weixin_73922932的博客

如果节点已经存在，并且它的哈希值、键值与要插入的键值相匹配，那么直接返回旧值。扩容过程中，旧的哈希表将被复制到一个新的更大的哈希表中，同时新的键值对也会被插入到新的哈希表中。：首先，使用键（key）的哈希值计算出在哈希表中的索引位置，然后尝试定位到对应的 Node 节点。关键字修饰，以确保在多线程环境下对该字段的修改能够立即对其他线程可见，从而保证内存的可见性。的基本存储单元，它通过继承和字段设计，实现了线程安全的键值对存储和哈希表的高效操作。方法返回与新插入键关联的旧值，如果之前没有这个键的值，则返回。

如果线程 A 首先执行，它将键 1 与 “ValueA” 关联。然后，线程 B 执行并尝试将相同的键 1 与 “ValueB” 关联。当 HashMap 需要扩容时，它会创建一个新的内部数组并重新分配现有的键值对。线程尝试读取该值，它可能会得到 “Updated” 或 “Initial”，这取决于线程的执行顺序和 JVM 的内存模型。如果多个线程尝试填充这个 HashMap 并触发扩容，可能会导致键值对的丢失或不正确的映射。当迭代 HashMap 时，如果其他线程修改了 HashMap，迭代器可能会抛出。

在Java中，堆内存（Heap）和栈内存（Stack）是两种不同类型的内存区域。它们各自扮演着不同的角色，并具有不同的特性。

为了减少哈希冲突并使哈希值分布更均匀，JDK 1.8对哈希值进行了一些额外处理，即通过一个位运算将高位的哈希值混合到低位。哈希值计算出来之后，接下来需要将哈希值映射到数组的索引位置。通过上述步骤和代码，我们可以看到HashMap在JDK 1.8中是如何计算键的索引值的。的结果相当于取哈希值的低几位，这样可以确保索引值在0到n-1之间。假设数组的长度是2的幂（HashMap的容量总是2的幂），则。操作是按位与运算，它能确保计算出来的索引值在数组的范围内。的二进制表示将是全1，比如容量为16时，

加载因子的值越高，哈希表的填充程度越大，意味着哈希表的性能可能会降低，因为更多的哈希冲突可能导致查找、插入和删除操作的效率降低。这意味着，当哈希表的实际存储的键值对数量达到其容量的75%时，会触发扩容操作。扩容操作会创建一个新的哈希表，其容量通常是原始容量的两倍，并将原始哈希表中的所有键值对重新散列到新的哈希表中。例如，如果加载因子设置为0.75，而哈希表的容量为100，则当哈希表中的元素数量达到75时，就会进行Rehash。加载因子越小，哈希表的容量越大，元素的分布就越稀疏，哈希冲突的可能性就越小。