Linux上下载并安装GPUMD3.9.5

最新推荐文章于 2025-05-07 11:13:56 发布
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文章标签： linux 运维 服务器
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先进入GPUMD下载的界面：Installation — GPUMD documentation

点击进入GitHub

右侧下载最新版本的GPUMD

将压缩包拖入集群用下面命令解压：

tar -zxvf hello.tar.gz

命令行输入ssh node41，进入文件夹cd xxxx/src; 紧接着make -j 8即可。

Nep&Preception
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GPUMD基于NEP机器学习的势函数在氧化硅熔化中的应用及Matlab代码实现
2301_79330511的博客
09-13 764
本文将介绍GPUMD基于NEP机器学习势函数在氧化硅融化中的应用，并提供相应的Matlab代码实现。总结：本文介绍了GPUMD基于NEP机器学习势函数在氧化硅融化中的应用，并提供了相应的Matlab代码实现。通过使用GPUMD和NEP机器学习势函数，可以准确模拟氧化硅融化的原子行为，并分析模拟结果。在开始之前，请确保已安装好Matlab和GPUMD，并准备好氧化硅融化的原子模型。通过以上步骤，我们可以使用GPUMD和NEP机器学习势函数对氧化硅融化进行模拟，并分析模拟结果。步骤2：初始化GPUMD模拟。
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03-18
GPUMD 什么是GPUMD ？ GPUMD代表图形处理单元分子动力学。它是在图形处理单元（GPU）上完全实现的通用分子动力学（MD）代码。 通过使用GPU [1]，可以大大提高对多体势的力评估[1]，这要归功于参考文献中得出的一组简单的力，病毒应力和热流表达式。 [2，3]。 除了高效之外，GPUMD的另一个独特功能是它具有研究热传输的有用工具[2，3，4，5]。 先决条件 您需要具有计算能力不低于3.5的GPU卡以及不低于CUDA 9.0的CUDA工具包。 适用于Linux（带有GCC）和Windows（带有MSVC）操作系统。 编译GPUMD 转到src目录，然后输入make 。编译完成后，将在src目录中生成两个可执行文件gpumd和phonon 。 运行GPUMD 转到目录src 。 键入src/gpumd < examples/input_gpumd.txt来运行exampl
Windows系统安装GPUMD
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Ubuntu下载以后打开需要设置用户名和密码（c盘和d盘等都是在mnt文件夹下），配置软件源镜像，更新源环境，安装gcc、g++和gfortram编译器。WSL是适用于Linux的 Windows子系统，能在Windows计算机上安装和使用Linux 发行版。注意：保证WSL 内安装的 CUDA 与 Windows 主机的 CUDA版本兼容，尽量选择统一版本。勾选“适用于Linux的Windows子系统”和“虚拟机平台”功能。采用WSL在Windows系统下调用GPU。
GPU环境的安装
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GPU环境的安装一、安装CUDA1.首先确认是否电脑上的显卡是英伟达显卡2.添加CUDN到环境变量二、安装CUDNN1.下载cudnn2.配置CUDNN3.注意三、安装GPU版本Tensoeflow1.下载你原本的CPU版本2.安装GPU版本 ​ 如今随着电脑的飞速发展，人们不是满足于电脑的硬件是否高级，而是追求电脑的处理速度，本文讲解的是如何在电脑上安装英伟达的快速驱动，描述的是tensorflow的gpu版本的安装 一、安装CUDA 1.首先确认是否电脑上的显卡是英伟达显卡 ​ 因为CUDN只支持英伟
GPU分子动力学模拟软件GPUMD的安装与配置指南
gitblog_01036的博客
04-05 973
GPU分子动力学模拟软件GPUMD的安装与配置指南 1. 项目基础介绍 GPUMD（Graphics Processing Units Molecular Dynamics）是一个高效的全局分子动力学（MD）模拟软件，它完全在图形处理单元（GPU）上实现。该软件支持训练和使用一种称为神经进化势（NEP）的机器学习势能，适用于大规模原子级别的模拟。 主要编程语言：C++、CUDA 2. 项目使用的关...
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apache-maven-3.9.5（含windows和linux版本）.zip
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Windows和Linux用户均可以根据自己的操作系统选择合适的安装包进行安装。此外，还包含了源代码包（src），方便开发者深入学习和修改Maven的源码。文本文件maven安装说明.txt提供了详细的安装步骤，而maven下载地址....
python3.9.5离线包及安装方法
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python3安装： 1.安装依赖： apt update apt-get install --reinstall zlibc zlib1g zlib1g-dev apt-get install libffi-dev libssl-dev libreadline-dev -y apt-get install libbz2-dev apt-get install libsqlite...
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python-3.9.5 安装包
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GPUMD分子动力学模拟-学习与实践
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基于GPUMD的NEP机器学习势函数—二氧化硅融化
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势函数作为分子动力学模拟中最终要的输入之一，其准确性很大程度上决定了模拟结果的可靠性，传统经验势无法很好地描述所有现象，而能进行准确预测的基于第一性原理计算的分子动力学计算量非常大，无法进行大体系长时间的计算。因此最近兴起的机器学习势函数正是解决这一问题的有效工具，它可以通过对第一性原理的计算结果进行学习，通过这个方法得到的势函数具有接近第一性原理的计算精度。这里介绍一种基于GPUMD的NEP机器学习方法。
如何进行一次MD模拟
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MD（分子动力学，Molecular Dynamics）模拟是一种计算机模拟技术，用于研究物质（如固体、液体、气体）中原子或分子的运动行为。它通过数值求解经典力学中的牛顿运动方程，模拟粒子随时间的演化，从而了解系统的物理性质和行为。因为我训练的是TiAlB的势函数，所以我就做了一个Ti250Al250B10的模型，作为我的验证集。后期等我学会，会给大家介绍如何辨别你的MD模拟结果的正确性。量子力学的计算（如密度泛函理论）与经典分子动力学的时间演化。2、准备run.in文件，这里每一行的意义我都标注出来了。
机器学习势能的拟合和热输运性质的计算
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第一性原理、分子动力学与机器学习三者的交汇融合已在相关研究领域展现强劲的研究热潮。借助第一性原理计算揭示材料内在的量子特性，并结合分子动力学模拟探究材料在实际环境下的动态行为；运用机器学习算法与上述方法结合，开发高性能预测模型与模拟工具，能有效缩短研发周期，降低计算成本，实现对新型化合物性质的高精度预测。“ 第一性原理+ 分子动力学+ 机器学习”三位一体的综合手段 ，已经成为模拟计算的一个前沿方向，为解决传统计算化学方法面临的挑战提供了新的解决方案。
maven下载安装3.9.5
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如果你想下载并安装Maven 3.9.5版本，你可以按照以下步骤操作： 1. **访问Maven官网**： 访问Maven的官方网站 <https://maven.apache.org/download.cgi> ，找到适合你操作系统的版本。 2. **选择下载链接**： ...
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