自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(4)
  • 收藏
  • 关注

原创 交叉验证网格搜索及KNN算法的实现

交叉验证网格搜索(cross-validation grid search)是一种常用的机器学习模型调优方法,通常用于选择模型的超参数(hyperparameters)。在交叉验证网格搜索中,我们首先指定一个超参数的候选值列表,然后对每一组超参数组合进行交叉验证(cross-validation)。确定每个超参数的候选值列表,例如,对于一个支持向量机(SVM)模型,我们可能会指定不同的内核(kernel)类型和C值(惩罚参数)。对于每一组超参数组合,使用训练数据构建模型。

2024-04-25 21:00:55 591 1

原创 关于KNN算法的举例实用

2利用KNN算法对鸢尾花数据分类。1.加载鸢尾花数据集。

2024-04-24 21:27:06 229 1

原创 KNN算法

KNN(K-近邻算法)是一种基于特征向量空间的分类和回归算法。它通过测量不同特征值之间的距离来进行预测。

2024-04-23 21:13:24 386

原创 人工智能---机器学习

人工智能的三大概念包括:人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度学习(DL)1。让我为您详细介绍一下这三个概念:人工智能(AI):机器学习(ML):深度学习(DL):这三个概念相互交叉和支持,共同推动了人工智能的发展,并在各个领域中取得了重要的突破和应用。除了上述三个主要领域外,人工智能还涉及到其他重要的领域和子领域,例如计算机视觉、自然语言处理、强化学习等2机器学习的基本思路机器学习根据训练方法大致可以分为3大类:监督学习:无监督学习:强化学习:深度学习:其他常见算法:

2024-04-22 21:58:34 1109 1

空空如也

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除