- 博客(3)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Pytorch中设置随机数种子与dataloader中shuffle的区别
设置随机数种子（Random Seed）： 在机器学习中，很多算法的结果受到随机性的影响，例如初始化模型权重、数据扰动、随机初始化参数等。通过设置随机数种子，可以使得每次运行程序时得到的随机结果是可复现的，即相同的随机数种子下得到相同的随机结果。如果在不同的运行中，使用相同的随机种子得到了相同的结果，则可以确认设置的随机种子影响了全局的随机操作。这意味着每次运行代码时，你将得到相同的随机数序列，进而导致相同的随机操作和结果。通过设置相同的随机种子，你可以确保在相同的初始条件下运行代码时，得到相同的结果。
2023-07-10 20:57:49
1052
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人