面如下图4-7所示。

图4-7用户管理界面图

4.2.2 系统管理界面

管理员点击“系统管理”这一菜单会显示轮播图这一个子菜单，管理员可以对前台展示的轮播图进行设置，界面如下图4-8所示。

图4-8系统管理界面图

4.2.3 电影信息管理界面

管理员点击“电影信息管理”菜单，可以添加、查看、管理电影信息。界面如下图所示。

图4-9电影信息管理界面图

4.2.4 资源管理界面

当管理员点击“资源管理”这一菜单的时候，会出现电影资讯+资讯分类这两个子菜单，可以对这两个模块进行增删改查操作。资源管理界面如下图所示。

图4-10资源管理界面图

4.2.5 通知公告管理界面

管理员点击“通知公告管理”这一菜单会显示通知公告这一个子菜单，管理员可以对前台展示的通知公告消息进行设置，界面如下图4.11所示。

图4-11通知公告管理界面图

5系统测试

5.1系统测试的目的

系统开发到了最后一个阶段那就是系统测试，系统测试对软件的开发其实是非常有必要的。因为没什么系统一经开发出来就可能会尽善尽美，再厉害的系统开发工程师也会在系统开发的时候出现纰漏，系统测试能够较好的改正一些bug，为后期系统的维护性提供很好的支持。通过系统测试，开发人员也可以建立自己对系统的信心，为后期的系统版本的跟新提供支持。

5.2 系统测试用例

系统测试包括：用户登录功能测试、电影信息展示功能测试、电影信息添加、电影信息搜索、密码修改功能测试，如表5-1、5-2、5-3、5-4、5-5所示：

用户登录功能测试：

表5-1 用户登录功能测试表

用例名称	用户登录系统
目的	测试用户通过正确的用户名和密码可否登录功能
前提	未登录的情况下
测试流程	1) 进入登录页面 2) 输入正确的用户名和密码
预期结果	用户名和密码正确的时候，跳转到登录成功界面，反之则显示错误信息，提示重新输入
实际结果	实际结果与预期结果一致

电影信息查看功能测试：

表5-2电影信息查看功能测试表

用例名称	电影信息查看
目的	测试电影信息查看功能
前提	用户登录
测试流程	点击电影信息列表
预期结果	可以查看到所有电影信息
实际结果	实际结果与预期结果一致

管理员添加电影信息界面测试：

表5-3 管理员添加电影信息界面测试表

用例名称	电影信息添加测试用例
目的	测试电影信息添加功能
前提	管理员正常登录情况下
测试流程	1）管理员点击电影信息管理，然后点击电影信息添加，点击添加后并填写信息。 2）点击进行提交。
预期结果	提交以后，页面首页会显示新的电影信息
实际结果	实际结果与预期结果一致

电影资讯搜索功能测试：

表5-4电影资讯搜索功能测试表

用例名称	电影资讯搜索测试
目的	测试电影资讯搜索功能
前提	无
测试流程	1）在搜索框填入搜索关键字。 2）点击搜索按钮。
预期结果	页面显示包含有搜索关键字的电影资讯
实际结果	实际结果与预期结果一致

密码修改功能测试：

表5-5 密码修改功能测试表

用例名称	密码修改测试用例
目的	测试管理员密码修改功能
前提	管理员用户正常登录情况下
测试流程	1）管理员密码修改并完成填写。 2）点击进行提交。
预期结果	使用新的密码可以登录
实际结果	实际结果与预期结果一致

5.3 系统测试结果

通过编写基于django的电影个性化推荐交互系统的测试用例，已经检测完毕用户登录模块、电影信息查看模块、电影信息添加模块、电影资讯搜索模块、密码修改功能测试，通过这5大模块为基于django的电影个性化推荐交互系统的后期推广运营提供了强力的技术支撑。

结论

至此，基于django的电影个性化推荐交互系统已经结束，在开发前做了许多的准备，在本系统的设计和开发过程中阅览和学习了许多文献资料，从中我也收获了很多宝贵的方法和设计思路，对系统的开发也起到了很重要的作用，系统的开发技术选用的都是自己比较熟悉的，比如VUE、django、MYSQL，这些技术都是在以前的学习中学到了，其中许多的设计思路和方法都是在以前不断地学习中摸索出来的经验，其实对于我们来说工作量还是比较大的，但是正是由于之前的积累与准备，才能顺利的完成这个项目，由此看来，积累经验跟做好准备是十分重要的事情。

当然在该系统的设计与实现的过程中也离不开老师以及同学们的帮助，正是因为他们的指导与帮助，我才能够成功的在预期内完成了这个系统。同时在这个过程当中我也收获了很多东西，此系统也有需要改进的地方，但是由于专业知识的浅薄，并不能做到十分完美，希望以后有机会可以让其真正的投入到使用之中。

参考文献

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致  谢

转眼间，大学生用户活便已经接近尾声，人面对着离别与结束，总是充满着不舍与茫然，我亦如此，仍记得那年秋天，我迫不及待的提前一天到了学校，面对学校巍峨的大门，我心里充满了期待：这里，就是我新生活的起点吗？那天，阳光明媚，学校的欢迎仪式很热烈，我面对着一个个对着我微笑的同学，仿佛一缕缕阳光透过胸口照进了我心里，同时，在那天我认识可爱的室友，我们携手共同度过了这难忘的两年。如今，我望着这篇论文的致谢，不禁又要问自己：现在，我们就要说再见了吗？

感慨莫名，不知所言。遥想当初刚来学校的时候，心里总是想着工科学校会过于板正，会缺乏一些柔情，当时心里甚至有一点点排斥，但是随着我对学校的慢慢认识与了解，我才认识到了她的美丽，她的柔情，并且慢慢的喜欢上了这个校园，但是时间太快了，快到我还没有好好体会她的美丽便要离开了，但是她带给我的回忆，永远不会离开我，也许真正离开那天我的眼里会满含泪水，我不是因为难过，我只是想将她的样子映在我的泪水里，刻在我的心里。最后，感谢我的老师们，是你们教授了我们知识与做人的道理；感谢我的室友们，是你们陪伴了我如此之久；感谢每位关心与支持我的人。

少年，追风赶月莫停留，平荒尽处是春山。

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