埃式筛,欧拉筛(数论)

埃式筛 / 欧拉筛求质数

在开始的开始,推荐两个视频,额,我的入门视频(还没开始讲就让别人去别处的屑(bushi))

小破站(嗯,这个老师很生动)

小破站(实际上我是这个老师粉丝…)

现在假如给我们一个题目,让你求出在 [ 1 , L i m i t ] [1,Limit] [1,Limit] 内所有的质数,应该如何去做呢

首先在最开始,先把我老是忘记的两个知识点写下来

  • 0不是质数
  • 1不是质数

满足了,老是忘…

首先最容易想到的是朴素的筛法

我们将 [ 1 , L i m i t ] [1,Limit] [1,Limit] 内所有的数遍历出来,然后挨个去判断是否为质数

因为这个方法太过简单(bushi) 所以就不赘述了,具体的两个小细节放在代码里说

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long int lli;
vector<lli>info;
lli Limit;
bool origin(lli number){
    lli Judge = sqrt(number) + 1;
    //把这个数存下来避免重复运算,单一可以用i*i这种方式确定,因为sqrt运算慢
    for(lli temp = 2 ; temp <= Judge ; temp++){
        if(number % temp == 0) return 0;
    }
    return 1;
}
signed main()
{
    ios::sync_with_stdio(false), cin.tie(0), cout.tie(0);
    cin >> Limit;
    info.push_back(2);
    for(lli temp = 3 ; temp <= Limit ; temp += 2){//2的倍数肯定不是质数
        if(origin(temp)) info.push_back(temp);
    }
    return 0;
}

嗯,大道至简,赏赐你一个TLE, 不用谢

下面我们就来介绍两种更加优化的筛法:埃式筛/欧拉筛

埃式筛法 Era_sieve O ( n log ⁡ ( log ⁡ n ) ) O(n\log(\log n)) O(nlog(logn))

我们发现,一个合数一定是由某个素数相乘得来的

所以埃式筛法的核心便是:先求出一个素数,然后将素数的倍数标记下来
那么以后遍历到这个数就可以判断它不是素数了

给出一个简单的过程: L i m i t = 20 Limit = 20 Limit=20

2 { 4 , 6 , 8 , 10 , 12 , 14 , 16 , 18 , 20 } 2\quad\quad\quad\{4,6,8,10,12,14,16,18,20\} 2{4,6,8,10,12,14,16,18,20}

3 { 6 , 9 , 12 , 15 , 18 } 3\quad\quad\quad\{6,9,12,15,18\} 3{6,9,12,15,18}

4 N o n e 4\quad\quad\quad None 4None

5 { 5 , 10 , 15 , 20 } 5\quad\quad\quad\{5,10,15,20\} 5{5,10,15,20}

… \dots

7 { 14 } 7\quad\quad\quad\{14\} 7{14}

⋯ \cdots

懒得搞下去了,相信不难懂

那么就到了愉快的代码时间

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long int lli;
lli Limit;
vector<lli>info;
bitset<lli(1e8 + 10)> Check;
void Era_sieve(lli Limit){
    for(lli temp = 2 ; temp <= Limit ; temp++){
        if(Check[temp] == 0){
            info.push_back(temp);
            for(lli temp2 = temp*temp; temp2 <= Limit ; temp2 += temp)
                Check[temp2] = 1;
        }
    }
}
signed main()
{
    ios::sync_with_stdio(false), cin.tie(0), cout.tie(0);
    cin >> Limit;
    Era_sieve(Limit);
    return 0;
}

欧拉筛法 Euler_sieve O ( n ) O(n) O(n)

首先要明白为啥欧拉算法要更优,在之前的表格中,有些数字被重复赋值

举个例子:我们把那张表格复制一份下来

2 { 4 , 6 , 8 , 10 , 12 , 14 , 16 , 18 , 20 } 2\quad\quad\quad\{4,6,8,10,12,14,16,18,20\} 2{4,6,8,10,12,14,16,18,20}

3 { 6 , 9 , 12 , 15 , 18 } 3\quad\quad\quad\{6,9,12,15,18\} 3{6,9,12,15,18}

4 N o n e 4\quad\quad\quad None 4None

5 { 5 , 10 , 15 , 20 } 5\quad\quad\quad\{5,10,15,20\} 5{5,10,15,20}

… \dots

7 { 14 } 7\quad\quad\quad\{14\} 7{14}

⋯ \cdots

不难发现,数字 12 12 12, 18 18 18 都被重复遍历了多次,所以埃式筛法才不是线性的

所以我们尝试让这些数字只被遍历一次,这样就达到了线性的效果

对于一个合数来说,我们只需要让它被最小的质数质数筛掉就好了

所以我们将之前求得得=的数有小到大存起来,之后遍历这些素数,如果这个数可以被某一个质数整除,那么就结束这个循环

上代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long int lli;
lli Limit;
vector<lli>info;
bitset<lli(1e8 + 10)> Check;
void Euler_sieve(lli Limit){
    for(lli temp = 2 ; temp <= Limit ; temp++){
        if(Check[temp] == 0) info.push_back(temp);
        for(lli temp2 = 0 ; temp*info[temp2] <= Limit ; temp2++){
            Check[temp*info[temp2]] = 1;
            if(temp % info[temp2] == 0) break;
        }
    }
}
signed main()
{
    ios::sync_with_stdio(false), cin.tie(0), cout.tie(0);
    cin >> Limit;
    Euler_sieve(Limit);
    return 0;
}

完结撒花

另外祝今晚CF顺利,还有不要怪我没写注释,我懒…

### 埃式筛法与欧拉法的实现与区别 #### 一、埃式筛法(埃拉托斯特尼法) 埃氏法的核心思想是通过逐步标记合数来找出素数。具体来说,该方法会从最小的素数2开始,将所有2的倍数标记为合数;接着找到下一个未被标记的数(即下一个素数),再将其所有的倍数标记为合数,如此反复直到处理到目标范围的最大值。 以下是基于Python语言的埃氏法实现: ```python def eratosthenes_sieve(n): is_prime = [True] * (n + 1) p = 2 while p * p <= n: if is_prime[p]: for i in range(p * p, n + 1, p): is_prime[i] = False p += 1 primes = [i for i in range(2, n + 1) if is_prime[i]] return primes ``` 上述代码中,`is_prime`列表用来记录某个索引对应的数值是否为素数[^1]。如果某数已被标记为非素数,则跳过其后续操作,从而减少不必要的计算开销。 #### 二、欧拉法(线性法) 欧拉法是对埃氏法的一种优化改进版本,主要解决了重复标记的问题。在埃氏法中,某些合数可能会被多次标记为非素数(例如,30会被2、3和5分别标记一次)。而欧拉法则引入了一个额外条件 `if(i % prime[j] == 0)` 来避免这种冗余操作[^3]。 下面是欧拉法的一个典型实现方式: ```python def euler_sieve(n): primes = [] is_not_prime = [False] * (n + 1) for i in range(2, n + 1): if not is_not_prime[i]: primes.append(i) for j in range(len(primes)): if i * primes[j] > n: break is_not_prime[i * primes[j]] = True if i % primes[j] == 0: break return primes ``` 在此代码片段里,当满足条件 `i % primes[j] == 0` 时立即退出循环,这是因为此时继续乘以更大的素数不会带来新的信息,反而会造成重复劳动。 #### 三、两种算法的主要差异 1. **时间复杂度** - 埃氏法的时间复杂度大约为O(n log log n),尽管效率较高但仍存在一定的冗余运算。 - 欧拉法则进一步降低了时间复杂度至接近O(n)[^2],因为它确保每个合数仅被唯一的一组因子组合所标记一次。 2. **空间复杂度** 两者均需占用O(n)的空间用于存储中间状态数据结构(如布尔数组或标志位集合)。 3. **执行速度** 由于减少了重复工作量,在实际应用场合下,欧拉通常表现得更快一些。 4. **适用场景** 对于较小规模的数据集或者精度要求不高的情况,可以直接采用简单的埃氏法;而对于大规模输入以及追求极致性能的应用环境,则推荐使用经过优化后的欧拉方案。 ---
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