使用YOLOv5模型进行目标检测


使用yolov5s模型进行目标检测,需要提前下载好yolov5模块以及yolov5s.pt预训练模型
,并且安装好anaconda来配置虚拟环境
完成本文章的操作后就可以进行训练自己的的数据集模型了

1.首先把yolov5.pt放入yolov5文件夹

把yolov5s.pt文件放入yolo文件夹的根目录下
在这里插入图片描述

2.配置虚拟环境

在win+R中打开cmd
输入以下代码创建一个名为yolov5s,python3.8版本的虚拟环境
名称和版本可以更改,但版本不要超过3.9,否则很多库都不兼容

conda create -n yolov5s python=3.8

在这里插入图片描述
等待之后出现以下输出则表示以及创建好,如果没创建好,可能是anaconda没用安装配置好,可以看完之前的文章 链接: 超详细版Anaconda的安装及使用conda创建、运行虚拟环境以及使用镜像源
在这里插入图片描述

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