市区房源推荐系统----附源码66418-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_BYSJ1987/article/details/142493583

摘要

本文详细阐述了一个基于Django框架的市区房源推荐系统的设计与实现过程。该系统旨在为用户提供一个直观、高效的房源信息查询与推荐服务。

系统以Django为开发框架，利用其强大的Web开发能力和丰富的组件库，实现了首页公告通知、新闻资讯发布、房屋信息展示、房屋对比分析和房屋类型分类等功能模块。首页公告通知模块用于发布最新的房产政策和市场动态，新闻资讯模块提供房产相关的新闻和文章，房屋信息模块展示各类房源的详细信息，房屋对比模块帮助用户对比不同房源的优劣，而房屋类型分类则方便用户根据自己的需求快速筛选出特定类型的房源。

系统在设计过程中注重用户体验和交互性，通过智能推荐算法，根据用户的行为和偏好，为用户推荐最符合其需求的房源。同时，系统也注重数据的安全性和稳定性，确保用户信息的安全和系统的稳定运行。

本系统的设计与实现不仅提升了房产行业的信息化水平，也为用户提供了更加便捷、个性化的房源推荐服务。

关键词：Django；市区房源推荐系统；

Abstract

This article elaborates on the design and implementation process of an urban housing recommendation system based on the Django framework. The system aims to provide users with an intuitive and efficient housing information query and recommendation service.

The system uses Django as the development framework and utilizes its powerful web development capabilities and rich component libraries to achieve functional modules such as homepage announcement notification, news and information release, housing information display, housing comparative analysis, and housing type classification. The homepage announcement notification module is used to publish the latest real estate policies and market trends. The news and information module provides news and articles related to real estate. The housing information module displays detailed information about various types of properties. The housing comparison module helps users compare the advantages and disadvantages of different properties. The housing type classification facilitates users to quickly filter out specific types of properties based on their needs.

The system focuses on user experience and interactivity in the design process, and through intelligent recommendation algorithms, recommends the most suitable housing for users based on their behavior and preferences. At the same time, the system also pays attention to the security and stability of data, ensuring the security of user information and the stable operation of the system.

The design and implementation of this system not only enhances the informatization level of the real estate industry, but also provides users with more convenient and personalized housing recommendation services.

Keywords: Django; Urban housing recommendation system;

1 绪论

1.1 选题背景与意义

随着信息科技的飞速发展，人们的生活方式和消费习惯都在发生着深刻的变化。在房地产领域，传统的房源信息查询方式已经不能满足现代消费者的个性化需求。消费者期望能够快速、准确地找到符合自己预算、地理位置、户型、装修要求等多方面条件的房源。因此，一个能够智能推荐房源的系统成为了市场的迫切需求。

基于Django的市区房源推荐系统正是为了回应这一市场需求而设计的。Django作为一个高效、稳定的Web开发框架，已经在多个领域证明了其强大的开发能力和扩展性。结合Django框架，我们可以构建一个既具备高度可定制性，又能够提供优质用户体验的房源推荐系统。

该系统的设计与实现，不仅可以为消费者提供一个便捷的房源查询和推荐平台，减少他们在海量信息中筛选的时间成本，提高购房效率，同时也能够为房地产企业和中介机构提供一个有效的营销和推广渠道。此外，系统还能够为政府决策部门提供房地产市场数据的分析支持，帮助他们更好地了解市场走势，制定更加科学、合理的房地产政策。

综上所述，基于Django的市区房源推荐系统的设计与实现不仅具有巨大的市场潜力，而且具有重要的社会价值和应用前景。它将有力地推动房地产行业的数字化转型，提升行业的整体服务水平和竞争力。

1.2研究现状

在国内，随着房地产市场的不断发展和信息化进程的加快，越来越多的学者和企业开始关注智能房源推荐系统的研究与应用。一些高校和研究机构在推荐算法、数据挖掘等领域进行了深入研究，为智能推荐系统的发展提供了有力支持。同时，许多互联网企业也利用Django框架构建了自己的推荐系统，为用户提供更加精准、个性化的服务。这些系统在功能、性能和用户体验等方面都取得了一定的成果，为市区房源推荐系统的设计与实现提供了有益的参考。

在国外，智能推荐系统的研究起步较早，已经形成了较为成熟的理论体系和应用实践。在房地产领域，许多国外的房地产公司和研究机构通过自己的数据采集系统获取二手房市场的交易数据，并进行分析和预测。其中，一些公司和研究机构还开发了相应的数据可视化系统，帮助用户更好地理解和分析二手房市场的数据。这些系统在推荐算法的创新、隐私保护、可解释性等方面进行了深入研究，为智能推荐系统的进一步发展提供了新的思路和方向。

综上所述，基于Django的市区房源推荐系统的设计与实现研究现状呈现出积极向好的趋势。国内外学者和企业在智能推荐系统和房地产信息化领域的研究与应用不断深入，为市区房源推荐系统的设计与实现提供了有力的支持和参考。然而，如何进一步提高推荐系统的准确性、实时性和用户体验，仍然是该领域需要继续探索和研究的问题。

1.3论文结构与章节安排

本文共分为六章，章节内容安排如下：

第一章为引言，此章节对所设计和实现的系统的背景和状况以及意义进行详细的论述以及说明，论文整体框架的结构的简要介绍。

第二章为系统需求分析，章节所做的主要的工作是对系统进行了技术、经济和操作方面可行性的分析；对系统实行了总体功能的需求、用例分析。

第三章为系统的设计，主要是对系统的功能结构进行设计，并对系统数据库的概念结构以及物理结构的设计进行了分析。

第四章就是对系统的实现，根据系统功能的划分，分别的对系统所需要实现的前台客户功能和后台管理员功能进行了分析和说明。

第五章：系统测试。主要对系统的部分界面进行测试并对主要功能进行测试

第六章：总结。

2 相关理论和技术

2.1 协同过滤算法

协同过滤算法是推荐算法中比较经典常用的一种，它主要包括基于内存的协同过滤和基于模型的协同过滤两种算法。前者主要根据用户的历史数据进行相关的推荐，它使用领域的方法又可以分为基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法。

（1）基于用户的协同过滤：该算法主要通过计算用户之间的相似度，找到与目标用户兴趣相似的一组用户，然后将这组用户喜欢的物品推荐给目标用户。其优点是简单易懂，但在面对大规模用户时，计算复杂度较高，性能较差。

（2）基于物品的协同过滤：该算法则是通过计算物品之间的相似度，找到用户喜欢的物品相似的一组物品，然后将这些物品推荐给用户。相比于基于用户的协同过滤，基于物品的协同过滤具有更好的性能和扩展性。

协同过滤推荐（Collaborative Filtering recommendation）是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于内容过滤直接分析内容进行推荐不同，协同过滤分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的相似（兴趣）用户，综合这些相似用户对某一信息的评价，形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度预测。

与传统文本过滤相比，协同过滤有下列优点：

（1）能够过滤难以进行机器自动基于内容分析的信息。如艺术品、音乐；

（2）能够基于一些复杂的，难以表达的概念（信息质量、品位)进行过滤；

（3）推荐的新颖性。

2.2 B/S体系结构介绍

B/S结构（Browser/Server，浏览器/服务器模式），是WEB兴起后的一种网络结构模式，WEB浏览器是客户端最主要的应用软件。这种模式统一了客户端，将系统功能实现的核心部分集中到服务器上，简化了系统的开发、维护和使用。客户机上只要安装一个浏览器，如Chrome、Safari、Microsoft Edge、Netscape Navigator或Internet Explorer，服务器安装SQL Server、Oracle、MySQL等数据库。浏览器通过Web Server同数据库进行数据交互。

在 B/S 模式中，用户是通过浏览器针对许多分布于网络上的服务器进行请求访问的，浏览器的请求通过服务器进行处理，并将处理结果以及相应的信息返回给浏览器，其他的数据加工、请求全部都是由Web Server完成的。通过该框架结构以及植入于操作系统内部的浏览器，该结构已经成为了当今软件应用的主流结构模式。

2.3 Django框架介绍

Django是高水准的Python编程语言驱动的一个开源模型．视图，控制器风格的Web应用程序框架，它起源于开源社区。使用这种架构，程序员可以方便、快捷地创建高品质、易维护、数据库驱动的应用程序。这也正是OpenStack的Horizon组件采用这种架构进行设计的主要原因。另外，在Django框架中，还包含许多功能强大的第三方插件，使得Django具有较强的可扩展性。Django 项目源自一个在线新闻 Web 站点，于 2005 年以开源的形式被释放出来。

Django已经成为web开发者的首选框架，是一个遵循 MVC 设计模式的框架。MVC是Model、View、Controller三个单词的简写，分别代表模型、视图、控制器。Django其实也是一个MTV 的设计模式。MTV是Model、Template、View三个单词的简写，分别代表模型、模版、视图。但是在Django中，控制器接受用户输入的部分由框架自行处理，所以 Django 里更关注的是模型（Model）、模板(Template)和视图（Views），称为 MTV模式。

2.4 MySQL数据库

MySQL 经过多次的更新，功能层面已经非常的丰富和完善了，从MySQL4版本到5版本进行了比较大的更新，在商业的实际使用中取得了很好的实际应用效果。最新版本的MySQLl支持对信息的压缩，同时还能进行加密能更好的满足对信息安全性的需求。同时经过系统的多次更新，数据库自身的镜像功能也得到了很大的增强，运行的流畅度和易用性方面有了不小的进步，驱动的使用和创建也更加的高效快捷。最大的变动还是进行了空间信息的显示优化，能更加方便的在应用地图上进行坐标的标注和运算。强大的备份功能也保证了用户使用的过程会更加安心，同时支持的Office特性还支持用户的自行安装和使用。在信息的显示形式上也进行了不小的更新，增加了两个非常使用的显示区，一个是信息区，对表格和文字进行了分类处理，界面的显示更加清爽和具体。第二是仪表的信息控件，能在仪表信息区进行信息的显示，同时还能进行多个信息的比对，为用户的实际使用带来了很大的便捷。

3 系统分析

系统分析是在软件开发过程中的一项关键任务，它旨在对要开发的系统进行全面的、系统化的研究和调查，以确定系统需求并为后续的设计和开发工作提供基础。系统分析包括以下几个方面。

3.1 可行性分析

系统在设计和实现基于Django的市区房源推荐系统之前，进行系统的可行性分析是至关重要的一步。本文将从技术可行性、经济可行性和社会可行性三个方面对系统的可行性进行分析。

1.技术可行性

从技术角度来看，基于Django的市区房源推荐系统的设计和实现是完全可行的。Django框架具有强大的Web开发能力，支持快速开发高效、稳定的Web应用。同时，Django提供了丰富的组件库和工具，方便开发者进行数据库管理、用户认证、模板渲染等操作。此外，结合大数据爬虫、机器学习算法和数据可视化技术，可以实现对房屋信息的全面分析和个性化推荐。这些技术的成熟应用为系统的技术可行性提供了有力保障。

2.经济可行性

从经济角度来看，基于Django的市区房源推荐系统的设计和实现同样具有可行性。系统的开发成本相对较低，因为Django框架是开源的，可以免费使用。同时，系统的运行和维护成本也较低，因为Django框架具有良好的稳定性和可扩展性，可以减少后期维护的工作量。此外，系统的实施可以带来显著的经济效益，如提高房地产企业的营销效率、降低购房者的信息筛选成本等。因此，从经济角度来看，系统的设计和实现是可行的。

3.社会可行性

从社会角度来看，基于Django的市区房源推荐系统的设计和实现也具有可行性。随着人们生活水平的提高和购房需求的增加，传统的房源信息查询方式已经不能满足现代消费者的个性化需求。因此，开发一个智能、高效的房源推荐系统具有重要的社会价值。系统的实施可以为购房者提供更加精准、个性化的房源推荐服务，提高购房效率；同时，也可以为房地产企业和中介机构提供更加有效的营销和推广渠道，推动房地产行业的数字化转型。

综上所述，基于Django的市区房源推荐系统的设计和实现从技术、经济和社会三个方面都具有可行性。因此，可以进一步进行系统的设计和实现工作。

3.2 系统功能分析

3.2.1 功能性分析

市区房源推荐系统我划分为了普通用户模块和管理员模块这两大部分。

用户模块：

（1）用户注册登录：游客可以随时进入到系统中，对系统中的信息浏览，但是想要实现评分点评等操作，就必须有这个系统的账号，如果没有账号的话，可以注册普通用户进行相关的操作，同时用户还可以通过“我的”这以按钮对个人信息以及操作的信息进行管控。

（2）查看市区房源推荐系统的首页信息：市区房源推荐系统的首页信息包含了首页、网站公告、新闻资讯、房屋信息等。

（3）公告通知：当用户点击“公告通知”这一菜单按钮，会显示管理员在后台发布的所有的网站公告，可以查看详情。

（4）新闻资讯：当用户点击“新闻资讯”这一菜单按钮，会显示管理员在后台发布的所有的新闻资讯，可以查看详情，进行收藏、点赞、评论等。

（5）房屋信息：用户可以查看新闻信息，在查询到自己想要了解的房屋信息的时候，可以进入查看详细的介绍，包括标题、房屋类型类型等信息，在房屋信息详情这个界面，同时支持用户对房屋进行评论、收藏、点赞以及评论的功能。

（6）我的账户：在前台点击“我的”下面的“我的账户”可以对个人资料+密码修改进行管控。

（7）个人中心：普通用户在前台点击“个人中心”可以对个人首页、房屋对比和自己收藏的信息进行管理。

管理员管理模块：

登录：管理员在后台可以输入用户名+密码进行登录，管理员的用户名和密码是在数据库中直接设定好的。
后台首页：管理员查看系统概况和关键数据。
系统用户：管理员管理系统用户，包括添加、编辑和删除操作。
房屋信息管理：管理员维护系统中的房屋信息，包括添加、编辑和删除。
房屋类型管理：管理员管理房屋的类型信息，确保信息准确性和完整性。
房屋对比管理：管理员提供房屋对比功能，方便用户比较不同房源。
系统管理（轮播图）：管理员管理系统的轮播图信息。
公告通知管理：管理员发布和管理系统的公告通知。
资源管理（新闻资讯、资讯分类）：管理员管理系统的新闻资讯和分类。

3.2.2 非功能性分析

市区房源推荐系统的非功能性需求比如市区房源推荐系统的安全性怎么样，可靠性怎么样，性能怎么样，可拓展性怎么样等。具体可以表示在如下3-1表格中：

表3-1市区房源推荐系统非功能需求表

安全性	主要指市区房源推荐系统数据库的安装，数据库的使用和密码的设定必须合乎规范。
可靠性	可靠性是指市区房源推荐系统能够按照用户提交的指示进行操作，经过测试，可靠性90%以上。
性能	性能是影响市区房源推荐系统占据市场的必要条件，所以性能最好要佳才好。
可扩展性	比如数据库预留多个属性，比如接口的使用等确保了系统的非功能性需求。
易用性	用户只要跟着市区房源推荐系统的页面展示内容进行操作，就可以了。
可维护性	市区房源推荐系统开发的可维护性是非常重要的，经过测试，可维护性没有问题

3.3 系统用例分析

市区房源推荐系统的完整UML用例图分别是图3-1和图3-2。

图2-1就是注册普通用户角色的用例展示。

图3-1 系统注册用户角色用例图

图3-2就是管理员角色的用例展示。

图3-2 管理员角色用例图

3.4 系统流程分析

3.4.1数据流程

市区房源推荐系统主要的目的就是实现对房屋信息的对比，图3-3就是系统的数据流图。

图3-3房屋对比点评操作展开图

3.4.2业务流程

分析完市区房源推荐系统的数据流，接下来我们来看系统的业务流程，图3-4就是业务流程图：

图3-4业务流程图

3.5本章小结

本章主要通过对市区房源推荐系统的可行性分析、功能需求分析、系统用例分析、系统流程分析，确定整个市区房源推荐系统要实现的功能。同时也为市区房源推荐系统的代码实现和测试提供了标准。

4 市区房源推荐系统总体设计

经过上述的需求分析过后，已经明确了市区房源推荐系统的功能需求。针对各个功能需求，制定相应的技术方法与思路进行设计与实现。另外本章将以需求分析为基准，介绍系统中重要的实体类数据，确定各个功能之间的数据表关系，由此来完成数据库表设计。

4.1 系统功能模块设计

4.1.1整体功能模块设计

通过整体功能模块设计，我们将根据需求分析的结果，将系统的功能划分为不同的模块。每个模块负责实现特定的功能，并与其他模块进行协作。我们将详细定义每个模块的输入、输出、处理逻辑和相互依赖关系。市区房源推荐系统根据前面章节的需求分析得出，其总体设计模块图如图4-1所示。

图4-1 系统功能模块图

4.1.2用户模块设计

本系统的用户包括管理员和用户两种用户模块的功能基本是相同的，用户比管理员多了一个注册功能，所以以用户模块的结构图为例进行分析，用户模块结构图为例进行分析，如下图：

图4-2用户模块结构图

4.1.3房屋信息管理模块设计

市区房源推荐系统是中需要存储不少房屋信息，其模块功能结构，具体的结构图如下：

图4-4房屋信息信息模块结构图

4.1.4新闻资讯管理模块设计

市区房源推荐系统是中需要存储不少新闻资讯，其模块功能结构，具体的结构图如下：

图4-5新闻资讯模块结构图

4.2 数据库设计

数据库设计一般包括需求分析、概念模型设计、数据库表建立三大过程，其中需求分析前面章节已经阐述，概念模型设计有概念模型和逻辑结构设计两部分。

4.2.1 数据库概念结构设计

下面是整个市区房源推荐系统中主要的数据库表总E-R实体关系图。

图4-6 系统总E-R关系图

4.2.2 数据库逻辑结构设计

通过上一小节中市区房源推荐系统中总E-R关系图上得出一共需要创建很多个数据表。在此我主要罗列几个主要的数据库表结构设计。

表access_token (登陆访问时长)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	token_id	int	10	0	N	Y		临时访问牌ID
2	token	varchar	64	0	Y	N		临时访问牌
3	info	text	65535	0	Y	N
4	maxage	int	10	0	N	N	2	最大寿命：默认2小时
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
7	user_id	int	10	0	N	N	0	用户编号:

表article (文章：用于内容管理系统的文章)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	article_id	mediumint	8	0	N	Y		文章id：[0,8388607]
2	title	varchar	125	0	N	Y		标题：[0,125]用于文章和html的title标签中
3	type	varchar	64	0	N	N	0	文章分类：[0,1000]用来搜索指定类型的文章
4	hits	int	10	0	N	N	0	点击数：[0,1000000000]访问这篇文章的人次
5	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
6	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
7	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
8	source	varchar	255	0	Y	N		来源：[0,255]文章的出处
9	url	varchar	255	0	Y	N		来源地址：[0,255]用于跳转到发布该文章的网站
10	tag	varchar	255	0	Y	N		标签：[0,255]用于标注文章所属相关内容，多个标签用空格隔开
11	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：文章的主体内容
12	img	varchar	255	0	Y	N		封面图
13	description	text	65535	0	Y	N		文章描述

表article_type (文章分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	type_id	smallint	5	0	N	Y		分类ID：[0,10000]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]决定分类显示的先后顺序
3	name	varchar	16	0	N	N		分类名称：[2,16]
4	father_id	smallint	5	0	N	N	0	上级分类ID：[0,32767]
5	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该分类的作用
6	icon	text	65535	0	Y	N		分类图标：
7	url	varchar	255	0	Y	N		外链地址：[0,255]如果该分类是跳转到其他网站的情况下，就在该URL上设置
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表auth (用户权限管理)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	auth_id	int	10	0	N	Y		授权ID：
2	user_group	varchar	64	0	Y	N		用户组：
3	mod_name	varchar	64	0	Y	N		模块名：
4	table_name	varchar	64	0	Y	N		表名：
5	page_title	varchar	255	0	Y	N		页面标题：
6	path	varchar	255	0	Y	N		路由路径：
7	position	varchar	32	0	Y	N		位置：
8	mode	varchar	32	0	N	N	_blank	跳转方式：
9	add	tinyint	3	0	N	N	1	是否可增加：
10	del	tinyint	3	0	N	N	1	是否可删除：
11	set	tinyint	3	0	N	N	1	是否可修改：
12	get	tinyint	3	0	N	N	1	是否可查看：
13	field_add	text	65535	0	Y	N		添加字段：
14	field_set	text	65535	0	Y	N		修改字段：
15	field_get	text	65535	0	Y	N		查询字段：
16	table_nav_name	varchar	500	0	Y	N		跨表导航名称：
17	table_nav	varchar	500	0	Y	N		跨表导航：
18	option	text	65535	0	Y	N		配置：
19	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
20	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表collect (收藏)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	collect_id	int	10	0	N	Y		收藏ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	收藏人ID：
3	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
4	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
5	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
6	title	varchar	255	0	Y	N		标题：
7	img	varchar	255	0	Y	N		封面：
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表comment (评论)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	comment_id	int	10	0	N	Y		评论ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	评论人ID：
3	reply_to_id	int	10	0	N	N	0	回复评论ID：空为0
4	content	longtext	2147483647	0	Y	N		内容：
5	nickname	varchar	255	0	Y	N		昵称：
6	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
9	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
10	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
11	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表comparison_of_houses (房屋对比)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	comparison_of_houses_id	int	10	0	N	Y		房屋对比ID
2	community_name	varchar	64	0	Y	N		小区名称
3	house_number	varchar	64	0	Y	N		房屋编号
4	house_type	varchar	64	0	Y	N		房屋类型
5	comparing_users	int	10	0	Y	N	0	对比用户
6	comparison_time	datetime	19	0	Y	N		对比时间
7	comparing_residential_areas	varchar	64	0	Y	N		对比小区
8	comparison_number	varchar	64	0	Y	N		对比编号
9	comparison_type	varchar	64	0	Y	N		对比类型
10	comparison_results	text	65535	0	Y	N		对比结果
11	note_details	longtext	2147483647	0	Y	N		备注详情
12	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
13	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表hits (用户点击)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	hits_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表house_type (房屋类型)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	house_type_id	int	10	0	N	Y		房屋类型ID
2	house_type	varchar	64	0	Y	N		房屋类型
3	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表housing_information (房屋信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	housing_information_id	int	10	0	N	Y		房屋信息ID
2	community_name	varchar	64	0	Y	N		小区名称
3	house_number	varchar	64	0	Y	N		房屋编号
4	house_type	varchar	64	0	Y	N		房屋类型
5	location_of_the_house	varchar	64	0	Y	N		房屋位置
6	cover_photo	varchar	255	0	Y	N		封面图片
7	house_prices	int	10	0	Y	N	0	房屋价格
8	release_time	date	10	0	Y	N		发布时间
9	housing_area	varchar	64	0	Y	N		房屋面积
10	is_it_on_sale	varchar	64	0	Y	N		是否在售
11	surrounding_facilities	text	65535	0	Y	N		周边设施
12	house_details	longtext	2147483647	0	Y	N		房屋详情
13	hits	int	10	0	N	N	0	点击数
14	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
15	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
16	location_address	varchar	64	0	Y	N		当前位置
17	location_lng	varchar	64	0	Y	N		当前位置经度
18	location_lat	varchar	64	0	Y	N		当前位置纬度
19	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
20	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表notice (公告)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	notice_id	mediumint	8	0	N	Y		公告id：
2	title	varchar	125	0	N	N		标题：
3	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：
4	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
5	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表praise (点赞)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	praise_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	status	bit	1	0	N	N	1	点赞状态:1为点赞，0已取消

表registered_users (注册用户)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	registered_users_id	int	10	0	N	Y		注册用户ID
2	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户名称
3	user_gender	varchar	64	0	Y	N		用户性别
4	user_age	int	10	0	Y	N	0	用户年龄
5	examine_state	varchar	16	0	N	N	已通过	审核状态
6	user_id	int	10	0	N	N	0	用户ID
7	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表slides (轮播图)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	slides_id	int	10	0	N	Y		轮播图ID：
2	title	varchar	64	0	Y	N		标题：
3	content	varchar	255	0	Y	N		内容：
4	url	varchar	255	0	Y	N		链接：
5	img	varchar	255	0	Y	N		轮播图：
6	hits	int	10	0	N	N	0	点击量：
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表upload (文件上传)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	upload_id	int	10	0	N	Y		上传ID
2	name	varchar	64	0	Y	N		文件名
3	path	varchar	255	0	Y	N		访问路径
4	file	varchar	255	0	Y	N		文件路径
5	display	varchar	255	0	Y	N		显示顺序
6	father_id	int	10	0	Y	N	0	父级ID
7	dir	varchar	255	0	Y	N		文件夹
8	type	varchar	32	0	Y	N		文件类型

表user (用户账户：用于保存用户登录信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	user_id	mediumint	8	0	N	Y		用户ID：[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据
2	state	smallint	5	0	N	N	1	账户状态：[0,10](1可用\|2异常\|3已冻结\|4已注销)
3	user_group	varchar	32	0	Y	N		所在用户组：[0,32767]决定用户身份和权限
4	login_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	上次登录时间：
5	phone	varchar	11	0	Y	N		手机号码：[0,11]用户的手机号码，用于找回密码时或登录时
6	phone_state	smallint	5	0	N	N	0	手机认证：[0,1](0未认证\|1审核中\|2已认证)
7	username	varchar	16	0	N	N		用户名：[0,16]用户登录时所用的账户名称
8	nickname	varchar	16	0	Y	N		昵称：[0,16]
9	password	varchar	64	0	N	N		密码：[0,32]用户登录所需的密码，由6-16位数字或英文组成
10	email	varchar	64	0	Y	N		邮箱：[0,64]用户的邮箱，用于找回密码时或登录时
11	email_state	smallint	5	0	N	N	0	邮箱认证：[0,1](0未认证\|1审核中\|2已认证)
12	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
13	open_id	varchar	255	0	Y	N		针对获取用户信息字段
14	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
15	vip_level	varchar	255	0	Y	N		会员等级
16	vip_discount	double	11	2	Y	N	0.00	会员折扣

表user_group (用户组：用于用户前端身份和鉴权)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	group_id	mediumint	8	0	N	Y		用户组ID：[0,8388607]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]
3	name	varchar	16	0	N	N		名称：[0,16]
4	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该用户组的特点或权限范围
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	register	smallint	5	0	Y	N	0	注册位置:
9	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

4.3本章小结

整个市区房源推荐系统的需求分析主要对系统总体架构以及功能模块的设计，通过建立E-R模型和数据库逻辑系统设计完成了数据库系统设计。

5 系统详细设计与实现

市区房源推荐系统的详细设计与实现主要是根据前面的市区房源推荐系统的需求分析和市区房源推荐系统的总体设计来设计页面并实现业务逻辑。主要从市区房源推荐系统界面实现、业务逻辑实现这两部分进行介绍。

5.1前台用户功能模块

5.1.1 前台首页界面

当进入市区房源推荐系统的时候，系统以上中下的布局进行展示，首先映入眼帘的是系统的导航栏，下面是轮播图，再往下是房屋资讯，其主界面展示如下图5-1所示。

图5-1 前台首页界面图

5.1.2 用户注册界面

市区房源推荐系统的游客和普通用户时可以进行注册登录，当用户右上角“注册”按钮的时候，当填写上自己的账号+密码+确认密码+昵称+邮箱+手机号等后再点击“注册”按钮后将会先验证输入的有没有空数据，再次验证密码和确认密码是否是一样的，最后验证输入的账户名和数据库表中已经注册的账户名是否重复，只有都验证没问题后即可用户注册成功。其用用户注册界面展示如下图5-2所示。

图5-2注册界面图

注册关键代码如下:

def Register(self, ctx):

print("===================注册=====================")

userService = service_select("user")

body = ctx.body

if "username" not in body and body["username"] == '':

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户名不能为空",

}

}, ensure_ascii=False))

if "user_group" not in body and body["user_group"] == '':

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户组不能为空",

}

}, ensure_ascii=False))

if "password" not in body and body["password"] == '':

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码不能为空",

}

}, ensure_ascii=False))

post_param = body

post_param['nickname'] = body["nickname"] or ""

post_param['password'] = md5hash(body["password"])

obj = userService.Get_obj({"username": post_param['username']}, {"like": False})

if obj:

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户名已存在",

}

}, ensure_ascii=False))

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "注册失败",

}

bl = userService.Add(post_param)

if bl:

ret = {

"result": {

"bl": True,

"message": "注册成功"

}

return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

5.1.3 用户登录界面

市区房源推荐系统中的前台上注册后的用户是可以通过自己的账户名和密码进行登录的，当普通用户输入完整的自己的账户名和密码信息并点击“登录”按钮后，将会首先验证输入的有没有空数据，再次验证输入的账户名+密码和数据库中当前保存的用户信息是否一致，只有在一致后将会登录成功并自动跳转到市区房源推荐系统的首页中；否则将会提示相应错误信息，用户登录界面如下图5-3所示。

图5-3用户登录界面图

用户登录关键代码如下：

def Login(self, ctx):

print("===================登录=====================")

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户不存在",

}

body = ctx.body

password = md5hash(body["password"]) or ""

obj = service_select("user").Get_obj(

{"username": body["username"]}, {"like": False}

)

if obj:

user_group = service_select("user_group").Get_obj({'name': obj['user_group']}, {"like": False})

if user_group and user_group['source_table'] != '':

user_obj = service_select(user_group['source_table']).Get_obj({"user_id": obj['user_id']}, {"like": False})

if user_obj['examine_state'] == '未通过':

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未通过审核",

}

return ret

if user_obj['examine_state'] == '未审核':

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未审核",

}

return ret

if obj["state"] == 1:

if obj["password"] == password:

timeout = timezone.now()

timestamp = int(time.mktime(timeout.timetuple())) * 1000

token = md5hash(str(obj["user_id"]) + "_" + str(timestamp))

ctx.request.session[token] = obj["user_id"]

service_select("access_token").Add(

{"token": token, "user_id": obj["user_id"]}

)

obj["token"] = token

ret = {

"result": {"obj": obj}

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码错误",

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户账户不可用，请联系管理员",

}

return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

5.1.4新闻资讯界面

当访客点击市区房源推荐系统中导航栏上的“新闻资讯”后将会进入到该“新闻资讯”列表的界面，可以通过局部搜索选择想了解的新闻资讯及热门文章推荐，点击进入到详细界面，在详细界面可以收藏点赞和发表评论等操作。新闻资讯界面如下图5-4所示。

图5-4新闻资讯界面图

5.1.5 房屋信息界面

当用户点击“房屋信息”后就可以看到所有的房屋信息，可以输入房屋类型进行搜索查询，选择你想要了解的房屋信息后将会进入该房屋信息的详情界面，可以了解到房屋信息的详情，比如房屋编号、房屋位置、发布日期、周边设施和是否在售情况等，同时系统会展示相关的房屋资讯，以及根际协同过滤算法展示用户喜爱的房屋类型推荐，以供用户了解对比，用户可以点击下方的“评论”、“点赞”、“收藏”进行相关操作，也可以在下方评论区输入想要评论的内容进行评论，界面如图5-5所示。

图5-5 房屋信息详情界面图

房屋详情页面如图5-6所示。

图5-6 房屋详情界面图

房屋对比提交代码如下：

def Add(self, ctx):

body = ctx.body

unique = self.config.get("unique")

obj = None

if unique:

qy = {}

for i in range(len(unique)):

key = unique[i]

qy[key] = body.get(key)

obj = self.service.Get_obj(qy)

if not obj:

error = self.Add_before(ctx)

if error["code"]:

return {"error": error}

error = self.Events("add_before", ctx, None)

if error["code"]:

return {"error": error}

result = self.service.Add(body, self.config)

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

res = self.Add_after(ctx, result)

if res:

result = res

res = self.Events("add_after", ctx, result)

if res:

result = res

return {"result": result}

else:

return {"error": {"code": 10000, "message": "已存在"}}

5.1.6我的账户界面

当用户点击右上角“我的账户”这个按钮，会出现子菜单，点击“我的账户”可以对个人的资料以及登录系统的密码进行修改设置管理，我的账户界面如下图5-7所示。

图5-7 我的账户界面图

5.1.7个人中心界面

前台普通用户点击右上角“个人中心”模块，可以查看和管理个人相关信息、房屋对比和收藏的信息。注册用户个人中心界面如下图5-8所示。

图5-8注册用户个人中心界面

5.2后台功能模块

5.2.1系统管理界面

管理人员在“系统管理”这一菜单下是可以对市区房源推荐系统内的轮播图进行添加修改的，轮播图管理界面如下图5-9所示。

图5-9系统轮播图管理界面图

5.2.2系统管理界面

管理人员在“公告通知管理”这一菜单下是可以对市区房源推荐系统内的公告信息网站通知进行添加修改的，对已经存在的公告信息，管理员可以修改，也可以添加新的公告信息或者删除公告信息。公告通知管理界面如下图5-10所示。

图5-10公告通知管理界面图

5.2.3资讯管理界面

管理员点击“资讯管理”菜单能够对其下子菜单新闻资讯和房屋资讯的分类进行增删改查。界面如下图5-12所示。

图5-12资源管理界面图

5.2.4房屋信息管理界面

管理员点击“房屋信息管理”会显示房屋信息列表。在此页面管理员可以查看首页的房屋信息详情，并可进行增删改查等操作。界面如下图5-13所示。

图5-13房屋信息界面图

5.2.5房屋对比管理界面

管理员点击“房屋对比管理”会显示房屋对比列表。在此页面管理员可以查看所有的房屋对比详情，界面如下图5-13所示。

图5-14房屋对比界面图

6系统测试

6.1 系统测试用例

系统测试包括：用户登录功能测试、房屋信息查看功能测试、房屋信息添加、新闻资讯搜索、密码修改功能测试，如表6-1、6-2、6-3、6-4、6-5所示：

用户登录功能测试：

表6-1 用户登录功能测试表

用例名称	用户登录系统
目的	测试用户通过正确的用户名和密码可否登录功能
前提	未登录的情况下
测试流程	1) 进入登录页面 2) 输入正确的用户名和密码
预期结果	用户名和密码正确的时候，跳转到登录成功界面，反之则显示错误信息，提示重新输入
实际结果	实际结果与预期结果一致

房屋信息查看功能测试：

表6-2房屋信息查看功能测试表

用例名称	房屋信息查看
目的	测试房屋信息查看功能
前提	用户登录
测试流程	点击房屋信息列表
预期结果	可以查看到所有房屋信息
实际结果	实际结果与预期结果一致

添加房屋信息界面测试：

表6-3 添加房屋信息界面测试表

用例名称	添加房屋信息测试用例
目的	测试房屋信息添加功能
前提	用户正常登录情况下
测试流程	1）点击房屋信息管理，然后点击添加后并填写信息。 2）点击进行提交。
预期结果	提交以后，页面首页会显示新的房屋信息
实际结果	实际结果与预期结果一致

新闻资讯搜索功能测试：

表6-新闻资讯搜索功能测试表

用例名称	新闻资讯搜索测试
目的	测试新闻资讯搜索功能
前提	无
测试流程	1）在搜索框填入搜索关键字。 2）点击搜索按钮。
预期结果	页面显示包含有搜索关键字的新闻资讯
实际结果	实际结果与预期结果一致

密码修改搜索功能测试：

表6-5 密码修改功能测试表

用例名称	密码修改测试用例
目的	测试管理员密码修改功能
前提	管理员用户正常登录情况下
测试流程	1）管理员密码修改并完成填写。 2）点击进行提交。
预期结果	使用新的密码可以登录
实际结果	实际结果与预期结果一致

6.2 系统测试结果

通过编写市区房源推荐系统的测试用例，已经检测完毕用户登录功能测试、房屋信息查看功能测试、房屋信息添加、新闻资讯搜索、密码修改功能测试，通过这5大模块为市区房源推荐系统的后期推广运营提供了强力的技术支撑。

总结

本论文详细阐述了基于Django的市区房源推荐系统的设计与实现过程。通过对现有房源推荐系统的研究和分析，确定了系统的需求和功能模块，包括首页公告通知、新闻资讯、房屋信息展示、房屋对比分析和房屋类型分类等。

在系统设计与实现过程中，我们充分利用了Django框架的优势，结合大数据分析和机器学习算法，为用户提供了个性化、高效的房源推荐服务。Django框架的强大功能和灵活性使得我们能够快速构建出稳定、可扩展的Web应用，同时保证了系统的安全性和稳定性。

通过实际应用和测试，验证了系统的可行性和有效性。系统不仅提高了购房者的购房效率，也为房地产企业和中介机构提供了更加有效的营销和推广渠道。此外，系统还为政府部门提供了有关房地产市场的数据分析支持，为政策制定提供了科学依据。

总体而言，基于Django的市区房源推荐系统的设计与实现取得了良好的成果。该系统不仅满足了现代消费者对个性化房源推荐的需求，也推动了房地产行业的数字化转型和信息化发展。未来，我们将继续优化和完善系统功能，提升推荐算法的准确性和实时性，为用户提供更加优质、便捷的房源推荐服务。同时，我们也期待该系统能够在更广泛的领域得到应用和推广，为更多的用户提供便利和帮助。

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