<think>嗯，用户给了三个Maven依赖的代码块，分别是
Flink的核心依赖、
Kafka连接器和HBase客户端。他们希望我详细解释这些配置，并提供具体的版本号。首先，我需要确认用户的使用场景。他们可能是在搭建一个基于
Flink的流处理应用，需要从
Kafka读取数据，并将处理结果写入HBase。这种情况常见于实时数据处理系统，比如实时监控、日志分析或者实时推荐系统。
接下来，用户提到配置需要写得更详细，给出具体的版本号。原来的配置中用了${
flink.version}和${hbase.version}这样的占位符，用户可能是在他们的pom.xml中
定义了属性，但希望知道推荐的版本组合，或者可能遇到了版本兼容性问题，需要确保各个依赖之间的兼容性。
首先看
Flink的依赖。
Flink的核心依赖是
flink-streaming-java，这
里作用域是provided，意味着在打包时不会包含进去，因为通常集群环境中已经提供了。
Kafka连接器是
flink-connector-
kafka，同样需要和
Flink版本一致。HBase客户端的版本需要根据使用的HBase版本来定，比如2.4.x对应HBase 2.2.x，可能用户需要知道如何排除冲突的依赖，比如log4j，避免版本冲突。
现在需要确定常见的版本组合。比如
Flink 1.17.x是最近的稳定版本，对应的
Kafka连接器版本应该一致。HBase方面，HBase 2.2.x或2.4.x可能比较常用，对应的hbase-client版本需要对应。同时，需要注意HBase依赖可能引入的冲突，比如日志库，用户已经排除了log4j，可能需要进一步建议其他可能的排除项，比如slf4j或者netty等。
另外，用户可能需要了解各个依赖的作用。比如
flink-streaming-java是流处理的核心API，
flink-connector-
kafka用于连接
Kafka数据源，而hbase-client则是与HBase交互的客户端库。需要解释这些依赖在项目中的角色，以及为什么需要它们。
可能用户的问题背后是版本兼容性问题，比如
Flink与
Kafka连接器的兼容性，或者HBase客户端与Hadoop版本的兼容性。这时候需要建议他们查阅官方文档，确认兼容的版本组合。例如，
Flink 1.17.1对应的
Kafka连接器版本是
flink-connector-
kafka-1.17.1，而HBase客户端2.2.7可能适用于HBase 2.2.x集群。
另外，用户可能遗漏了其他必要的依赖，比如HBase需要Zookeeper、Hadoop等依赖，或者
Flink可能需要其他模块如
flink-clients或
flink-json。不过用户提供的配置中只有这三个，可能需要提醒他们根据实际需求添加其他依赖。
总结来说，用户需要详细的版本配置建议，以及可能的兼容性注意事项。应该分点解释每个依赖的作用，推荐版本，并说明版本选择的依据。同时，提醒排除冲突依赖和可能的额外排除项，确保构建过程顺利。</think>以下是针对您提供的依赖配置的详细扩展说明，包含推荐版本及配置建议：
---
### 一、
Flink核心依赖配置（流处理基础）
```xml
<properties>
<!-- 推荐使用LTS版本，确保稳定性 -->
<
flink.version>1.17.1</
flink.version>
</properties>
<dependency>
<groupId>org.apache.
flink</groupId>
<artifactId>
flink-streaming-java</artifactId>
<version>${
flink.version}</version>
<scope>provided</scope> <!-- 生产环境需保证集群与本地版本一致 -->
</dependency>
```
**作用**：提供
Flink流处理核心API（DataStream API）
**版本选择依据**：
- `1.17.x` 是长期支持版本（LTS），适合生产环境
- 若需最新特性可使用 `1.18.x`，但需注意API兼容性
---
### 二、
Kafka连接器（实时数据接入）
```xml
<dependency>
<groupId>org.apache.
flink</groupId>
<artifactId>
flink-connector-
kafka</artifactId>
<version>${
flink.version}</version> <!-- 必须与
Flink核心版本严格一致 -->
</dependency>
```
**关键注意事项**：
1. 需额外指定
Kafka客户端版本（建议与集群版本匹配）：
```xml
<properties>
<
kafka.version>3.5.1</
kafka.version>
</properties>
<dependency>
<groupId>org.apache.
kafka</groupId>
<artifactId>
kafka-clients</artifactId>
<version>${
kafka.version}</version>
</dependency>
```
2. 推荐使用 `
flink-
sql-connector-
kafka` 若需Table API/
SQL方式接入
---
### 三、HBase客户端（数据存储）
```xml
<properties>
<!-- 根据HBase集群版本选择 -->
<hbase.version>2.4.18</hbase.version>
</properties>
<dependency>
<groupId>org.apache.hbase</groupId>
<artifactId>hbase-client</artifactId>
<version>${hbase.version}</version>
<exclusions>
<!-- 排除常见冲突依赖 -->
<exclusion>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
</exclusion>
<exclusion>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
```
**版本对照建议**：
- HBase 2.2.x 集群 → `2.2.7`
- HBase 2.4.x 集群 → `2.4.18`
- 若使用CDH/HDP发行版，需使用对应厂商版本号
**补充依赖建议**：
```xml
<!-- 建议显式声明Hadoop依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-common</artifactId>
<version>3.3.6</version>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
```
---
### 四、完整配置示例（pom.xml片段）
```xml
<properties>
<
flink.version>1.17.1</
flink.version>
<hbase.version>2.4.18</hbase.version>
<
kafka.version>3.5.1</
kafka.version>
<hadoop.version>3.3.6</hadoop.version>
</properties>
<!--
Flink Core -->
<dependency>
<groupId>org.apache.
flink</groupId>
<artifactId>
flink-streaming-java</artifactId>
<version>${
flink.version}</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
<!--
Kafka Connector -->
<dependency>
<groupId>org.apache.
flink</groupId>
<artifactId>
flink-connector-
kafka</artifactId>
<version>${
flink.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.
kafka</groupId>
<artifactId>
kafka-clients</artifactId>
<version>${
kafka.version}</version>
</dependency>
<!-- HBase Integration -->
<dependency>
<groupId>org.apache.hbase</groupId>
<artifactId>hbase-client</artifactId>
<version>${hbase.version}</version>
<exclusions>
<exclusion><groupId>log4j</groupId><artifactId>log4j</artifactId></exclusion>
<exclusion><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-log4j12</artifactId></exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-common</artifactId>
<version>${hadoop.version}</version>
<exclusions>
<exclusion><groupId>log4j</groupId><artifactId>log4j</artifactId></exclusion>
</exclusions>
</dependency>
```
---
### 五、验证建议
1. **版本冲突检测**：使用 `mvn dependency:tree` 检查依赖树
2. **运行时环境**：确保生产集群的
Flink/HBase/
Kafka版本与本地一致
3. **日志配置**：建议统一使用Logback+SLF4J，排除所有Log4j依赖
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