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8、零基础看懂BERT
本文主要介绍BERT预训练语言模型，其基于Transformer编码器，通过“预训练-微调”框架学习深层双向语言表示，核心含掩码语言模型（MLM）和下一句预测（NSP）任务。原创 2025-09-12 14:54:28 · 1213 阅读 · 0 评论 -
7、基于HuggingFace的预训练模型语言实践
通过使用开源数据集，完成基于HuggingFace的预训练语言模型实践项目。原创 2025-08-23 19:25:47 · 419 阅读 · 0 评论 -
6、关于词语边界
了解词语边界相关知识。原创 2025-08-19 13:14:58 · 822 阅读 · 0 评论 -
5、关于编码器、解码器和Transformer（机器翻译实战项目）
了解编码器、解码器和Transformer相关知识，并做了一个机器翻译实战项目。原创 2025-08-21 12:28:14 · 833 阅读 · 0 评论 -
4、关于残差连接与层归一化
了解残差链接、层归一化相关知识。原创 2025-08-18 20:14:50 · 238 阅读 · 0 评论 -
3、关于前馈层
介绍前馈层概念、数学公式、参考代码。原创 2025-08-18 19:22:35 · 159 阅读 · 0 评论 -
2、关于自注意力
学习了解自注意力相关知识，研究其核心思想、数学原理、参考代码和个人理解。原创 2025-08-18 00:07:14 · 1076 阅读 · 0 评论 -
1、关于位置编码
介绍经典的位置编码函数，从为什么、如何做展开，并举例加以个人理解。原创 2025-08-09 18:44:53 · 643 阅读 · 0 评论 -
0、关于词嵌入层
了解transformer中词嵌入层相关知识。原创 2025-08-18 23:21:23 · 949 阅读 · 0 评论