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原创 Python中torch的gather函数使用详解
假设我们向神经网络一次性输入多个样本,则输出返回也是多个样本,记录在一个张量中。其中输出的维度为4,表示每次输入会输出4个元素,batch_size=3,表示样本数量为3,我们一次性输入了3个样本。使用gather函数有两个参数,一个是dim(维度),另一个是index(索引表)。dim=0表示批量维度,即数据中的样本数量,dim=1表示输出层维度。此时必须与相对应,因为此时,第一行的[0]表示对应输出层第一行的第[0]个输出元素,第二行的[1]表示对应输出层第二行的第[1]个输出元素...
2025-12-23 16:05:27
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原创 python中调用collections创建队列和基本的随机采样操作
k表示一次采样得到5个元素,输出sample得到:[[9, 4], [7, 7], [8, 1], [9, 0], [8, 5]]到达maxlen后,队列会自动采取舍弃先进的元素,如此时[0,0],[0,1],...等元素被弹出。
2025-12-19 17:25:45
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空空如也
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