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原创 【读论文】pixelNeRF: Neural Radiance Fields from One or Few Images (CVPR2021)
①我们提出pixelNeRF:一个学习框架,可以预先预测以一个或多个输入图像为条件的连续神经场景表示。②老的NeRF缺点:需要许多校准的视图和大量的计算时间。③引入了一种架构,以完全卷积的方式在图像输入上对NeRF进行条件。这允许网络在多个场景中进行训练,以便在之前学习一个场景,使其能够从一组稀疏的视图(只有一个)中以前馈方式执行新颖的视图合成。④利用NeRF的体积渲染方法,我们的模型可以直接从图像中训练,无需清晰3D监督。
2024-05-16 20:54:12
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原创 【读论文】Putting NeRF on a Diet: Semantically Consistent Few-Shot View Synthesis
①引入了一种辅助的语义一致性loss,允许我们从任意的姿势来监督DietNeRF。②DietNeRF在单个场景上进行训练,从相同的姿态正确地渲染给定的输入视图,以及跨不同的随机姿态匹配高级语义属性。③使用一个预先训练过的视觉编码器来提取这些语义。在实验中,DietNeRF在多视图数据集上预先训练时,可以用一个观察到的图像呈现新视图,并产生完全未观察到的区域的合理完成。单视图二维表示可以有效地转移到欠约束的三维重建问题。
2024-04-22 23:44:22
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空空如也
复现论文出现类似兼容问题
2024-07-03
python使用np函数报错
2024-05-10
ubuntu安装cuda报错
2024-03-10
在ubuntu系统配置3D高斯环境
2024-03-09
pygame创建精灵组运行无法实现
2023-06-29
安装了却无法导入pygame
2023-06-27
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