- 博客(2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Datawhale AI 夏令营-星火大模型驱动阅读理解题库构建挑战赛-大模型微调技术实践
大模型微调技术是一种在机器学习和人工智能领域中使用的技术，它允许开发者利用已经训练好的大型预训练模型（通常称为基础模型或基线模型），并对其进行调整以适应特定的任务或领域。这种技术可以显著减少从头开始训练一个模型所需的时间和资源，同时还能保持或提高模型的性能。
2024-08-11 23:34:25
1077
原创 Datawhale X 魔搭 AI夏令营-aigc day0 文生图
AIGC的发展历程可以分为三个阶段：早期萌芽阶段（1950s-1990s）、沉淀积累阶段（1990s-2010s）和快速发展阶段（2010s至今），其中快速发展阶段以深度学习模型的不断迭代和突破性发展为特点。目前流行的文本转图像模型主要是基于潜在扩散模型（Latent Diffusion Models, LDMs）的Stable Diffusion模型，它是一个完全开源的模型，包括autoencoder、CLP text encoder和UNet三个主要模块。
2024-08-11 19:01:49
578
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人