F : DS图遍历--广度优先搜索（详细思路图解）

Description

给出一个图的邻接矩阵，对图进行广度优先搜索，从顶点0开始

注意：图n个顶点编号从0到n-1

如果图不连通，则对尚未访问的编号结点继续进行广度优先搜索，直到所有结点被访问

Input

第一行输入t，表示有t个测试实例

第二行输入n，表示第1个图有n个结点

第三行起，每行输入邻接矩阵的一行，以此类推输入n行

第i个结点与其他结点如果相连则为1，无连接则为0，数据之间用空格隔开

以此类推输入下一个示例

Output

每行输出一个图的广度优先搜索结果，结点编号之间用空格隔开

Sample

Input

2
4
0 0 1 1
0 0 1 1
1 1 0 1
1 1 1 0
5
0 0 0 1 1
0 0 1 0 0
0 1 0 1 1
1 0 1 0 0
1 0 1 0 0

Output

0 2 3 1 
0 3 4 2 1 

此方法只适用于连通图，因为oj的前台后台数据都是连通图所以可以过。

思路：

直接处理邻接矩阵，从第0行开始，遍历每一行的全部数据，若为1则存入队列，并且将这一列的所有值变成0。这说明已经遍历过这个节点了，从下一个节点开始遍历行的时候，就表明这一节点已经访问过。然后从队头开始递归，一个res队列存访问顺序，temp队列存遍历数据，不断进行入队和出队处理。当temp队列空了，依次输出res队列即可。

#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
queue<int> res;
queue<int> temp;
int k = 0;
int p = 0;
void DFS(int** arr, int n, int v) {
	if (!temp.empty()) 
		//若队列不为空则队头出队
		temp.pop();
	for (int j = 0; j < n; j++) {//对每一行进行遍历
		if (arr[v][j] == 1) {
			//当前这一列都置为0
			for (int k = 0; k < n; k++) {
				arr[k][j] = 0;
			}
			arr[j][v] = 0;//两个节点相互连接，例如v1到v3已经访问了，就不用再看v3到v1。请不要复制粘贴
			temp.push(j);
			res.push(j);
		}
	}
	if (!temp.empty())	
		//如果栈不为空，对队头数据进行递归。
		DFS(arr, n, temp.front());
	else {
		//如果栈空了则输出结果
		while (!res.empty()) {
			cout << res.front() << " ";
			res.pop();
		}
	}
}
int main() {
	int t;
	cin >> t;
	while (t--) {
		int n;
		cin >> n;
		int** arr = new int* [n];
		for (int i = 0; i < n; i++){
			arr[i] = new int[n];
			for (int j = 0; j < n; j++) {
				cin >> arr[i][j];
			}
		}
		cout << "0 ";
		DFS(arr, n, 0);
		cout << endl;
	}
	return 0;
}