用python做数据处理的学习_python的ax.plot(squares)-优快云博客

本文介绍了使用matplotlib库在Python中绘制图表的基本步骤，包括设置线条粗细、添加标题和坐标轴标签、调整刻度标记大小。还展示了如何使用内置样式改变图表外观，如seaborn风格，并演示了使用scatter()函数绘制散点图。

第一天学习绘制图表

import matplotlib.pyplot as plt

squares = [1,4,9,16,25]
fig,ax = plt.subplots()
ax.plot(squares)

plt.show()

首先import导入pyplot模块，简化为plt（可调整）

函数调用：plt.subplots（）绘制一个或者多个图表，plot函数绘制图表，fig和ax为变量，ax表示图片中的各个图表，最后plot.show（）展示图表如下：

下面处理标题之类

import matplotlib.pyplot as plt

squares = [1,4,9,16,25]
fig,ax = plt.subplots()
ax.plot(squares,linewidth=3)
#设置线条粗细
#设置标题标签
ax.set_title("title",fontsize=24)
ax.set_xlabel("xlabel",fontsize=14)
ax.set_ylabel("ylabel",fontsize=14)

#设置刻度的标记大小
ax.tick_params(axis='both',labelsize=14)

ax.plot(squares)

plt.show()

用ax.set_之类处理加入标题，并且在后面加入括号加入名称，fontsize指定图像文字大小

tick指定x，y刻度,axis='both',表示对两个轴都起作用

校正图形

图形坐标对不齐，有问题，现在校正，提供输入和输出

import matplotlib.pyplot as plt

input_values = [1,2,3,4,5]
squares = [1,4,9,16,25]
fig,ax = plt.subplots()
ax.plot(input_values,squares,linewidth=3)

#ax.plot(squares,linewidth=3)
#设置线条粗细
#设置标题标签
ax.set_title("title",fontsize=24)
ax.set_xlabel("xlabel",fontsize=14)
ax.set_ylabel("ylabel",fontsize=14)

#设置刻度的标记大小
ax.tick_params(axis='both',labelsize=14)


plt.show()

intput以及后面的ax.plot(intput_values......)是一一对应绘制坐标

使用内置样式

import matplotlib.pyplot as plt

input_values = [1,2,3,4,5]
squares = [1,4,9,16,25]
plt.style.use('seaborn')
fig,ax = plt.subplots()

ax.plot(input_values,squares,linewidth=3)

#设置线条粗细
#设置标题标签
ax.set_title("title",fontsize=24)
ax.set_xlabel("xlabel",fontsize=14)
ax.set_ylabel("ylabel",fontsize=14)

#设置刻度的标记大小
ax.tick_params(axis='both',labelsize=14)

plt.show()

效果如下：

上面是可供选择的内置样式

ggplot效果：

bmh的效果：

使用scatter（）绘制散点图

s=200表示点的尺寸

import matplotlib.pyplot as plt
fig,ax = plt.subplots()
ax.scatter(2,4,s=200)
ax.plot()
plt.show()

设置坐标什么的类似上面的处理

下面表示一系列的点：

注意绘图时时按照顺序读取绘制点

import matplotlib.pyplot as plt


x_values=[1,2,3,4]
y_values=[1,4,9,16]
fig,ax = plt.subplots()
ax.scatter(x_values,y_values,s=200)
ax.plot()
plt.show()