数据结构--总结

        转眼间数据结构也学了50天了【在校大学生】，基本上也算是学完了，接下来这周呢，就对所学内容进行一个总结，梳理一下知识结构体系。

简介

什么是数据结构？

        数据结构是计算机科学中的一个重要概念，用于组织和存储数据以便有效地使用和操作。它定义了不同类型数据的组织方式和相互之间的关系，使得数据的访问和操作更加高效和方便。

        计算机中常用的数据结构包括以下几种：

1. 数组（Array）：顺序存储的数据结构，可以通过下标访问元素。

2. 链表（Linked List）：由节点组成的数据结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

3. 栈（Stack）：一种后进先出（LIFO）的数据结构，元素只能在栈顶进行插入和删除操作。

4. 队列（Queue）：一种先进先出（FIFO）的数据结构，元素只能在队尾插入，在队头删除。

5. 树（Tree）：由节点和边组成的数据结构，每个节点可以有多个子节点。

6. 图（Graph）：由节点和边组成的数据结构，节点之间可以有多种关系。

7. 堆（Heap）：一种特殊的树形数据结构，通常用于实现优先队列。

8. 散列表（Hash Table）：根据关键字直接访问数据的数据结构，通过散列函数将关键字映射到数组中的位置。

        每种数据结构都有其特定的特点和适用场景。例如，数组以连续的存储空间存储数据，适合随机访问和元素的插入和删除操作相对较少的场景；链表以节点之间的指针来连接数据元素，适合频繁的插入和删除操作；栈和队列是特定类型的线性数据结构，具有先入后出和先入先出的特性，分别适用于一些特定的问题解决；树和图是非线性数据结构，用于表示具有层次关系或者网络结构的数据。

        掌握不同的数据结构，能够帮助程序员选择合适的数据结构来解决特定的问题，提高程序的效率和性能。此外，数据结构也是算法设计和分析的基础，可以用来优化算法的时间和空间复杂度。

总结思路：

        接下来呢，我会以我们学校的教科书：《数据结构教程》【清华大学出版社】为基础进行知识的梳理，当然也会做一些微小的调整，先梳理数据结构部分，再梳理算法部分【主要是排序和查找】，有些算法【如DFS，BFS】也会在相应的数据结构中讲到。

        顺序为：线性表，栈和队列，串，数组和广义表，树和二叉树，图，

        最后我会补充一些：堆，二叉排序树，平衡二叉树，红黑树，B树，B+树，Hash表

        涉及到的代码呢，我会用java语言实现，也会总结到，这些数据结构在JDK中的实现【当然在讲实现的时候，会先讲一遍java集合】。

        以上就是我的总结思路，接下来就是逐个击破了。