题目:
已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums
,数组中的值不必互不相同。
在传递给函数之前,nums
在预先未知的某个下标 k
(0 <= k < nums.length
)上进行了 旋转 ,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]
(下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7]
在下标 5
处经旋转后可能变为 [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4]
。
给你 旋转后 的数组 nums
和一个整数 target
,请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。如果 nums
中存在这个目标值 target
,则返回 true
,否则返回 false
。
你必须尽可能减少整个操作步骤。
示例 1:
输入:nums =[2,5,6,0,0,1,2], target = 0 输出:true
示例 2:
输入:nums =[2,5,6,0,0,1,2], target = 3 输出:false
提示:
1 <= nums.length <= 5000
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
- 题目数据保证
nums
在预先未知的某个下标上进行了旋转 -10^4 <= target <= 10^4
解法一:去重直接遍历
这道题的难点在于数组中含有重复元素,如果没有重复元素,就变得非常简单了,所以我们直接利用unique函数去重,重点在于排序后,去除多余元素。
class Solution {
public:
bool search(vector<int>& nums, int target) {
sort(nums.begin(),nums.end());
nums.erase(unique(nums.begin(),nums.end()),nums.end());
for(int i : nums)
{
if(i == target)
{
return true;
}
//cout << i << " ";
}
return false;
}
};
由于只判断一个元素,所以我们一旦检索到该元素,就返回true,终止判断。
解法二:二分查找
-
初始化指针:
left
和right
分别指向数组的起始和末尾。 -
二分查找:
-
计算中间位置
mid
。 -
如果
nums[mid]
等于target
,直接返回true
。 -
处理重复元素的情况:如果
nums[left]
、nums[mid]
和nums[right]
都相等,无法判断哪一部分有序,因此将left
和right
向中间移动。 -
如果左半部分有序(即
nums[left] <= nums[mid]
),判断target
是否在左半部分,如果是则调整right
,否则调整left
。 -
如果右半部分有序,判断
target
是否在右半部分,如果是则调整left
,否则调整right
。
-
-
返回结果:如果循环结束仍未找到
target
,返回false
。
时间复杂度:
-
平均情况下,时间复杂度为
O(log n)
,但在最坏情况下(数组中包含大量重复元素),时间复杂度可能退化为O(n)
。
空间复杂度:
-
空间复杂度为
O(1)
,只使用了常数级别的额外空间。
class Solution {
public:
bool search(vector<int>& nums, int target) {
int left = 0, right = nums.size() - 1;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] == target) {
return true;
}
// 处理重复元素的情况
if (nums[left] == nums[mid] && nums[mid] == nums[right]) {
left++;
right--;
}
// 左半部分有序
else if (nums[left] <= nums[mid]) {
if (nums[left] <= target && target < nums[mid]) {
right = mid - 1;
} else {
left = mid + 1;
}
}
// 右半部分有序
else {
if (nums[mid] < target && target <= nums[right]) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
}
return false;
}
};