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RSS订阅原创 《机器学习与数据挖掘》实验一：梯度下降法训练线性回归模型
### 实验环境（硬件和软件）Anaconda/Jupyternotebook/Pycharm。#### 实验目的：掌握线性回归的基本原理，以及梯度下降法和最小二乘法；（1）编码实现基于梯度下降的单变量线性回归算法，包括梯度的计算与验证；（4）基于训练得到的参数，输入新的样本数据，输出预测值；4.基于训练得到的参数，输入新的样本数据，输出预测值；#### 实验题目：使用梯度下降法训练线性回归模型。（2）画数据散点图，以及得到的直线；（3）画梯度下降过程中损失的变量图；2.步骤，求损失变化量。
2024-09-14 03:30:34
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空空如也
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