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原创 【基于MPI实现快速Dijkstra求解】

从上述结果分析可以看出，并行算法在处理中等规模和大规模数据时具有显著优势。尽管在小规模数据下，线程间的通信开销可能会抵消并行处理的优势，但随着数据规模的增加，并行算法的效率提升明显。高效性：并行算法在处理中大规模数据时表现出色，能够显著减少计算时间，提升整体效率。可扩展性：随着线程数的增加，并行算法能够充分利用多核处理器的优势，实现性能的线性或超线性提升。灵活性：并行算法适用于不同规模的数据集，无论是小规模、中等规模还是大规模数据集，并行算法都能有效地分配计算资源，优化处理过程。并行算法的高效性。