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原创 从智能问答到 AI Agent：基于 Spring Boot + RAG 的智能安装助手实践

本文介绍了一个基于Spring Boot + RAG的智能安装助手项目实践。该项目从最初的知识问答MVP逐步演进为完整的AI应用闭环系统，主要包含以下核心特点： 技术架构：采用Spring Boot后端+React前端，结合RAG检索和Agent路由机制，实现知识问答与安装操作的智能区分与处理。 演进路径： 从内存向量库升级到Milvus向量数据库 从模板对话接入真实LLM（DashScope） 通过Agent Router区分知识问答和安装操作 构建受控执行平台实现服务启停等操作 建立任务系统记录操作日志