weixin_73453526的博客

使用 one - hot 编码进一步处理。每个国家可表示为一个特定维度（如 197 维）的向量。例如，中国是 10000…000，美国是 01000…000，若一个人既有美国国籍又有中国国籍则为 11000…对于数据库中的缺失国籍，可以编码为 00000…对于国籍这种分类特征，首先用不同的正整数来表示各个国家，如中国：1，美国：2，英国：3等。但要注意，这种整数表示存在问题，因为国家之间并无顺序和大小关系。这样编码后的国籍特征即可进行后面的计算等操作。

fit 函数获取 y 中所有不同的类别，并将这些类别存储在 self.classes 中，这里的classes就是通过 X[y == c] 选择属于类别 c 的所有样本，存储在 X_c 中均值和方差是按特征计算的，即每个特征有一个均值和一个方差，但是prior只有一个。axis=0 也表示沿着行的方向，即对每一列进行操作predict函数iterrows() 是 pandas DataFrame 的一个方法，它按行迭代 DataFrame，返回每行的索引和行数据。_predict函数。

是一种实验设计，用于研究和理解在存在噪声或不确定性的情况下如何做出决策。在心理学、认知科学、工程学和许多其他领域，信号检测理论都非常重要。

使用了 PCA（主成分分析）降维算法后，一般无法完全恢复原始数据。这是因为在降维的过程中，我们丢弃了某些主成分（通常是那些对应较小特征值的主成分），从而丢失了一部分信息。但是可进行近似重构，使用保留的主成分对数据进行重构，得到对原始数据的近似，但会有信息损失和误差。

1.打开网站2.按照下面的路径找到zip并下载:(x64指的是64位操作系统，可以自行选择适配的)3.解压后进入文件夹下，julia.exe即是可执行文件。4.复制路径，配置环境变量：(到bin就可以了）5.配置完成，可以自行测试，比如打开julia.exe，输入1+3，会输出4。