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RSS订阅原创 Python数据分析与统计分析（Numpy+Pandas基础）—DAY9
1. NumPy（Numerical Python）是Python数据分析必不可少的第三方库。2. NumPy的出现一定程度上解决了Python运算性能不佳的问题，同时提供了更加精确的数据类型，使其具备了构造复杂数据类型的能力。3.本身是由C语言开发，是个很基础的扩展，NumPy被Python其它科学计算包作为基础包，因此理解np的数据类型对python数据分析十分重要。4.NumPy重在数值计算，主要用于多维数组（矩阵）处理的库。用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表结构要高效的多。
2025-11-27 17:01:17
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原创 Python数据分析与统计分析（库、环境与工具链）—DAY8
1. 定义：是python语言的一个扩展程序库是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算2.包含：一个强大的N维数组对象ndarray广播功能函数整合C/C++/Fortan代码的工具线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能1.Anaconda是最流行的数据分析平台2.Anaconda附带了大批常用的数据科学包3.Anaconda是在conda(一个包管理器和环境管理器)上发展出来的4.可以帮助你在计算机上安装和管理数据分析5.包含了虚拟环境(沙箱base)管理工具。
2025-11-27 07:37:47
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原创 Python数据分析与统计分析（MySQL）—DAY6
1. 查看(已创建的)所有数据库.# 2. 创建数据库.# 以默认码表(这里是: UTF8)，没有s# 以GBK码表, 创建数据表.# 会报错, 因为数据库存在.# 数据库day01不存在, 就创建, 存在就: 什么都不做.# 完整建库格式.# 采用utf8码表, 创建day03数据库, 如果存在就什么都不做.# 3. 修改数据库 -> 码表, 把day02数据库的码表从 gbk -> utf8# 4. 删除数据库.# 5. 查看当前用的是哪个数据库.
2025-11-24 19:11:58
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原创 Python数据分析与统计分析（MySQL）—DAY5
1、存储数据的方式有哪些：变量，容器类型：临时存储文件：永久但是不方便精细化管理数据库：存储数据的仓库, 本质上就是1个文件系统, 可以有规律的对数据进行存储, 方便用户进行精细化管理(CURD). C -> Create(增), U -> Update(改), R -> Read(查), D -> Delete(删)2、数据库的划分：关系型数据库（常用）: 采用数据表来存储数据, 表与表之间有关系, 例如:多对多, 一对多, 一对一.非关系型数据库: 一般采用Key-Value的形式存储数据.
2025-11-23 18:40:59
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空空如也
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