Redis缓存的简单应用，如何理解缓存的作用-优快云博客

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什么是缓存？

缓存（Cache）是计算机系统中的一种高效存储机制，用于临时存储经常访问或近期使用的数据。其核心目的是减少对较慢存储设备（如硬盘、网络或数据库）的访问频率，从而加速数据读取，提升系统性能。在许多应用场景中，如数据库查询、网络请求等，缓存技术广泛应用，通过避免重复获取相同的数据，大幅度提升了响应速度。

缓存在微信小程序中的应用

以微信小程序为例，当我们频繁切换菜品分类时，后台会不断对数据库发起查询请求，若查询量大、数据库响应慢，就会导致系统性能下降和用户体验变差。这种情况下，缓存技术可以显著改善查询性能。

缓存机制的工作流程如下：

首先检查缓存：在执行查询时，首先检查该数据是否已经存在于缓存（如 Redis）中。
缓存命中：如果缓存中存在所需数据，就直接返回，从而避免了数据库查询。
缓存未命中：如果缓存中没有找到数据，则访问数据库进行查询，并将查询结果存入缓存，以加速后续请求。

代码示例如下：

/**
*
* 封装的清理缓存的方法
* @param pattern
*/
private void cleanCache(String pattern) {
Set keys = redisTemplate.keys(pattern);
redisTemplate.delete(keys);
}

在这段代码中，当用户请求某个分类的菜品时，程序首先会去 Redis 缓存中查找，如果缓存中有数据，就直接返回，避免访问数据库。如果缓存中没有该分类的数据，则从数据库中查询，并将结果缓存起来，以加速下次请求。

缓存一致性问题及解决方案

尽管缓存技术提升了读取速度，但也可能带来数据一致性问题。即当缓存中的数据与数据库中的实际数据不一致时，用户可能会读取到过期或错误的数据。例如，某个菜品信息在数据库中被修改后，缓存中的旧数据并未自动更新，导致用户仍然看到过时的信息。

为了解决这一问题，在对可能缓存的数据进行增、删、改操作时，必须同时更新或删除缓存中的数据。以下是一些典型操作的处理方法：

新增菜品时清理缓存：当新增菜品时，删除与菜品分类相关的缓存数据，确保下次查询时重新从数据库中获取最新数据。

@PostMapping
    @ApiOperation("新增菜品")
    public Result save(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
        log.info("新增菜品：{}", dishDTO);
        dishServiceImpl.savaWithFlavor(dishDTO);
        //清理缓存数据
        String key = "dish_" + dishDTO.getCategoryId();
        cleanCache(key);
        return Result.success();
    }

删除菜品时清理缓存：当删除菜品时，清理所有相关的缓存数据，确保后续查询时不会返回已被删除的菜品。

@DeleteMapping
    @ApiOperation("删除菜品")
    public Result delete(@RequestParam ArrayList<Long> ids) {
        log.info("删除菜品：{}", ids);
        dishServiceImpl.deleteByIds(ids);
        cleanCache("dish_*");
        return Result.success();
    }

修改菜品时清理缓存：当修改菜品信息时，也应删除对应缓存，以便用户获取到最新的菜品数据。

@PutMapping
    @ApiOperation("修改菜品信息")
    public Result update(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
        log.info("修改菜品信息：{}", dishDTO);
        dishServiceImpl.updateWithFlavor(dishDTO);
        cleanCache("dish_*");
        return Result.success();
    }

封装缓存清理方法

为了避免重复代码，我们可以将清理缓存的逻辑封装到一个独立方法中，简化操作。如下：

/**
     *
     * 封装的清理缓存的方法
     * @param pattern
     */
    private void cleanCache(String pattern) {
        Set keys = redisTemplate.keys(pattern);
        redisTemplate.delete(keys);
    }

通过这种方式，我们可以灵活清理缓存中的指定数据，例如匹配某个分类的所有缓存键，保证在增删改操作后，缓存保持一致性。