AGI爱好者_数仓&可视化&数据分析工程师_Vae’伯乐‘

维度表（Dimension Table）是数据仓库中的一种特殊类型的表，主要用于描述事实表中的各个维度信息。以下是维度表的简单介绍： 定义维度表是对事实的描述信息，每一张维度表对应现实世界中的一个对象或者概念。特征1.范围很宽：维度表通常具有多个属性（列），例如商品信息表可能包括商品ID、名称、类别、价格等多个字段。2.行数相对较少：维度表的行数通常远小于事实表，一般小于10万条记录。3.内容相对固定：维度表的数据变动频率较低，适合进行编码和分类管理，例如日期维表、地理维表等。分类。

内容：姓名 、老家、大学，我上一家公司主要是做xxxxxx宏观​ 【主动】这样，我简单给您介绍一下我最近做的一个项目​ 【大多数面试官】嗯​ 【极少数面试官】这样，我来问几个问题​ 3-1：我们这个项目解决了什么问题？解决了之前业务上什么痛点（我们为什么要做这个项目，项目核心价值是什么）业务​ 3-2：我们这个项目的数据源是什么 ，数据源来源于哪里？​ 3-3：我们这个数据源是如何存储 （HDFS、StarRocks）

​ Round-Robin：以轮询的方式把数据逐个放置在相邻节点上。​ Range：按区间进行数据分布。如上图所示，区间 [1-3]、[4-6] 分别对应不同的范围 (Range)。​ List：直接基于离散的各个取值做数据分布，性别、省份等数据就满足这种离散的特性。每个离散值会映射到一个节点上，多个不同的取值可能也会映射到相同节点上。​ Hash：通过哈希函数把数据映射到不同节点上。

文章目录一.基于Kafka、HDFS和StarRocks的实时与离线数据处理架构及流程图二. StarRocks基于Scatter-Gather架构的数据处理系统与查询优化流程图三. 即席查询架构流程四. SQL分区操作指南：时间函数表达式与列表达式分区一.基于Kafka、HDFS和StarRocks的实时与离线数据处理架构及流程图二. StarRocks基于Scatter-Gather架构的数据处理系统与查询优化流程图三. 即席查询架构流程四. SQL分区操作指南：时间函数表达式与列表达式分

1：概述​ StarRocks 是新一代极速全场景 MPP (Massively Parallel Processing) 数据库。StarRocks 的愿景是能够让用户的数据分析变得更加简单和敏捷。用户无需经过复杂的预处理，就可以用 StarRocks 来支持多种数据分析场景的极速分析。2：特点：​ 1：mpp架构、向量化引擎，cbo优化器、物化视图，使查询速度大大加快​ 2：支持实时数据分析​ 3：starrocks兼容Mysql协议，支持SQL语法3：适用场景。

1：什么是CDC监测并捕获数据库的变动（包括数据 或 数据表的插入INSERT、更新UPDATE、删除DELETE等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。