yolov5改进，训练分割模型报错‘Detect‘ object has no attribute ‘nm‘

#之前改过目标检测模型，这次是第一次改分割模型，本以为一样，最后发现还是有点差别，并且在寻找原因时，网上基本上不到相同的，唯一相近的是这一句Detect‘ object has no attribute ‘m‘，相差一个字母，误认为是一类报错（导致两天时间里反反复复装了十几遍环境）#

首先改进yolov5模型，还是老三步，改yaml，yolo，common，这里就不详细的去说了，网上都有。

按照原来的习惯，yaml文件我一般是直接复制粘贴，这也是导致错误的直接原因

yolov5的检测和分割网络结构在最后一层有区别

第一个是分割模型

head:
  [[-1, 1, Conv, [512, 1, 1]],
   [-1, 1, nn.Upsample, [None, 2, 'nearest']],
   [[-1, 6], 1, Concat, [1]],  # cat backbone P4
   [-1, 3, C3, [512, False]],  # 13

   [-1, 1, Conv, [256, 1, 1]],
   [-1, 1, nn.Upsample, [None, 2, 'nearest']],
   [[-1, 4], 1, Concat, [1]],  # cat backbone P3
   [-1, 3, C3, [256, False]],  # 17 (P3/8-small)

   [-1, 1, Conv, [256, 3, 2]],
   [[-1, 14], 1, Concat, [1]],  # cat head P4
   [-1, 3, C3, [512, False]],  # 20 (P4/16-medium)

   [-1, 1, Conv, [512, 3, 2]],