羊小猪~~的博客

一般的抽象系统，如社会系统、经济系统、农业系统、生态系统、教育系统等都包含有许多种，多种因素共同作用的结果决定了该系统的发展态势，其中，哪些是主要因素，哪些是次要因素；曲线越接近，相应序列之间的关联度就越大，反之就越小。p，分辨率大小，一般取0.4，0.5，0.6，越大，更关注指标差异性，越小，更注重指标相关性。根据加权关联度大小，对各评价对象进行排序，可建立评价对象的关联序，关联度越大，评价结果越好。这一步就是选取评价对象，和评价对象有关系影响因素，本题中就是，通过。，这也是主观性过强的原因。

四分位数Q1是排第25%的数值，上四分位数Q3是排第75%的数值。四分位距IQR= Q3-Q1，也就是排名第75%的减去第25%的数值 正态分布类似，设置个合理区间，在区间外的就是异常值。数值分布在( μ-3σ, μ+3σ)中的概率为99.73%，其中 μ为平均值， σ为标准差。在进行数据一致化之前，必须先判断是属于什么类型数据（极大型、极小型、中间型、区间型）2、判断每个数据值是否在( μ-3σ, μ+3σ)内，不在则为异常值。：总体符合正态分布，例如人口数据、测量误差、生产加工质量、考试成绩等。

从这个思路中间大家应该基本能知道，下次再遇到西瓜酒，葡萄汁，或者 电脑的评价问题数据应该怎样进行处理了，我们要类比的是数学结构，而 不是表面上这个东西是葡萄酒还是白酒，这篇论文读透了，以此为线索， 整个评价问题你都解决了。而灰色关联方法能够在机理没有完全摸清的情况下， 部分挖掘变量间更深层次的联系，更能够准确地评价葡萄酒的好坏。比方说，2012年A题葡萄酒评价模型，有篇文章用了回归分析和灰色关联方法对葡 萄酒进行了评级，然后比较二者的结果，得出灰色关联的方法更加能够反映理化成 分对葡萄酒质量的影响的结论。