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Part 01 完成赛事
将将，他来了他来了，他带着新的赛事走来了。
| 2024“大运河杯”数据开发应用创新大赛————城市治理 | |
| 赛事链接 | MARS大数据服务平台 (marsbigdata.com) |
| 赛事任务 | 赛题目标 利用图像处理和计算机视觉技术 开发一套智能识别系统，自动检测和分类摄像头捕获的视频中，城市管理中的违规行为 |
| 社会价值 通过对摄像头捕获的视频进行分析，自动准确识别违规行为，并及时向管理部门发出告警，以实现更高效的城市管理。 |
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| 数据集等 赛事资源分析 |
初赛提供城管视频监控数据与对应违规行为标注。违规行为包括垃圾桶满溢、机动车违停、非机动车违停等。视频数据为mp4格式，标注文件为json格式，每个视频对应一个json文件。
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| 评分规则介绍 |
分数越高越好使用F1score、MOTA指标来评估模型预测结果。 对每个json文件得到两个指标的加权求和，最终得分为所有文件得分取均值。
注1：若真实目标框与预测框IOU大于0.5，则判定目标正确识别。若MOTA指标为负，则该类别精度得分为0。 注2：若该视频中没有某个类别的目标，则此类别计算均值时 |
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