MySQL视图与索引

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已于 2023-10-16 16:22:34 修改

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文章标签： mysql 数据库

于 2023-07-09 19:16:40 首次发布

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文章详细介绍了MySQL中的视图，包括其定义、与数据表的区别、使用视图的好处、特点以及创建、查询、更新和删除视图的语法。同时，文章探讨了索引的概念、使用好处、访问方式、优缺点、不同类型的索引及其注意事项。通过对视图和索引的理解，可以优化数据库性能，提升数据安全性。

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1.视图

1.1定义

视图是数据库中的一种虚拟表，它由查询语句生成，根据特定的条件从一个或多个基本表中检索数据。视图可以根据需要选择性地显示表的某些列，并且可以根据查询语句的定义对数据进行过滤、排序、聚合等操作。

视图并不实际存储数据，而是在访问时动态地从基本表中检索数据。通过创建视图，可以简化复杂的查询操作，并提供更方便、更易读的数据访问方式。视图还可以用于隐藏敏感的数据，保护隐私。

视图的定义包括视图名称、所涉及的基本表、查询语句以及可选的列别名等。创建视图的语法和具体操作方式因数据库管理系统而异，但通常包括使用CREATE VIEW语句来定义视图结构，以及使用SELECT语句来指定视图的查询逻辑和筛选条件。

通过使用视图，可以将复杂的数据库结构隐藏起来，简化了对数据的访问和操作，使应用程序开发更加灵活和高效。

视图提供了以下几个重要的优点：

简化数据访问：通过使用视图，可以将复杂的查询操作封装成一个简单的接口。应用程序可以直接查询视图来获取数据，而无需编写复杂的查询语句。

数据安全性和访问控制：视图可以限制用户对敏感数据的访问权限。可以通过授权的方式控制用户对视图的查询和操作权限，保护数据的安全性。

数据抽象和逻辑组织：视图隐藏了底层表的细节，提供了一个抽象的数据层。它可以组合多个表，并对数据进行筛选、排序、聚合等操作，实现数据的逻辑组织和呈现。

性能优化：通过创建合适的视图，可以优化查询性能。视图可以缓存查询结果，减少查询的计算量，并提高查询的执行速度。

数据一致性：当底层表的数据发生变化时，视图的数据会自动更新，以保持与基本表的一致性。这保证了从视图中获取的数据始终是最新的。

需要注意的是，MySQL视图是一种虚拟表，通过查询语句的定义从基本表中获取数据。它提供了简化的数据访问方式、数据安全性和访问控制、数据抽象和逻辑组织等功能。视图可以增强数据库的可管理性和性能，并提供一致的数据视图。视图并不是独立的实体，它依赖于底层表的存在和数据的一致性。当底层表的数据发生变化时，视图的数据也会相应地改变。

1.2视图与数据表的区别

MySQL视图与数据表在以下几个方面有区别：

存储方式：数据表是实际存储数据的物理表，而视图是虚拟的表，不存储实际的数据。视图通过查询基本表的数据产生结果集，该结果集在查询时被计算和生成。

数据更新：数据表允许直接进行插入、更新和删除等数据操作，而大部分视图是只读的，不允许直接修改基本表的数据。只有特定类型的视图（可更新视图）可以进行一定程度的数据修改操作。

数据结构：数据表具有自己的数据结构，定义了列名、数据类型、约束等，每个表都有自己的物理存储空间。而视图只是一个查询定义，它的数据结构基于查询语句中选择的列和连接的表的结构。

存储空间：数据表存储实际的数据，占用存储空间。视图不实际存储数据，仅存储查询定义，所以不占用独立存储空间，其结果集在查询时动态生成。

索引和约束：数据表可以为列创建索引来提高查询性能，并可以定义各种约束来保证数据的完整性和一致性。视图不能直接创建索引和约束，它依赖于基本表的索引和约束。

数据访问权限：数据表和视图都可以设置不同的访问权限，以控制用户对数据的访问。但视图可以更细粒度地控制对数据的访问，通过设置基本表和视图的权限，可以实现更加灵活的数据安全管理。

需要注意的是，虽然视图和数据表有一些区别，但从应用程序的角度来看，它们可以被当作表来使用。应用程序可以对视图执行查询、过滤、排序等操作，就像对数据表一样。这样可以简化复杂的查询操作，并提供更直观的数据访问方式。

1.3使用视图的好处

1.定制用户数据，聚焦特定的数据

在实际的应用过程中，不同的用户可能对不同的数据有不同的要求。

例如，当数据库同时存在时，如学生基本信息表、课程表和教师信息表等多种表同时存在时，可以根据需求让不同的用户使用各自的数据。学生查看修改自己基本信息的视图，安排课程人员查看修改课程表和教师信息的视图，教师查看学生信息和课程信息表的视图。

2.简化数据操作

在使用查询时，很多时候要使用聚合函数，同时还要显示其他字段的信息，可能还需要关联到其他表，语句可能会很长，如果这个动作频繁发生的话，可以创建视图来简化操作。

3. 提高数据的安全性

视图是虚拟的，物理上是不存在的。可以只授予用户视图的权限，而不具体指定使用表的权限，来保护基础数据的安全。

4. 共享所需数据

通过使用视图，每个用户不必都定义和存储自己所需的数据，可以共享数据库中的数据，同样的数据只需要存储一次。

5. 更改数据格式

通过使用视图，可以重新格式化检索出的数据，并组织输出到其他应用程序中。

6.重用 SQL 语句

视图提供的是对查询操作的封装，本身不包含数据，所呈现的数据是根据视图定义从基础表中检索出来的，如果基础表的数据新增或删除，视图呈现的也是更新后的数据。视图定义后，编写完所需的查询，可以方便地重用该视图。

1.4特点

MySQL的视图（View）具有以下优点和特点：

1. 简化复杂的查询：视图可以将复杂的查询操作封装成一个简单的查询，提供更好的可读性和易用性。通过事先定义视图的查询语句，用户可以直接查询视图，而无需编写复杂的SQL语句。

2. 数据安全性和权限控制：通过视图，可以隐藏底层表格的结构和细节，只向用户公开需要的数据。可以根据需要，对视图进行权限控制，限制用户对数据的访问和操作，实现数据的安全性和权限控制。

3. 逻辑分离和模块化：通过将数据的逻辑分离成不同的视图，可以提高数据库的模块化和可维护性。将数据的不同方面和关联关系划分到不同的视图中，使得数据库结构更加清晰和易于维护。

4. 提高性能和灵活性：通过视图，可以缓存查询结果，减少重复查询的开销，提高数据库的性能。视图可以根据需要在不同查询中灵活嵌套使用，简化复杂的查询操作，提高查询的效率。

5. 实时计算和动态更新：视图的数据并不实际存储，而是根据定义的查询语句实时计算和生成的。这意味着视图的数据会随着底层表格数据的变化而动态更新，保持数据的实时性。

6. 数据抽象和封装：通过视图，可以将数据的具体结构和实现细节抽象隐藏，向用户提供统一和抽象的数据接口。这样，用户只需关注视图所提供的数据，而无需了解底层表格的具体细节。

7. 简化应用程序开发：视图可以被应用程序直接调用，简化应用程序开发过程。应用程序开发人员可以通过视图获得特定的数据视图，而无需关心复杂的查询逻辑和底层数据表的结构。

总结而言，MySQL的视图具有简化复杂查询、提供数据安全性和权限控制、逻辑分离和模块化、提高性能和灵活性、实时计算和动态更新、数据抽象和封装以及简化应用程序开发的优点和特点。视图是提供数据的逻辑表示，可以大大简化数据查询和操作，并提供更好的数据安全性和权限控制。

1.5语法

1.5.1创建视图

在 MySQL 中，创建视图使用的语法如下：

CREATE VIEW view_name [(column1, column2, ...)]
AS
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;
解释一下各个部分：

CREATE VIEW view_name：指定要创建的视图的名称。

[(column1, column2, ...)]：可选的，指定视图的列名。如果不指定列名，将默认使用查询结果的列名。

AS：表示接下来的语句是视图的定义。

SELECT column1, column2, ...：指定视图要显示的列名。可以是来自一个或多个表的列，也可以是常量或表达式。
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