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原创 【2025春项目实训】进度报告(10)前端智能写作引导系统大观

智能写作引导系统是一个结合人工智能技术与前端交互的创新应用,旨在为写作者提供实时辅助和灵感激发,以赋能智慧教学。本篇主要讲解智能写作引导系统的前端设计,主要包括核心功能板块划分和部分亮点设计。

2025-06-14 00:21:05 305

原创 【2025春项目实训】进度报告(9)DeepSeek集成langchain实现流式输出

摘要:为了解决大模型调用中响应慢、交互性差的问题,文章提出了基于DeepSeek API和Langchain框架的流式输出方案。该方案通过后端自定义_stream方法处理SSE协议数据流,前端使用EventSource实时接收和渲染部分结果。关键技术包括:后端维护缓冲区拼接不完整JSON、前端逐步解析数据并动态展示。该方案显著提升了用户体验,实现了边生成边展示的效果。(149字)

2025-06-11 23:16:51 625

原创 【2025春项目实训】进度报告(8)ChatPromptTemplate实现全文连续检索生成

现在我们已经实现了通过上传本地作文素材文档,然后将他们保存到向量知识库,通过将作文语句与向量知识库的召回结果进行结合输入到 LLM 中,我们就得到了一个相比于直接让 LLM 生成作文语句要好得多的结果。但在调试时,我们发现了一个关键问题,大模型生成的文段语句本身符合我们的写作要求,但结合全文来看,无法保持论证结构,内容上的统一。经过学习,我们计划通过LangChain 中的,即将先前的作文语段中的关键信息嵌入到prompt中,使其具有全文连续检索生成的能力。

2025-06-07 20:15:39 368

原创 【2025春项目实训】进度报告(7)基于LCEL实现检索问答链

本文介绍了如何将DeepSeek模型接入LangChain框架并利用LCEL(LangChain表达式语言)构建检索问答链。主要内容包括:1) LCEL支持异步、流式、批处理等多种运行模式,并兼容LangSmith跟踪;2) 构建前的准备工作,包括向量数据库初始化、嵌入模型封装和检索器实现;3) 通过组合检索器(retriever)和文档组合器(combiner)创建检索链;4) 最终使用RunnableParallel并行处理用户问题和检索结果,结合提示模板和大模型生成答案。该方案实现了高效的文档检索与问

2025-06-01 21:34:19 345

原创 【2025春项目实训】进度报告(6)DeepSeek接入LangChain

为了提升素材检索和语句生成的效率,并实现AI的全文记忆功能,计划采用LangChain框架进行系统升级。LangChain是一个支持多种大模型的开发框架,便于开发者快速构建基于LLM的应用。虽然LangChain内置了如OpenAI和LLAMA等模型的调用接口,但不包含所有大模型,因此需要通过自定义LLM来接入特定模型,如学院的DeepSeek API。实现过程包括:创建继承自BaseChatModel的DeepSeekLLM类,实现消息格式转换,以及通过_call方法调用DeepSeek的chat接口。最

2025-05-18 22:41:00 372

原创 【2025春项目实训】进度报告(5)

在此前的工作中,我们已经实现了实时写作模块的基本功能,即模块的核心目标:在学生输入句子的同时,实时完成摘要、素材检索,与生成例证等下一句候选句子。经过前期的基本功能搭建,本阶段重点转向优化运行效率与提升生成质量两个维度。本文主要汇报当下的思考以及下一步的设计计划。

2025-05-06 22:44:38 278

原创 【2025春项目实训】进度报告(4)

提交三句测试文本,每句间隔3s输出截图:通过以上事件,脏标记,混合并发等基本实现了实时写作提示的多线程同步架构。t=P1C7。

2025-04-27 21:05:11 1738

原创 【2025春项目实训】进度报告(3)

上回说到,计划通过依靠embedding搭建作文素材向量库+RAG检索实现作文素材的功能,由我完成了词向量数据库搭建,另一名组员开发了RAG检索相关接口。

2025-04-27 18:17:48 525

原创 【2025春项目实训】进度报告(2)

词向量(Embeddings)是将文本(如单词、句子)映射为高维稠密向量的技术,通过向量空间中的距离反映语义相似性。例如,作文素材中的“坚韧”与“毅力”在向量空间中位置相近,而“坚韧”与“脆弱”则相距较远。这种表示突破了传统关键词匹配的局限性,能捕捉深层次的语义关联。​​语义检索高效​​:通过计算余弦相似度,可直接衡量语义相关性(如搜索“勇敢”时,能匹配到“无畏”“果敢”等素材),优于传统关键词检索。专为高维向量设计的存储系统,支持基于语义相似度的快速检索。

2025-04-16 00:11:34 1575

原创 【2025春项目实训】进度报告(1)

COT是一种通过引导大模型生成中间推理步骤以提升复杂任务表现的提示技术。其核心在于模拟人类分步推理的思维过程,将复杂问题分解为可解释的中间步骤,例如数学证明中的分步推导(如因式分解、验证解合理性)

2025-04-10 23:40:32 1563

电脑硬件信息获取.exe

电脑硬件信息获取.exe

2023-06-29

空空如也

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