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RSS订阅原创 基于LLM的面向小学学段的AI辅助学习APP------专栏十
不要忘记测试用户的基本交互，比如滚动。一个无法完整阅读的用户协议页面是毫无用处的。这样的复杂组件，不要试图一次性验证全部内容。我们不需要匹配每一个字，而是选择几个有代表性的、不同样式的文本片段进行验证。的内容，确保这些重要的法律或信息文本能够正确无误地展示给用户。这是我们测试流程的一个良好开端，验证页面的基本框架是否正确。对于长协议页面，可滚动性是基本功能，我们必须对此进行测试。这一点至关重要，它为我们的组件提供了渲染所必需的。），可以更轻松、更稳定地达成测试目标。我们的测试将围绕以上三个核心点展开。
2025-06-15 00:09:52
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原创 基于LLM的面向小学学段的AI辅助学习APP------专栏九
我们的测试也一样，要确保在用户输入错误时，不会发起不必要的网络请求。这个模拟对象完全由我们控制，我们可以让它立即返回成功或失败的响应，并验证我们的UI是否作出了正确的反应。最后，我们来验证当用户输入所有正确信息并点击注册时，应用的行为是否符合预期。现在，让我们利用模拟对象和时间控制能力，来逐一攻克这个页面的测试难点。我们的测试必须覆盖以上所有场景，包括“成功路径”和各种“失败路径”。，我们确信前端的输入校验逻辑成功地阻止了无效数据的提交。的接口，但其内部逻辑完全是为了测试而设计的。这是我们测试成功的关键。
2025-06-14 23:54:14
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原创 基于LLM的面向小学学段的AI辅助学习APP------专栏八
(组件测试) 提供了一种绝佳的平衡，它既不像单元测试那样孤立，也不像集成测试那样笨重。在构建高质量 Flutter 应用的征途中，自动化测试是保障代码质量和应用稳定性的基石。为了避免在每个测试用例中重复编写渲染组件的代码，我们创建一个辅助函数。在编写测试之前，我们首先要明确测试的目标。: 这是一个断言，它期望查找器不多不少，正好找到一个匹配的组件。对于一个内容很长的页面，确保其可滚动性是至关重要的用户体验。提供的一个强大的交互模拟方法。它模拟一个快速的滑动手势。一个好的测试始于一个清晰、可重复的测试环境。
2025-06-14 23:38:57
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原创 基于LLM的面向小学学段的AI辅助学习APP------专栏七
我们从一个简单的UI按钮出发，穿越了应用的三个核心层次，完整地剖析了“生成图片”功能的实现细节。UI层：专注用户体验与交互。Controller层：封装并隔离业务逻辑。API层：处理所有与外部世界的通信。
2025-06-14 21:20:02
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原创 基于LLM的面向小学学段的AI辅助学习APP------专栏五
通过以上详尽的测试用例，我们可以清晰地验证UI 层面：所有元素按预期渲染。输入校验：对各种非法输入的处理符合预期，能有效阻止无效请求。核心逻辑获取验证码的流程，包括API调用和倒计时UI更新，工作正常。重置密码的流程，包括API调用、成功后的导航、失败后的提示，均符合设计。依赖隔离：通过mockito成功模拟了，使得测试更独立、更快速、更可靠。清晰的结果：所有测试用例均按预期通过（或在开发过程中帮助我们发现并修复了问题）。这为我们提供了信心，确保“忘记密码”模块的质量。
2025-05-31 20:10:15
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原创 基于LLM的面向小学学段的AI辅助学习APP的BUG修改微服务架构与 Nacos 配置------专栏四
微服务是一种架构风格，它将一个大型应用程序划分为一组小的、松耦合的、独立部署的服务。每个服务专注于完成特定的业务功能，并通过轻量级通信机制（如 HTTP 或消息队列）进行交互。独立部署与更新更好的可伸缩性技术栈灵活性故障隔离但同时，也带来了新的挑战，比如服务注册与发现、配置管理、日志聚合、分布式事务等。项目是否推荐说明✅ 推荐自动匹配服务名，便于管理和维护❌ 不推荐缺少数据 ID，无法定位具体配置文件✅ 可选显式指定配置文件名，适用于多服务复用相同配置的情况。
2025-05-03 20:17:28
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原创 基于LLM的面向小学学段的AI辅助学习APP的前期准备Flutter的学习------专栏三
Visual Studio Code（简称VSCode）是一个轻量级但功能强大的源代码编辑器，支持多种编程语言和框架，包括Flutter。Flutter是由Google开发的开源UI软件开发工具包，允许开发者通过单一代码库为移动、桌面和Web创建高质量的应用程序。
2025-04-29 17:17:36
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原创 基于LLM的面向小学学段的AI辅助学习APP的英语部分数据爬取------专栏二
对爬取的数据进行清洗、格式化，并将其存储到或文件中（CSV格式），以便后续分析和应用。通过寻找开源数据集网站和习题网站进行数据爬取。对齐下一页按钮位置后可实现自动爬取。
2025-04-19 19:21:13
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原创 基于LLM的面向小学学段的AI辅助学习APP的小学生用户端项目需求分析设计文档-----------博客一
本部分旨在详细描述基于大型语言模型（LLM）开发的面向小学学段的AI辅助学习APP的小学生用户端的需求分析。它涵盖了小学生作为主要用户的视角，强调了作为心智学习能力未成熟的小学生软件易用性，趣味性的重要性。
2025-04-15 22:32:51
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空空如也
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